MySQL / BigQuery - 加权平均值和分组依据

Question

我正在尝试计算数据集的加权平均值，并在 12 个月内每月返回最大值及其相应的票证描述。

我知道有很多解决类似问题的问题，但我还没有找到结合我认为需要的语法的解决方案。

下面是一些示例表数据：

月_开始_日期	优先	ticket_about_tag	Phone_Time	出现次数
2019-02-01	紧急	电费单	22.42	36
2019-02-01	普通的	电费单	3.41	89
2019-05-01	普通的	Wifi 问题	45.32	12

这是我当前确定加权平均值的查询：

SELECT (Month_Begin_Date, 
(sum(phone_time * occurances))/sum(occurances)) AS Weighted_Average_Phone_Time
FROM database
GROUP BY month_begin_date

这将返回所有 ticket_about_tags 的加权平均总数，每月。

但我仍然需要得到它，以便它显示按票描述分组的最大加权平均值。 即看起来像这样的东西：

月_开始_日期	ticket_about_tag	加权平均通话时间
2019-01-01	电费单	22.42
2019-02-01	电费单	3.41
2019-03-01	Wifi 问题	45.32

我尝试将其作为子查询添加到另一个查询中，以便返回我之后的数据，如下所示：

SELECT Month_Begin_date, Ticket_About_Tag, Phone_Average_Handle_Time 
FROM database WHERE CONCAT(month_begin_date,phone_time) IN 
(SELECT CONCAT (Month_Begin_Date, 
(sum(phone_time * occurances))/sum(occurances)) AS Weighted_Average_Phone_Time
FROM database
GROUP BY month_begin_date
)
ORDER BY month_begin_date ASC  

非常感谢您的帮助

Answer 1

不确定我的问题是否正确，但使用以下数据：

月_开始_日期	优先	Ticket_About_Tag	Phone_Time	出现次数
2019-02-01	紧急	电费单	22.42	36
2019-02-01	普通的	电费单	3.41	89
2019-05-01	普通的	Wifi 问题	45.32	12
2019-02-01	紧急	Wifi 问题	14.2	7
2019-02-01	普通的	Wifi 问题	30.7	5个

这是您要查询的吗？

SELECT 
Month_Begin_Date, Ticket_About_Tag,
SUM(Phone_Time * Occurences) / SUM(Occurences) AS Weighted_Average_Phone_Time
FROM `database`
GROUP BY Month_Begin_Date, Ticket_About_Tag
ORDER BY Month_Begin_Date ASC, Ticket_About_Tag ASC;

这给你的结果就像你发布的那样：

月_开始_日期	Ticket_About_Tag	加权平均电话时间
2019-02-01	电费单	8.884880083084106
2019-02-01	Wifi 问题	21.075000206629436
2019-05-01	Wifi 问题	45.31999969482422

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要回答您的评论，您可以：

SELECT
a.Month_Begin_Date, 
a.Ticket_About_Tag, 
b.Max_Weighted_Average_Phone_Time
FROM (

SELECT 
Month_Begin_Date,
Ticket_About_Tag,
SUM(Phone_Time * Occurences) / SUM(Occurences) AS Weighted_Average_Phone_Time
FROM `database`
GROUP BY Month_Begin_Date, Ticket_About_Tag

) a

LEFT JOIN (

SELECT
b1.Month_Begin_Date, 
MAX(b1.Weighted_Average_Phone_Time) AS Max_Weighted_Average_Phone_Time
FROM (

SELECT 
Month_Begin_Date,
Ticket_About_Tag,
SUM(Phone_Time * Occurences) / SUM(Occurences) AS Weighted_Average_Phone_Time
FROM `database`
GROUP BY Month_Begin_Date, Ticket_About_Tag

) b1

GROUP BY b1.Month_Begin_Date

) b ON a.Month_Begin_Date = b.Month_Begin_Date

WHERE a.Weighted_Average_Phone_Time = b.Max_Weighted_Average_Phone_Time

这为您提供以下 output：

月_开始_日期	Ticket_About_Tag	Max_Weighted_Average_Phone_Time
2019-02-01	Wifi 问题	21.075000206629436
2019-05-01	Wifi 问题	45.31999969482422

还有其他方法可以做到这一点，但我认为这是迄今为止最容易理解的方法，无需使用其他 SQL 结构。 它反映了您对相同数据进行两次处理的需要，首先按月和工单标签聚合，然后按月查找聚合数据的最大值。