尝试处理从 NodeJS 中的 API 调用返回的 json 文件 - 错误：未定义 - 为什么？

Question

我从 API 调用接收到 JSON 文件（见下文）。 现在，我想访问 JSON 文件的不同键以分别显示各种值。 但是，我在控制台中收到一条“未定义”消息。 有任何想法吗？

这是调用 API 和处理 JSON 文件的代码：

 const input = req.body.var_1; console.log('Request Query:' + JSON.stringify({ "user_input": input})); const articles = []; const sent = 'test'; const api_url = '...'; const options = { method: 'POST', body: JSON.stringify({"user_input": input}), headers: {'Content-Type': 'application/json'} } const response = await fetch(api_url, options); const results = await Promise.all([response.json()]); console.log(results); data = JSON.parse(JSON.stringify(results)) console.log(data); console.log(data.Topic);

这是我得到的控制台 output：

 Request Query:{"user_input":"xgboost"} [ { Topic: { '0': 'random forest, Machine Learning and Wine Quality: Finding a good wine using multiple classifications', '1': 'decision tree learning, Gradient Boost for Classification', '2': 'feature selection, Understanding Multilabel Text Classification and the related process', '3': 'decision tree learning, Gradient Boost for Regression', '4': '<strong class="markup--strong markup--h3-strong">Understanding AdaBoost</strong>, Anyone starting to learn Boosting technique should start first with AdaBoost or…' }, 'URL/PDF': { '0': 'https://dev.to//leading-edje/machine-learning-and-wine-quality-finding-a-good-wine-using-multiple-classifications-4kho', '1': 'https://dev.to//xsabzal/gradient-boost-for-classification-2f15', '2': 'https://dev.to//botreetechnologies/understanding-multilabel-text-classification-and-the-related-process-n66', '3': 'https://dev.to//xsabzal/gradient-boost-for-regression-1e42', '4': 'https://towardsdatascience.com/understanding-adaboost-2f94f22d5bfe' }, Doc_Type: { '0': 'article', '1': 'article', '2': 'article', '3': 'article', '4': 'article' } } ] [ { Topic: { '0': 'random forest, Machine Learning and Wine Quality: Finding a good wine using multiple classifications', '1': 'decision tree learning, Gradient Boost for Classification', '2': 'feature selection, Understanding Multilabel Text Classification and the related process', '3': 'decision tree learning, Gradient Boost for Regression', '4': '<strong class="markup--strong markup--h3-strong">Understanding AdaBoost</strong>, Anyone starting to learn Boosting technique should start first with AdaBoost or…' }, 'URL/PDF': { '0': 'https://dev.to//leading-edje/machine-learning-and-wine-quality-finding-a-good-wine-using-multiple-classifications-4kho', '1': 'https://dev.to//xsabzal/gradient-boost-for-classification-2f15', '2': 'https://dev.to//botreetechnologies/understanding-multilabel-text-classification-and-the-related-process-n66', '3': 'https://dev.to//xsabzal/gradient-boost-for-regression-1e42', '4': 'https://towardsdatascience.com/understanding-adaboost-2f94f22d5bfe' }, Doc_Type: { '0': 'article', '1': 'article', '2': 'article', '3': 'article', '4': 'article' } } ] undefined

很高兴有任何帮助，谢谢

Answer 1

请注意 output 中的[ ] - results （或data ，就此而言）是一个数组，因此Topic将是results[0].Topic （数组本身没有属性Topic ，只有它的元素有一个，因此undefined的结果）。

但是：它甚至不应该是一个数组，它只是一个，因为你在这里做了一个：

const results = await Promise.all([response.json()]);

Promise.all将等待一系列承诺并返回其解析值的数组。 您为数组提供了一个 promise，因此您将返回一个具有一个值的数组，而不是仅获取值本身。

但是使用Promise.all和一个 promise 是没有意义的，因此您可以摆脱该部分，从而也摆脱阵列：

const results = await response.json()
console.log(results.Topic)

（如您所见，整个JSON.parse(JSON.stringify(...))也是多余的。）

Answer 2

看起来您将 Object 嵌套在数组中，因此您必须使用data[0].Topic访问数组中的第一项。