SQL 对于表中的每个值，根据该值对另一个表执行查询

Question

我有两个简单的表：

表#1 apples_consumption

报告日期	apples_consumed
2022-01-01	5
2022-02-01	7
2022-03-01	2

表 #2 hotel_visitors

访客 ID	登记日期	离开日期
1	2021-12-01	2022-02-01
2	2022-01-01	无效的
3	2022-02-01	无效的
4	2022-03-01	无效的

我的目的是得到一个表格，显示酒店的游客数量与当时消费的苹果数量之间的比率。

对于上面的示例，所需的查询输出应如下所示：

报告日期	访客数	apples_consumed
2022-01-01	2 -->（访客#1，#2）	5
2022-02-01	3 -->（访客#1、#2、#3）	7
2022-03-01	3 -->（访客#2、#3、#4）	2

如果我要使用代码编写此任务的解决方案，我会检查apples_consumption表中的每个report_date并计算有多少访问者的check_in_date低于/等于该report_date并且还有check_out_date = NULL 或check_out_date大于/等于report_date

我想出了这个查询：

select
    ac.report_date,
    ac.apples_consumed,
    (
        select count(*) 
        from hotel_visitors hv 
        where 
            hv.check_in_date <= ac.report_date and 
            (hv.check_out_date is null or hv.check_out_date >= ac.report_date
    ) as visitors_count
from
    apples_consumptions ac
order by
    ac.report_date

上面的查询有效，但效率很低（我可以看到它对于较大数据集的执行时间相对较长，顺便说一下[它运行内部 count(*) 查询与外部apples_consuptions表具有的行数一样多）

我正在寻找一种更有效的方法来实现这一结果，我们将非常感谢您的帮助！

Answer 1

在您的选择列表中放置子选择很少是一个好主意。

加入您的表，然后使用汇总计数：

select a.report_date, count(v.visitor_id) as visitors_count, a.apples_consumed
  from apples_consumption a
       left join hotel_visitors v
         on a.report_date 
              between v.check_in_date 
                and coalesce(v.check_out_date, '9999-12-31')
 group by a.report_date, a.apples_consumed
 order by a.report_date;

db<> 在这里摆弄