我如何通过 MQL 在累积持续时间指标上 plot 将 Opentelemetry 数据导出到 Google Monitoring

Question

我有一个由opentelemetry-operations-go导出的workload.googleapis.com/rpc.server.duration指标，它是一种累积类型的指标

我如何通过 MQL 计算 plot 的错误率？

我知道我可以 plot 这样的请求率

fetch generic_task
| metric 'workload.googleapis.com/rpc.server.duration'
| count_from
| rate
| group_by [metric.rpc_method, resource.location],
    [value_duration_aggregate: sum(value_duration_count_from)]
| every 1m 

但是我卡在了如何将 plot 状态为 not OK 的请求比率上？

我这样试过

fetch generic_task
| metric 'workload.googleapis.com/rpc.server.duration'
| count_from
| rate
| filter_ratio_by [metric.rpc_service, resource.location], metric.rpc_grpc_code != 'OK'
| group_by sliding(5m), sum(val())
| condition val() > .05 '10^2.%'

但是绘制的结果似乎与我的预期相去甚远。

谢谢你。

Answer 1

事实证明我已经很接近了，但我需要更改group_by和fitler_ratio_by操作之间的顺序。

所以这有效：

fetch generic_task
| metric 'workload.googleapis.com/rpc.server.duration'
| count_from
| rate
| group_by sliding(5m), sum(val())
| filter_ratio_by [metric.rpc_service, resource.location], metric.rpc_grpc_code != 'OK'
| condition val() > .05 '10^2.%'

更多细节可以看这里