群集环境中的单例

Question

将Singleton对象重构为集群环境的最佳策略是什么？

我们使用Singleton从Database中缓存一些自定义信息。 它主要是只读的，但在某些特定事件发生时会刷新。

现在我们的应用程序需要部署在集群环境中。 根据定义，每个JVM都有自己的Singleton实例。 因此，当在单个节点上发生刷新事件并刷新其缓存时，缓存可能在JVM之间不同步。

保持缓存同步的最佳方法是什么？

谢谢。

编辑：缓存主要用于向UI提供自动完成列表（性能原因），我们使用Websphere。 所以任何与Websphere相关的技巧都欢迎。

Answer 1

用分布式缓存替换单例缓存。

一个这样的缓存可能是JBoss Infinispan，但我确信存在其他分布式缓存和网格技术，包括此时可能更成熟的商业技术。

对于一般的单身对象，我不确定。 我想我一开始就试着没有单身人士。

Answer 2

最简单的方法是：

1. 在您的单例缓存中添加一个到期计时器，以便每隔一段时间缓存一次，并且子顺序调用从源（例如数据库）获取更新的数据

2. 使用类似JMS主题/ tibRV的东西实现缓存的通知机制。 获取每个缓存实例以订阅并响应在此主题上广播的任何更改消息。

Answer 3

您可以使用WAS中内置的DistributedMap 。

-Rick

Answer 4

或类似memcached的东西

http://www.danga.com/memcached/

什么是memcached？ memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，本质上是通用的，但旨在通过减轻数据库负载来加速动态Web应用程序。

Danga Interactive开发了memcached以提高LiveJournal.com的速度，LiveJournal.com这个网站每天已经为100万用户提供了2000万+动态页面浏览量，其中有一堆Web服务器和一堆数据库服务器。 memcached将数据库负载几乎全部删除，从而为用户带来更快的页面加载时间，更好的资源利用率以及在memcache miss上更快地访问数据库。

Answer 5

如果可能，请尽可能使用您的应用服务器支持（有些人有，有些人没有）。 例如，我们使用JBoss对“HA Singleton”的支持，这是一种仅在集群主节点上运行的服务。 它并不完美（你必须处理偶尔脑屁的情况），但这已经足够了。

如果做不到这一点，你可以使用JGroups来设计一些东西，它提供集群节点自动发现和协商，但这并不重要。

作为最后的手段，您可以使用数据库锁定来管理集群单例，但这非常脆弱。 不建议。

作为群集单例的替代方法，您可以使用分布式缓存。 我推荐JBossCache （不需要运行JBoss app服务器）或EhCache（现在提供分发机制）。 你必须重新设计缓存以分布式方式工作（它不会神奇地工作），但它可能是一个比集群单例更好的解决方案。

Answer 6

我和韦斯特·汉森先生在一起，尽可能远离单身人士。 在遭遇SAAJ和JAXP的噩梦以及在JBoss上运行的兼容版本之后，我完成了单身人士和工厂。 SOAP消息不需要工厂来实例化它。

好吧，咆哮，memcache或类似的东西怎么样？ 您的缓存需要什么样的亲和力？ 如果它已经过时了，或者数据可以过时的灵活性是不是很糟糕？

Answer 7

有几种方法可以解决这个问题，具体取决于1）数据的数据输出方式，以及2）每个实例在所有时间内都需要具有相同的值。

如果您只需要合理的数据数据，但每个JVM都不需要具有匹配的数据，您可以让每个jvm在相同的时间表上刷新其数据（例如，每30秒）。

如果刷新需要在大约相同的时间发生，你可以让一个jvm发送一条消息给其他人说“现在要刷新的时间”

如果每个jvm总是需要相同的信息，你需要进行同步，主人说“立即刷新”，所有缓存都阻止任何新的查询，刷新，并告诉主人他们已完成。 当主服务器从群集的每个成员获得回复时，它会发送另一条消息，表示要继续。

Answer 8

我面临类似的情况，但我正在使用Oracle的WebLogic和Coherence 。

我正在使用一个Web应用程序，该应用程序使用带有从数据库读取的缓存数据的hashmap （要在webform的标签上显示的文本）。 为实现此目的，开发人员使用单例实例存储所有这些信息。 这在单一服务器环境中运行良好，但现在我们想进入集群解决方案，我正面临着这个单例实例的这个问题。

从我现在所读到的， 这是实现我想要的最佳解决方案 。 我希望这也可以帮助你解决问题。

Answer 9

有些产品可以在这种情况下提供分布式内存缓存（例如memcache）。

如果可能的话，一个更好的解决方案可能是让单例不是单一的，但让应用程序容忍具有单独的实例（比如说所有需要刷新时都能识别）但不是它们必须跨JVM同步，这可以将您的缓存变成瓶颈。