如何优化 JPA 查询

Question

我的代码存在瓶颈，但无法优化查询。 零件表有一百万条记录，执行此方法需要一分钟多的时间。 关于如何重写此查询以使执行在几秒钟内发生的任何建议？

log.info("Starting Part Map...");
            Map<String, List<Part>> exPartsByPartNumber = partRepo.findAll().stream()
                    .collect(Collectors.groupingBy(Part::getPartNumber));
            log.info("mapped existing parts by pn");

---

PartBase.java

@SuppressWarnings("serial")
@Getter
@Setter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
@Builder(toBuilder = true)
//@Entity
@Audited(withModifiedFlag = true)
@MappedSuperclass
public class PartBase extends AuditEntity {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "PART_ID")
    private Integer partId;

    @Column(name = "part_number")
    private String partNumber;

    @Column(name = "part_description")
    private String partDescription;

    @JsonIgnore
    @Audited(targetAuditMode = RelationTargetAuditMode.NOT_AUDITED)
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "ESN_ID", nullable = false)
    private Esn esn;

    @Column(name = "quantity")
    private String quantity;
......}

Answer 1

您的方法可能很慢的一个原因是因为它正在对实体的每个记录/实例的内存副本进行操作。 findAll()只返回一个List<> ，这意味着它基本上是在做一个没有WHERE或GROUP BY的SELECT * FROM table 。 您在该List上调用stream() ，但到那时所有记录都被拉入 memory ，然后内存中的 stream 与分组Collector一起进行collect() 。 换句话说，在这里使用 stream 并不能真正帮助您提高性能。

相反，您可以构造一些东西，以便数据库进行分组； 它可能会更快，因为这是 DB 擅长的。 这是在 Spring JPA 存储库中进行聚合（分组）的各种技术的教程。