大查询 sql 使用滞后 function 缺少天数

Question

我在 Big Query 超集中使用 sql 来创建 pivot 表来计算一系列天之间的游戏差异：

Game    Date        Sum     Prev_sum
First   2022-08-15  178.68  
        2022-08-16  345.09  166.41
        2022-08-18  570.53  991.89   --wrong input ,missing day
        2022-08-19  173.69  -396.84
        2022-08-20  532.35  358.66
        2022-08-21  248.35  -284
Second  2022-08-17  518.59  600.53   --wrong input ,missing day
        2022-08-20  182.91  148.3
Third   2022-08-15  527.35  
        2022-08-17  359.93  426.53
        2022-08-20  539.05  564.57
        2022-08-21  543.74  4.69

我在用着

 select Date , SUM(Sum) ,
           SUM(Sum) - 
           lag(SUM(Sum)) over(partition by Game order by min(Date) ASC)
   from my_table

理想情况下，无论显示的日期如何，我都希望每行之间的总和有所不同

Game    Date        Sum     Prev_sum
First   2022-08-15  178.68  
        2022-08-16  345.09  166.41
        2022-08-18  570.53  225   
        2022-08-19  173.69  -396.84
        2022-08-20  532.35  358.66
        2022-08-21  248.35  -284
Second  2022-08-17  518.59  
        2022-08-20  182.91  -336

Answer 1

考虑以下查询：

SELECT Game, Date,
       Sum - LAG(Sum) OVER(PARTITION BY Game ORDER BY Date) Prev_sum
  FROM my_table
 ORDER BY 1, 2;

查询结果：

游戏	日期	Prev_sum
第一的	2022-08-15
第一的	2022-08-16	166.40999999999997
第一的	2022-08-18	225.44
第一的	2022-08-19	-396.84
第一的	2022-08-20	358.66
第一的	2022-08-21	-284.0
第二	2022-08-17
第二	2022-08-20	-335.68000000000006
第三	2022-08-15
第三	2022-08-17	-167.42000000000002
第三	2022-08-20	179.11999999999995
第三	2022-08-21	4.6900000000000546

样品表

create temp table my_table AS
select 'First' Game,   '2022-08-15' Date,  178.68  Sum union all
select 'First',   '2022-08-16',  345.09 union all
select 'First',   '2022-08-18',  570.53 union all
select 'First',   '2022-08-19',  173.69 union all
select 'First',   '2022-08-20',  532.35 union all
select 'First',   '2022-08-21',  248.35 union all
select 'Second',  '2022-08-17',  518.59 union all
select 'Second',  '2022-08-20',  182.91 union all
select 'Third',   '2022-08-15',  527.35 union all
select 'Third',   '2022-08-17',  359.93 union all
select 'Third',   '2022-08-20',  539.05 union all
select 'Third',   '2022-08-21',  543.74 ;