postgres 查询使用日期字段按小时间隔对记录进行分组

Question

我有一个表，其中包含一些带有file_id和file_input_date的文件输入数据。 我想根据file_input_date过滤/分组这些file_id 。 问题是我的日期格式为YYYY-MM-DD HH:mm:ss ，我想 go 进一步按小时分组，而不仅仅是日期。

编辑：一些示例数据

file_id | file_input_date
597872  | 2023-01-12 16:06:22.92879
497872  | 2023-01-11 16:06:22.92879
397872  | 2023-01-11 16:06:22.92879
297872  | 2023-01-11 17:06:22.92879
297872  | 2023-01-11 17:06:22.92879
297872  | 2023-01-11 17:06:22.92879
297872  | 2023-01-11 18:06:22.92879

我想看到的是

1 for 2023-01-12 16:06
2 for 2023-01-11 16:06
3 for 2023-01-11 17:06
1 for 2023-01-11 18:06

output 格式会有所不同，但这种格式可以满足我的要求。

Answer 1

您可以将日期转换为具有所需格式的字符串并按其分组：

SELECT   TO_CHAR(file_input_date, 'YYYY-MM-DD HH24:MI'), COUNT(*)
FROM     mytable
GROUP BY TO_CHAR(file_input_date, 'YYYY-MM-DD HH24:MI')

Answer 2

要到达小时而不是分钟：

create table date_grp (file_id integer, file_input_date timestamp);
INSERT INTO date_grp VALUES
(597872, '2023-01-12 16:06:22.92879'),
(497872, '2023-01-11 16:06:22.92879'),
(397872, '2023-01-11 16:06:22.92879'),
(297872, '2023-01-11 17:06:22.92879'),
(297872, '2023-01-11 17:06:22.92879'),
(297872, '2023-01-11 17:06:22.92879'),
(297872, '2023-01-11 18:06:22.92879');

SELECT
    date_trunc('hour', file_input_date),
    count(date_trunc('hour', file_input_date))
FROM
    date_grp
GROUP BY
    date_trunc('hour', file_input_date);

 date_trunc      | count 
---------------------+-------
 01/11/2023 18:00:00 |     1
 01/11/2023 17:00:00 |     3
 01/12/2023 16:00:00 |     1
 01/11/2023 16:00:00 |     2
(4 rows)

虽然如果你想分钟

SELECT
    date_trunc('minute', file_input_date),
    count(date_trunc('minute', file_input_date))
FROM
    date_grp
GROUP BY
    date_trunc('minute', file_input_date);

 date_trunc      | count 
---------------------+-------
 01/11/2023 18:06:00 |     1
 01/11/2023 16:06:00 |     2
 01/12/2023 16:06:00 |     1
 01/11/2023 17:06:00 |     3