GROUP BY 在 SnowFlake 中返回错误计数

Question

下面是 SnowFlake 查询中的一行。 这是结果中唯一包含此信息的行（即，此行是唯一的）。

ID   ACCOUNT_NUMBER  DATE_1       DATE_2
123  347             2017-10-19   2017-10-29

我运行了如下所示的 GROUP BY 来计算每个组中的行数。 上一行我得到了 3 个。 我不应该得到1吗？

SELECT DISTINCT ID, ACCOUNT_NUMBER, DATE_1, DATE_2, COUNT(*) 
FROM TABLE GROUP BY 1, 2, 3, 4;

ID   ACCOUNT_NUMBER  DATE_1       DATE_2       COUNT
123  347             2017-10-19   2017-10-29   3

我希望看到这一行的计数为 1，但我得到了 3。

Answer 1

结果是正确的。 DISTINCT在分组之后应用，对提供的查询没有影响。

文档通常，SELECT 语句的子句按如下所示的顺序进行评估：

1. 从
2. 在哪里
3. 通过...分组
4. 有
5. Window
6. 合格
7. 清楚的
8. 订购方式
9. 限制

以下两个查询产生相同的结果：

SELECT DISTINCT ID, ACCOUNT_NUMBER, DATE_1, DATE_2, COUNT(*) 
FROM TAB
GROUP BY 1, 2, 3, 4;

SELECT ID, ACCOUNT_NUMBER, DATE_1, DATE_2, COUNT(*) 
FROM TAB
GROUP BY 1, 2, 3, 4;

要应用 DISTINCT，应在分组（子查询）之前提供

SELECT ID, ACCOUNT_NUMBER, DATE_1, DATE_2, COUNT(*) 
FROM (SELECT DISTINCT ID, ACCOUNT_NUMBER, DATE_1, DATE_2 FROM TAB)
GROUP BY 1, 2, 3, 4;

或者作为聚合 function 的一部分：

SELECT ID, ACCOUNT_NUMBER, DATE_1, DATE_2, 
       COUNT(DISTINCT ID, ACCOUNT_NUMBER, DATE_1, DATE_2) 
FROM TAB
GROUP BY 1, 2, 3, 4;

对于示例数据：

CREATE OR REPLACE TABLE TAB(ID INT,
                           ACCOUNT_NUMBER INT,
                           DATE_1 TEXT,
                           DATE_2 TEXT)
AS
SELECT 123,  347, '2017-10-19', '2017-10-29' UNION ALL 
SELECT 123,  347, '2017-10-19', '2017-10-29' UNION ALL 
SELECT 123,  347, '2017-10-19', '2017-10-29';