可以使用 kubectl 而不是 argo 提交工作流吗？

Question

我有文件example-workflow-cowsay.yml ：

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: hello-world-
spec:
  entrypoint: whalesay
  templates:
  - name: whalesay
    container:
      image: docker/whalesay
      command: [cowsay]
      args: ["hello world"]
      resources:
        limits:
          memory: 32Mi
          cpu: 100m

我可以像这样成功提交： argo submit -n workflows apps/workflows/example-workflow-cowsay.yml 。

我可以直接使用kubectl完成同样的事情吗？ 我尝试了以下但失败了：

$ k apply -n workflows -f apps/workflows/example-workflow-cowsay.yml                                                                       
error: from hello-world-: cannot use generate name with apply

Answer 1

是的，它就在自述文件中（ 回答时的版本）。

kubectl -n workflows create -f apps/workflows/example-workflow-cowsay.yml完成了这项工作。

---

详细说明一下：这是有道理的，因为我试图“应用”的是工作流的单次运行（考虑一个对象实例而不是一个类）。 如果我尝试应用 CronWorkflow，那么kubectl apply就可以了。 我得到的错误信息：

error: from hello-world-: cannot use generate name with apply

告诉我这件事，但我当时不明白。 这是无效的：

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: CronWorkflow
metadata:
  generateName: some-name
...

但这是有效的：

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: CronWorkflow
metadata:
  name: some-name
...