雪花：虽然使用结果缓存，但相同的查询需要更多时间

Question

我是雪花的新手，使用 JdbcTemplate 执行查询。

 BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
 dataSource.setUrl("jdbcUrl");
 dataSource.setDriverClassName(SNOWFLAKE_DRIVER_NAME);
 dataSource.addConnectionProperty(CLIENT_SESSION_KEEP_ALIVE, "true");

 JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);

在雪花上面临以下问题：

如果我多次执行相同的查询，并且相同的两个查询之间的间隔 <= 150 seconds ，则大约需要300ms 。 如果相同的两个查询之间的间隔 > 150 秒，则大约需要1200毫秒。 这些时序来自 java 代码。 尽管所有查询都使用结果缓存，因为我多次执行相同的查询。

任何人都有一个想法，如果相同的两个查询之间的间隔超过 150 秒，为什么会出现这种延迟？

Answer 1

在 Snowflake 端，AWS 负载均衡器配置了 150 秒超时。

网络 sockets 在 150 秒不活动后将关闭。 这就是为什么所有后续的通信尝试都必须重新初始化连接。 这就是发生延迟的原因