如何从节点 js 发起与 AWS LEX 的对话？

Question

我的上下文是这样的：我正在尝试在我的 Mozilla Hubs 客户端中构建一个聊天机器人，这是一个节点 js / React 项目。 我在 AWS 上创建了一个 lex 机器人，并且我已经安装了 client-lex-runtime-v2 package 并且可以成功导入它，但我不知道如何设置 StartConversationCommand，给它提供凭据等。大多数 javascript示例似乎 go 以另一种方式，其中 Lex 调用 lambda function 在处理请求后，我有用户 Lex 在我的应用程序中输入，然后我需要将结果文本发送回我的应用程序。

这似乎是非常基本的 Lex 用法——如果有人能指出我的代码示例，我将不胜感激。

Answer 1

约翰，

您需要使用LexRuntimeV2Client中的 LexRuntimeV2Client，如此处所示。

从链接的文档中，以下是您导入和实例化新客户端的方式：

import { LexRuntimeV2Client, DeleteSessionCommand } from "@aws-sdk/client-lex-runtime-v2";
const client = new LexRuntimeV2Client({ region: "REGION" });

一旦配置了您各自的 AWS 环境详细信息、凭证等，您将能够调用您的 Lex 机器人（同样，来自链接的文档）：

try {
  const data = await client.send(command);
  // process data.
} catch (error) {
  // error handling.
} finally {
  // finally.
}

看看 GitHub 上的这个示例 repo： aws-lex-web-ui

Answer 2

因此，对于其他陷入困境的人来说，我不能说这是正确的方法，因为我从来没有让它工作，但我最接近至少形成我的凭据并尝试建立联系的是：

 const client = new LexRuntimeV2Client({ region: "us-east-1", credentials: new AWS.Credentials({ accessKeyId: "my_IAM_access_key_id", secretAccessKey: "my_secret_access_key" }) }); const lexparams = { "botAliasId": "my alias_id", "botId": "bot_id_from_lex", "localeId": "en_US", "inputText": "hello, this is a test sample", "sessionId": "some_session_id" }; let cmd = new StartConversationCommand(lexparams); try { const data = await client.send(cmd); console.log("Success. Response is: ", data.message); } catch (err) { console.log("Error responding to message. ", err); }

如前所述，买家要小心，祝你好运。 我希望这可能会对某人有所帮助。 我们暂时休息一下这个问题，直到我们团队中拥有更好 aws fu 的成员可以查看它：:-)

Answer 3

//这对我有用。 //-------------------------

var AWS = require('aws-sdk');
const { LexRuntimeV2 } = require("@aws-sdk/client-lex-runtime-v2");

const lexruntime = new LexRuntimeV2({ 
  region: "us-west-2",      // Set your Bot Region
  credentials: new AWS.Credentials({
    accessKeyId: "***",         // Add your access IAM accessKeyId
    secretAccessKey: "***"      // Add your access IAM secretAccessKey
  })     
});

const lexparams = {
  "botAliasId": "HG****",   // Enter the botAliasId
  "botId": "HG***",         // Enter the botId
  "localeId": "en_US",
  "text": "Book Car",
  "sessionId": "some_session_id"
};

lexruntime.recognizeText(lexparams, function(err, data) {
  if (err) console.log(err, err.stack); // an error occurred
  else     console.log(data);           // successful response
});