带点符号的 Postgres 查询行构建一个嵌套的 json 作为查询结果

Question

我有一个带有点符号列的平面表，类似于以下内容：

标题.en	标题.fr	类别名称.en	类别名称.fr	类别.acronym.en	类别.acronym.fr
英文标题	法语标题	英文类别名称	法语类别名称	英文分类缩写	法语类别首字母缩略词

点符号在那里表示嵌套的 object，因此每个点的嵌套级别为 json。据此，我希望能够从 json(b) 中的表中查询此结果：

{
  "data": {
    "title": {
      "en": "English Title",
      "fr": "French Title"
    },
    "category": {
      "name": {
        "en": "English Category Name",
        "fr": "French Category Name"
      },
      "acronym": {
        "en": "English Category Acronym",
        "fr": "French Category Acronym"
      }
    }
  }
}

我知道可以使用嵌套的“jsonb_build_object”函数手动执行此操作，但想知道是否可以使用列名中的点符号来简化它。

Answer 1

让我们考虑data是表名。 下面的解决方案需要几个步骤：

1. 从数据库模式中获取列名：

SELECT table_name, column_name
  FROM information_schema.columns
 WHERE table_name = 'data'

结果：

表名	列名
数据	标题.en
数据	标题.fr
数据	类别名称.en
数据	类别名称.fr
数据	类别.acronym.en
数据	类别.acronym.fr

2. 将点符号列名转换为目标 jsonb 格式：

SELECT ('{"' || table_name || '": {"' || replace(column_name, '.', '": {"') || '": "' || column_name || '"' || repeat('}', regexp_count(column_name, '\.')+2)) :: jsonb
  FROM information_schema.columns
 WHERE table_name = 'data'

结果：

jsonb
{“数据”：{“标题”：{“en”：“title.en”}}}
{“数据”：{“标题”：{“fr”：“title.fr”}}}
{“数据”：{“类别”：{“名称”：{“en”：“category.name.en”}}}}
{“数据”：{“类别”：{“名称”：{“fr”：“category.name.fr”}}}}
{“数据”：{“类别”：{“首字母缩略词”：{“en”：“category.acronym.en”}}}}
{“数据”：{“类别”：{“首字母缩略词”：{“fr”：“category.acronym.fr”}}}}

3. 将 jsonb 列名合并在一起以构建最终的 jsonb 模板：

在这一步中，我们需要创建一个特定的aggregate function jsonb_merge_agg ：

CREATE OR REPLACE FUNCTION jsonb_merge(x jsonb, y jsonb) RETURNS jsonb LANGUAGE sql AS $$
  SELECT jsonb_object_agg
           ( COALESCE(x1->>'key', y1->>'key')
           , CASE
               WHEN x1->>'key' IS NULL THEN y1->'value'
               WHEN y1->>'key' IS NULL THEN x1->'value'
               WHEN jsonb_typeof(x1->'value') = 'object' AND jsonb_typeof(y1->'value') = 'object' THEN jsonb_merge(x1->'value', y1->'value')
               ELSE jsonb_build_array(x1->'value', y1->'value')
             END
           )
    FROM jsonb_path_query(x,'$[*].keyvalue()') AS x1
    FULL OUTER JOIN jsonb_path_query(y,'$[*].keyvalue()') AS y1
      ON y1->>'key' = x1->>'key' ;
$$ ;

CREATE OR REPLACE AGGREGATE jsonb_merge_agg(x jsonb)
(stype = jsonb, sfunc = jsonb_merge) ;

SELECT jsonb_merge_agg(('{"' || table_name || '": {"' || replace(column_name, '.', '": {"') || '": "' || column_name || '"' || repeat('}', regexp_count(column_name, '\.')+2)) :: jsonb) AS jsonb_template
  FROM information_schema.columns
 WHERE table_name = 'data'

结果：

jsonb_模板
{"data": {"title": {"en": "title.en", "fr": "title.fr"}, "category": {"name": {"en": "category.name .en", "fr": "category.name.fr"}, "acronym": {"en": "category.acronym.en", "fr": "category.acronym.fr"}}}}

4. 将 jsonb_template 中的每个列名替换为相应的值：

在这一步中，我们需要在标准replace function 的基础上创建另一个特定的聚合 function replace_agg ：

CREATE OR REPLACE FUNCTION replace(x text, y text, old text, new text) RETURNS text LANGUAGE sql AS $$
SELECT replace(COALESCE(x, y), old, new) ; $$ ;

CREATE OR REPLACE AGGREGATE replace_agg(x text, old text, new text)
(stype = text, sfunc = replace) ;

5. 构建最终查询：

WITH list AS (
SELECT jsonb_merge_agg(('{"' || table_name || '": {"' || replace(column_name, '.', '": {"') || '": "' || column_name || '"' || repeat('}', regexp_count(column_name, '\.')+2)) :: jsonb) AS jsonb_template
  FROM information_schema.columns
 WHERE table_name = 'data'
)
SELECT replace_agg( l.jsonb_template :: text
                  , content->>'key'
                  , content->>'value'
                  ) AS final_result
  FROM list AS l
 CROSS JOIN data AS d
 CROSS JOIN LATERAL jsonb_path_query(to_jsonb(d), '$.keyvalue()') AS content
 GROUP BY d

最后结果：

最后结果
{"data": {"title": {"en": "英文标题", "fr": "法文标题"}, "category": {"name": {"en": "英文类别名称", "fr": "French Category Name"}, "acronym": {"en": "English Category Acronym", "fr": "French Category Acronym"}}}}

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