MySQL 查询 | Select 来自组的最新行

Question

我有一个类似这样的表：

产品编号	client_id	类别	价格	创建日期
1个	1个	一种	3.1	2022-11-01
2个	1个	一种	3.2	2022-11-02
3个	1个	乙	3.3	2022-11-03
4个	1个	乙	3.4	2022-11-04
5个	2个	乙	3.5	2022-11-05
6个	2个	乙	3.6	2022-11-06
7	2个	一种	3.7	2022-11-07
8个	2个	C	3.8	2022-11-08

我想要 select 从每个 client_id 和类别的最新created_date 的价格，所以我的预期结果是这样的：

产品编号	client_id	类别	价格	创建日期
2个	1个	一种	3.2	2022-11-02
4个	1个	乙	3.4	2022-11-04
6个	2个	乙	3.6	2022-11-06
7	2个	一种	3.7	2022-11-07
8个	2个	C	3.8	2022-11-08

你能帮我解决这个问题吗？ 谢谢

我在这里发现了类似的东西： Select first row in each GROUP BY group?

更新

实际上我想对以下内容做同样的事情（这是一个更现实的例子）： https://www.db-fiddle.com/f/fHc6MafduyibJdkLHe9cva/0

预期结果：

val1	值2	num1	num2	创建日期
X	一种	33	333	2022-11-03
X	乙	66	666	2022-11-06
X	C	88	888	2022-11-08
X	丁	99	999	2022-11-09
是	一种	111	1111	2022-11-11

Answer 1

你可以这样做。 使用 MAX 首先获取最新日期，然后按类别和客户 ID 进行分组。

看看这个db_fiddle

SELECT a.pid, b.cid, b.category, a.price, b.created_date FROM products a
JOIN 
    (SELECT category, cid, MAX(created_date) as created_date FROM products GROUP BY cid, category) as b
    ON a.category = b.category AND a.cid = b.cid AND a.created_date = b.created_date
ORDER BY pid

请下次提问时提供DDL + DML命令，这样其他人就不需要自己准备DDL和DML命令了。 最好也分享您尝试过的内容。

Answer 2

写在 postgresql 标准中。 它可能对你有帮助。

select 
distinct
first_value(pid) over(w) as pid,
first_value(cid) over(w),
first_value(category) over(w),
first_value(price) over(w),
first_value(created_date) over(w)
from products
window  w as (partition by cid,category order by created_date desc)

在 Postgresql 数据库中测试。 它按预期工作。

Answer 3

如果你的MySQL版本是8.0以上，那么我们可以用windows function来做

create table test_data(
product_id int,
client_id int,
category varchar(10),   
price float,
created_date date
);

insert into test_data(product_id,client_id,category,price,created_date) values
(1,1,'A',3.1,'2022-11-01'),
(2,1,'A',3.2,'2022-11-02'),
(3,1,'B',3.3,'2022-11-03'),
(4,1,'B',3.4,'2022-11-04'),
(5,2,'B',3.5,'2022-11-05'),
(6,2,'B',3.6,'2022-11-06'),
(7,2,'A',3.7,'2022-11-07'),
(8,2,'C',3.8,'2022-11-08');


SELECT t.*
FROM 
(SELECT *,
 row_number() over(PARTITION BY client_id,category order by created_date DESC)  as tn from test_data) as t
WHERE t.tn=1
order by t.product_id

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