有没有办法在 GKE Autopilot 中分解成本？

Question

我们可以按部署或 pod 查看 CPU 和 memory 使用情况吗？ 目前它只适用于整个集群，如果我们每月支付 10k$，我们不知道大约 50 个部署中哪个最需要优化。
我希望能够使用 Kube.netes 标签或注释来实现这一点。

如果不能使用 Autopilot，我们可以使用普通的 GKE 还是有其他解决方案？

Answer 1

有 GKE 使用计量可以解决您的需求： https://cloud.google.com/kube.netes-engine/docs/how-to/cluster-usage-metering

但是，今天的 GKE 使用计量似乎不支持自动驾驶仪。

您可以开始做的另一件事是通过分析 pod 资源请求和限制向用户收取他们请求的资源量。

kubecost 是另一个可以帮助分析成本的项目： https://www.kubecost.com/