获取动态创建的数据透视表的行总计

Question

在 PostgreSQL 中，我有一个这样的表：

CREATE TABLE cross_table (brand varchar(10), gender varchar(10), sales int);

INSERT INTO cross_table (brand, gender, sales) VALUES ('Nike', 'Male', 10);
INSERT INTO cross_table (brand, gender, sales) VALUES ('Nike', 'Male', 20);
INSERT INTO cross_table (brand, gender, sales) VALUES ('Adidas', 'Woman', 20);
INSERT INTO cross_table (brand, gender, sales) VALUES ('Nike', 'Male', 10);
INSERT INTO cross_table (brand, gender, sales) VALUES ('Adidas', 'Woman', 30);
INSERT INTO cross_table (brand, gender, sales) VALUES ('Puma', 'Woman', 40);
INSERT INTO cross_table (brand, gender, sales) VALUES ('Puma', 'Male', 10);
INSERT INTO cross_table (brand, gender, sales) VALUES ('Nike', 'Male', 20);
INSERT INTO cross_table (brand, gender, sales) VALUES ('Puma', 'Woman', 10);
INSERT INTO cross_table (brand, gender, sales) VALUES ('Adidas', 'Woman', 20);

然后我运行此查询以将品牌作为行，将性别作为列并将销售额作为值：

with main_query as (    
    SELECT  brand,
            GROUPING(brand) AS "brand_grouping",
            gender,
            GROUPING(gender) AS "gender_grouping",
            sum(sales) AS "sales"
    FROM    cross_table
    GROUP BY ROLLUP (brand, gender)
),  
second_query AS (
    SELECT  brand,
            brand_grouping,
            cast(
                json_object_agg(
                  gender,
                  sales
                  ORDER BY gender DESC
                ) FILTER (WHERE gender_grouping = 0) AS jsonb) "gender",
            SUM(sales)  AS "sales"
    FROM main_query
    GROUP BY (brand, brand_grouping)
)

SELECT  brand,
        gender,
        sales
FROM    second_query
ORDER BY brand_grouping, brand

这将产生以下结果：

品牌	性别	销售量
阿迪达斯	{ “女人”：70 }	140
耐克	“男”：60	120
彪马	“男”：10，“女”：50	120
NULL	NULL	190

请注意：性别列现在位于 object 中，但括号不会显示在 Stackoverflow 上的表格视图中。

这很好，唯一的问题是它缺少透视“性别”列的行总计。 我可以通过将最后一个查询更改为此来解决这个硬编码：

SELECT  brand,
        CASE WHEN gender IS null THEN
            jsonb_build_object(
                'Woman', SUM(("gender"->>'Woman')::float8) OVER (),
                'Male', SUM(("gender"->>'Male')::float8) OVER ()
        ) ELSE "gender" END AS "gender",
        sales
FROM    second_query
ORDER BY brand_grouping, brand

得到这个结果：

品牌	性别	销售量
阿迪达斯	{“女人”：70}	140
耐克	“男”：60	120
彪马	“男”：10，“女”：50	120
NULL	“男”：70，“女”：120	190

这是正确的，但我需要在不知道“性别”的键（男/女）的情况下动态地执行此操作。

有谁知道如何做到这一点？

Answer 1

尝试这个：

SELECT brand
     , jsonb_object_agg(gender, sales) AS gender
     , sum(sales) AS sales
  FROM (
SELECT brand
     , gender
     , sum(sales) AS sales
  FROM cross_table
 GROUP BY ROLLUP(brand), gender
) AS a
GROUP BY brand

结果：

品牌	性别	销售量
null	{“男”：70，“女”：120}	190
阿迪达斯	{“女人”：70}	70
耐克	{“男”：60}	60
彪马	{“男”：10，“女”：50}	60

见dbfiddle