sum() Over(按 a,b 顺序分区)

Question

我有一张桌子：

fname|o_details| cost
eva  |coat|125
eva  |coat|225
eva  |shirt|60
eva  |slipper|20
farida|coat|100
farida|shirt|50
farida|shoes|80
farida|skirt|30
henry|shoes|80

我试图了解以下之间的区别：

sum(cost) over(partition by fname order by fname desc) as part_by_fname,
sum(cost) over(partition by fname order by fname,o_details desc) as part_by_both

我的理解是 order by in over 子句只是更改顺序，我们根据分区应用 window 聚合 function 。 但令我惊讶的是，我收到了随附的 output。 .

请解释这两个 over 子句背后的逻辑以及它们的不同之处

Answer 1

从9.22 开始。 Window 功能：

当聚合 function 用作 window function 时，它聚合当前行的 Z2FB45B8C735CBD2702 帧内的行。 与ORDER BY和默认 window 帧定义一起使用的聚合会产生“运行总和”类型的行为，这可能是也可能不是想要的。 要获得整个分区的聚合，请省略ORDER BY或使用ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING 。 可以使用其他框架规格来获得其他效果。

当您按ORDER BY fname排序时，分区内的所有行都按该顺序具有“相同”的 position。 您还PARTITION BY fname ，所以ORDER BY fname无效。 因此，window 帧对于分区中的所有行都是相同的，因此函数的结果也相同。

然后，当您ORDER BY o_details时，它会产生效果。 分区中行的 position 不再对所有行都相同。 由于帧是相对于该行的 position 的顺序，因此几乎每一行都不同，函数的结果也不同。 我写的差不多，因为这并不完全适用于'eva'的两个fname和'coat'的o_details相同。 他们共享一个 position。 因此，对于这两行，由于上述原因，函数的结果再次相同。