组合字段的弹性搜索自动完成/部分匹配

Question

我在车辆索引中有我的数据：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "@timestamp": {
        "type": "date"
      },
      "@version": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "engine": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "make": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "model": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "year": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      }
    }
  }
}

我正在开发搜索功能，用户可以使用来自 ElasticSearch 的自动建议进行搜索。 目前我正在使用以下查询：

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query" : "2014 Iko",
      "fields": [
        "make",
        "model",
        "year",
        "engine"
        ],
      "operator": "and"
    }
  }
}

通过上面的查询，如果我输入整个单词，我就可以搜索结果。 例如，如果用户搜索福特野马，它会返回所有可能的结果（年份和发动机变化），以福特和野马作为模型的组合。 问题：问题是当用户搜索“Ford Musta”时，弹性搜索结果为 0 个结果。 在这种情况下，我希望将福特作为品牌和 Musta 作为型号、年份或引擎的短语的所有选项。

搜索可以按任何顺序进行，因此我们希望支持用户搜索 Mustang Ford 和其他可能的顺序。

非常感谢！！

Answer 1

如果你想使用自动完成，你不能使用关键字。 您需要使用不同的映射（=> es 需要以不同的方式索引数据）。

如果您想在“模型”和“引擎”上使用自动完成功能，我会加入映射。 如果需要，添加其他字段，或将它们保留为关键字。

注意：这显然会在您的 es 集群上占用更多资源。 注意2：您将不得不重新索引您的数据，看看 _reindex 功能，如果您有任何问题，请咨询我们。

{
            'settings': {
                "analysis":{
                      "filter":{
                         "name_ngrams":{
                            "max_gram":"20",
                            "type":"edge_ngram",
                            "min_gram":"1",
                            "side":"front"
                         }
                      },
                      "analyzer":{
                         "partial_name":{
                            "type":"custom",
                            "filter":[
                               "lowercase",
                               "name_ngrams",
                               "asciifolding"
                            ],
                            "tokenizer":"standard"
                         },
                         "full_name":{
                            "type":"custom",
                            "filter":[
                               "lowercase",
                               "asciifolding"
                            ],
                            "tokenizer":"standard"
                         }
                      }
                  }
               },
               "mappings":{
                     "properties":{
                        "model":{
                             "type":"text",
                             "analyzer":"partial_name",
                             "search_analyzer":"full_name"
                         },
                        "engine":{
                           "type":"text",
                           "analyzer":"partial_name",
                           "search_analyzer":"full_name"
                        }
                     }
               }
        }