如何在 JDBC Sink Connector 配置中添加多个主题并获取多个目标表中的主题数据？

Question

下面是我的 JDBC-Sink 连接器配置：

connector.class=io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector
behavior.on.null.values=ignore
table.name.format=kafka_Address_V1, kafka_Attribute_V1
connection.password=***********
topics=Address,Attribute
task.max=3
batch.size=500
value.converter.value.subject.name.strategy=io.confluent.kafka.serializers.subject.RecordNameStrategy
value.converter.schema.registry.url=http://localhost:8081
auto.evolve=true
connection.user=user
name=sink-jdbc-connector
errors.tolerance=all
auto.create=true
value.converter=io.confluent.connect.avro.AvroConverter
connection.url=jdbc:sqlserver://localhost:DB;
insert.mode=upsert
key.converter=io.confluent.connect.avro.AvroConverter
key.converter.schema.registry.url=http://localhost:8081
pk.mode=record_value
pk.fields=id

如果我使用此配置，我将在目标数据库中以这种 kafka_Address_V1、kafka_Attribute_V1 格式获取单个表，这是这两者的组合。

请让我知道如何使用 JDBC-Sink 连接器将不同的主题数据存储在不同的表中。

Answer 1

根据docs ， table.name.format采用单个值，并默认使用主题名称本身。

要实现您想要的，您可以使用RegExRouter Single Message Transform将主题修改为由 Kafka Connect 处理

尝试这个：

transforms                             =changeTopicName
transforms.changeTopicName.type        =org.apache.kafka.connect.transforms.RegexRouter
transforms.changeTopicName.regex       =(.*)
transforms.changeTopicName.replacement =kafka_$1_V1