Java ResiSearch FT.SEARCH 结果到 json

Question

我是 RedisSearch 的新手。 我有一个 Java 客户端。 将此示例 FT.SEARCH 结果解析为 JSON 或 POJO 或更有用的最简单方法是什么？

FT.SEARCH的示例结果（实际上是一个字符串）：

[
  3,
  movie_json: 1, [$, { "id": 1, "title": "Game of Thrones" } ],
  movie_json: 3, [$, { "id": 3, "title": "Looking for Sugarman" } ],
  movie_json: 2, [$, { "id": 2, "title": "Inception" } ]
]

像这样的东西会很有用：

{
  "count": 3,
  "docs": [
    { "id": 1, "title": "Game of Thrones" },
    { "id": 3, "title": "Looking for Sugarman" },
    { "id": 2, "title": "Inception" }
  ]
}

最明显的是下面的正则表达式匹配器（我不是正则表达式专家）。

这是由https://regex101.com/站点生成的代码，只要我使用global标志，我就可以在他们的站点上获得正确的组 - 但似乎 Java 没有 GLOBAL 模式/标志？ 真的吗？

该站点生成的代码如下，并且肯定 matcher.find() 显示不匹配，可能是由于缺少全局标志。

final String regex = "(?<=\\[\\$, ).*?(?= \\])";
final String string = respContent; // The rediSearch result string shown above

final Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
final Matcher matcher = pattern.matcher(string);

while (matcher.find()) {
  System.out.println("Full match: " + matcher.group(0));

  for (int i = 1; i <= matcher.groupCount(); i++) {
    System.out.println("Group " + i + ": " + matcher.group(i));
  }
}

我也可以使用String.split()舞蹈。

但是，是否存在一种对多个 FT.SEARCH 结果用例可能更稳健的解决方案？

我想现在有人会写一个 RedisSearch 结果解析器，但我找不到。

谢谢，默里

Answer 1

Quarkus 的高级 Redis API 仅将普通的 Redis 命令公开为一组 Z93F725A07423FED21。 要处理 Redis 扩展，您始终可以参考低级 API： https://quarkus.io/guides/redis-reference

一旦您选择了低级 API，您实际上就是在使用 Quarkus 使用的底层驱动程序。 这是 Vert.x Redis 客户端。

在此模式下，您可以使用任何 Redis 扩展并直接使用 JSON，例如：

// set a JSON value
lowLevelClient
  .send(cmd(Command.create("JSON.SET")).arg("foo").arg(".").arg("\"bar\""))
  .compose(response -> {
    // OK
    // get a JSON value
    return lowLevelClient.send(cmd(Command.create("JSON.GET")).arg("foo"));
  })
  .compose(response -> {
    // verify that it is correct
    should.assertEquals("\"bar\"", response.toString());

    // do another call...
    return lowLevelClient.send(cmd(Command.create("JSON.TYPE")).arg("foo").arg("."));
  })
  .compose(response -> {
    should.assertEquals("string", response.toString());
    return Future.succeededFuture();
  })
  .onFailure(should::fail)
  .onSuccess(v -> {
    test.complete();
  });

虽然此模式更加冗长，但它可以让您完全控制您正在使用的 Redis 扩展。

如果响应可以映射到 JSON 或者已经是 JSON，则可以直接从其持有者获取内容，而无需解析响应，例如：

response.getKeys(); // returns the set of keys
response.get("key1"); // returns the JSON value for key "key1"
response.get(0); // returns the JSON value for array index 0
...