ArrayFormula 计算前几行

Question

我有 3 张纸：

• Sheet1 - 交易清单（账户、贷方、借方、日期）
• Sheet2 - 交易清单（账户、贷方、借方、日期）
• Sheet3（我打算锁定它） - 按日期排序的交易组合列表

Sheet3 看起来像：

我需要在 Sheet3 中再添加 1 列来计算某些行的当前余额，如下所示：

我可以用公式做到这一点：

=SUM(FILTER($B$2:$B$8, ROW($A$2:$A$8) <= ROW($A2), A$2:A$8=$A2)) - SUM(FILTER($C$2:$C$8, ROW($A$2:$A$8) <= ROW($A2), A$2:A$8=$A2))

但是这个我需要不断地拖下去。

问题：有没有办法将此公式转换为 ArrayFormula，以避免拖动

实时示例： https ://docs.google.com/spreadsheets/d/1e3IJaiOSlkia6ce9UGgIL_sNR6FK5TOp-BNrSYwS8Lg/edit?usp=sharing

Answer 1

在第 3 页的 G2 中，我输入了

=ArrayFormula(if(A2:A="",,mmult((A2:A=transpose(A2:A))*(row(A2:A)>= TRANSPOSE(row(A2:A)))*(transpose(B2:B)-transpose(C2:C)),row(A2:A)^0)))

看看这对你有用吗？

Answer 2

在 Sheet3 第 1 行中，放置您的标题。

在Sheet3!A2中，放

=sort({filter(Sheet1!A2:D,not(isblank(Sheet1!A2:A)));filter(Sheet2!A2:D,not(isblank(Sheet2!A2:A))),4,true)

在Sheet3!E2中，放

=mmult(transpose(arrayformula(arrayformula(array_constrain(A2:A,counta(A2:A),1)=transpose(array_constrain(A2:A,counta(A2:A),1)))
                              *arrayformula(array_constrain(row(A2:A),counta(A2:A),1)<=transpose(array_constrain(row(A2:A),counta(A2:A),1))))),
       arrayformula(array_constrain(B2:B,counta(A2:A),1)-array_constrain(C2:C,counta(A2:A),1))

---

要了解原因，让我们暂时删除array_constrain(...,counta(...),1)包装，它旨在自动检测最后一个数据行：

=mmult(transpose(arrayformula(arrayformula(A2:A9=transpose(A2:A9))
                 *arrayformula(row(A2:A9)<=transpose(row(A2:A9))))),
       arrayformula(B2:B9-C2:C9))

arrayformula(B2:B9-C2:C9)是 B 列 - C 列的运行总和（即贷方 - 借方）。 它是一个列向量，具有数据大小的长度。

对于每一行，我们希望 1) 通过与 A 列（即帐户名称）的比较来过滤此向量，以及 2) 通过运行总和是否低于或高于相关行来过滤此向量。

arrayformula(A2:A9=transpose(A2:A9))执行 1)。 arrayformula(row(A2:A9)<=transpose(row(A2:A9)))做 2)。

我们想要两个矩阵之间的元素乘积以组成过滤器。 因此， arrayformula(...*...) 。

我们过滤器的列旨在应用于运行总和。 要使用矩阵乘法，我们可以保留运行和的列向量作为后乘数； 并将滤波器矩阵转置为预乘数，以便将转置矩阵的行乘以（即应用）到运行总和。 因此， mmult(transpose(...),...) 。

添加回array_constrain技巧。 我们完成了。

随意尝试arrayformula的替代放置。 但请记住，在您省略arrayformula的任何地方都保留()括号。 例子：

=arrayformula(mmult(transpose(((array_constrain(A2:A,counta(A2:A),1)=transpose(array_constrain(A2:A,counta(A2:A),1)))
                                *(array_constrain(row(A2:A),counta(A2:A),1)<=transpose(array_constrain(row(A2:A),counta(A2:A),1))))),
                    (array_constrain(B2:B,counta(A2:A),1)-array_constrain(C2:C,counta(A2:A),1))))

---

尽管如此，与每个单元格单独传播的公式相比， 1 公式解决方案的计算效率更高。 这是因为，在不改变每行公式的情况下，我们被迫将过滤器计算为完整的 n×n 矩阵，其中 n 是您的数据大小。

然而，如果在 E2 中我们=sum(filter(B$2:B2-C$2:C2,A$2:A2=A2))并在选择 E2 时通过双击右下角的方块将其展开到末尾，该公式每行都会发生变化，完全保存行索引比较，并以对数方式将比较切割到 A 列。

当然，我们可能不应该依赖 Google 表格来获取大型数据库（例如 >100k 条目）。 但是，即使对于数千个条目，如果您将所需的计算量平方，在浏览器中获取结果也会变得非常慢，远远超出人们的预期。