[英]how to extract json keys and values as table with 2 columns mysql 5.7
[英]Extract difference in consecutive values for MySQL 5.7
姓名 | 日期 | 小时 | 数数 |
---|---|---|---|
米尔斯 | 2022-07-17 | 23 | 12 |
米尔斯 | 2022-07-18 | 00 | 15 |
米尔斯 | 2022-07-18 | 01 | 20 |
米尔斯 | 2022-07-18 | 02 | 22 |
米尔斯 | 2022-07-18 | 03 | 25 |
米尔斯 | 2022-07-18 | 04 | 20 |
米尔斯 | 2022-07-18 | 05 | 22 |
米尔斯 | 2022-07-18 | 06 | 25 |
麦克风 | 2022-07-18 | 00 | 15 |
麦克风 | 2022-07-18 | 01 | 20 |
麦克风 | 2022-07-18 | 02 | 22 |
麦克风 | 2022-07-18 | 03 | 25 |
麦克风 | 2022-07-18 | 04 | 20 |
我当前的输入表存储了一天中每个小时连续记录的计数信息。 我需要提取连续计数的值差异,但由于我被迫使用 MySQL 5.7,所以我无法做到这一点。
我编写了如下查询:
SET @cnt := 0;
SELECT Name, Date, Hours, Count, (@cnt := @cnt - Count) AS DiffCount
FROM Hourly
ORDER BY Date;
这没有给出确切的结果。
我希望有以下输出:
姓名 | 日期 | 小时 | 数数 | 差异 |
---|---|---|---|---|
米尔斯 | 2022-07-17 | 23 | 12 | 0 |
米尔斯 | 2022-07-18 | 00 | 15 | 3 |
米尔斯 | 2022-07-18 | 01 | 20 | 5 |
米尔斯 | 2022-07-18 | 02 | 22 | 2 |
米尔斯 | 2022-07-18 | 03 | 25 | 3 |
米尔斯 | 2022-07-18 | 04 | 20 | 5 |
米尔斯 | 2022-07-18 | 05 | 22 | 2 |
米尔斯 | 2022-07-18 | 06 | 25 | 3 |
麦克风 | 2022-07-18 | 00 | 15 | 0 |
麦克风 | 2022-07-18 | 01 | 20 | 5 |
麦克风 | 2022-07-18 | 02 | 22 | 2 |
麦克风 | 2022-07-18 | 03 | 25 | 3 |
麦克风 | 2022-07-18 | 04 | 20 | 5 |
麦克风 | 2022-07-18 | 05 | 22 | 2 |
麦克风 | 2022-07-18 | 06 | 25 | 3 |
请提出我所缺少的。
尝试以下操作:
SET @count=(select Count_ from Hourly order by Name,Date_,Hours LIMIT 1);
Set @Name=(select Name from Hourly order by Name,Date_,Hours LIMIT 1);
select Name,Date_,Hours,Count_,
ABS(curr_count-lag_count) as DiffCount
From
(
select Name,Date_,Hours,Count_,
Case When @Name = Name Then @count Else Count_ End as lag_count
, @count:=Count_ curr_count, @Name:=Name
From Hourly order by Name,Date_,Hours
) D
Order By Name,Date_,Hours;
在MySQL 5.7中,您可以更新内联变量以包含更新后的“ Count ”值。 由于当“ Name ”的值发生变化时,您需要重新设置变量,您可以使用另一个包含先前“ Name ”值的变量。 然后使用IF
函数检查:
它将与ABS
函数结合使用,该函数将绝对值应用于差值。
SET @cnt := NULL;
SET @name := NULL;
SELECT Date,
Hours,
ABS(IF(@name = Name,
@cnt := @cnt - Count,
0) ) AS DiffCount,
(@name := Name) AS Name,
(@cnt := Count) AS Count
FROM tab
ORDER BY Name DESC,
Date,
Hours;
在此处查看演示。
在MySQL 8.0中,您可以使用LAG
之类的窗口函数来平滑输出。 它将与:
SELECT *,
COALESCE(ABS(
Count - LAG(Count) OVER(
PARTITION BY Name
ORDER BY Date, Hours
)
), 0) AS Diff
FROM tab
ORDER BY Name DESC,
Date,
Hours
在此处查看演示。
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