在 Scala 中生成随机十六进制？

Question

如何在 scala 中生成随机十六进制？

它的目的主要是将其用作 UDF，以在 DataFrame 中每列生成随机的 64 个十六进制字符。

我知道可以在下面使用 Int 等：

val r = scala.util.Random
println(r.nextInt)

十六进制是否有等效或其他方法的简单方法？ 特别是 64 个字符？ 例如） 6e89f0c4c8a86812ef594229e5f4d997cb38aadc8a694f1b3be24a543b7699de

Answer 1

由于Byte是 2 个十六进制数字，因此可以生成一个包含 32 个随机字节的数组，将它们呈现为十六进制，然后将它们连接成一个字符串：

def randomHex256(): String = {
  val arr = Array[Byte](32)
  scala.util.Random.nextBytes(arr)
  // iterator avoids creating a strict intermediate collection
  arr.iterator.map(b => String.format("%02x", Byte.box(b))).mkString("")
}

Answer 2

下面是 base64 的示例代码（Scala），其中十六进制生成的概念相似，区别如下所述：

base64 的开销较小（base64 为原始数据的每 3 个字节生成 4 个字符，而十六进制为原始数据的每个字节生成 2 个字符）。

import java.util.Base64

def encodeToBase64String(bytes: Array[Byte]): String = Base64.getEncoder.encodeToString(bytes)

val dm_with_clsr_two =(inputString:String) => encodeToBase64String(inputString.getBytes("UTF-8"))
spark.udf.register("DATA_MASK_TWO", dm_with_clsr_two)
spark.sql("select id,DATA_MASK_TWO(id), gender, birthdate, maiden_name, lname, fname, address, city, state, zip, cc_number, DATA_MASK_TWO(cc_number), cc_cvc, cc_expiredate from sample_ssn_data").show(5,false)

+-----------+--------------------------------+------+----------+-----------+------+--------+--------------------+-----------+-----+-----+-------------------+--------------------------------+------+-------------+
|id         |UDF:DATA_MASK_ONE(id)           |gender|birthdate |maiden_name|lname |fname   |address             |city       |state|zip  |cc_number          |UDF:DATA_MASK_TWO(cc_number)    |cc_cvc|cc_expiredate|
+-----------+--------------------------------+------+----------+-----------+------+--------+--------------------+-----------+-----+-----+-------------------+--------------------------------+------+-------------+
|2022-25-005|4DDA8A5D35947B12B948EFF6EF14579A|m     |1958/04/21|Smooth     |White |John    |10932 California Rd |Calfornia creek |CA|94025|5270 2020 2022 5516|4F88DDF6489891710B9C5A5D8412129E|123   |2010/06/25   |