在 DynamoDB 中更新批量数据而不是扫描和查询的最有效方法是什么

Question

我有一个包含大量类别键的表。 我想通过批量请求（例如 update key#1, key#3 ）更新其中一些类别，表架构如下：

PK	SK
键#1	名字#1
键#2	姓名#2
键#4	姓名#4

如您所见，表中没有键#3。 我想根据我的批量请求编写一个高效的查询来更新 (key#1, key#3)。
所以我想要最有效的方法来做到这一点，同时我不希望我的更新失败而不被注意到。

• 我知道一种方法是执行扫描操作以查看表是否包含我的数组，这根本没有效率。
• 另一个将使用循环来查询数据库以标记哪些键存在，哪些不存在。 然后尝试更新其余的。 我也不认为这可能是个好主意。
• 我想到的最后一件事，我认为可能可行的是，尝试使用包含所有更新的交易项目来更新数据库，而不检查这些记录是否存在。 因为我希望如果这些键中的任何一个更新操作失败，这一个会返回一个错误。 直觉上我认为这可能是一种更有效的方式（它来自我的 SQL 背景）。

所以我想知道是否有比上述三种更有效的方法？
以及我的最新方法是否合适。
这样做的利弊是什么？

Answer 1

经过大量挖掘，我发现没有直接的解决方案。 但我们可以使用条件表达式并利用本地编程语言的多线程、多处理等类似功能以某种方式模拟它。

这是我发现的：

• 实现这一点的方法是通过条件表达式，您可以在其中定义属性的状态或其存在状态。
• 问题是条件表达式不适用于 batchWriteItems，它们仅适用于 TransactWriteItems。
• TransactWriteItems 比正常操作慢两倍。 因此，关于性能要求，这将不适用。
• 所以最好的方法是多次使用带有条件表达式的单个 putItem。
• 为了获得最佳性能，我们可以根据我们使用的编程语言利用多线程或并发或多处理功能，并同时并行调用例如 100 个查询（AWS-DynamoDB 可以处理）。只要确保您已经处理好吞吐量).