Firebase：以优化的方式存储数据以减少写入和读取次数

Question

我正在为一个项目开发类似 Uber Eats 的应用程序。 客户（餐厅）将菜单和菜单项（产品）添加到云 Firestore 数据库中。 用户（搜索餐厅和菜单项的应用程序用户）可以搜索附近位置的餐厅和菜单项。 目前，我将客户上传的所有产品保存在一个集合中。 （产品集合）。 当用户尝试按我使用过的位置搜索菜单项时

.where("location", isEqualTo:location)

我担心的是，当产品集合随着时间的推移变得越来越大（预计多达 15000 种产品）时，查询时间和写入和读取计数 go 会增加并减慢应用程序吗？

存储产品的最佳方式是什么，可以通过其位置有效地查询？

Answer 1

Firebase > 文档 > Firestore > 构建 > 地理查询

Cloud Firestore 只允许每个复合查询使用一个范围子句，这意味着我们不能通过简单地将纬度和经度存储为单独的字段并查询边界框来执行地理查询。

解决方案：Geohashes Geohash 是一个将（纬度、经度）对编码为单个 Base32 字符串的系统。 在 Geohash 系统中，世界被划分为一个矩形网格。

安装帮助程序库创建和解析 Geohashes 涉及一些棘手的数学问题，因此我们创建了帮助程序库来抽象 Android、Apple 和 Web 上最困难的部分：

Answer 2

无论您的集合拥有多少文档，Firestore 查询性能都将保持不变。 但是，您应该在您的应用程序中实现分页，这样就不会一次加载所有查询结果（就像下载一个大文件一样）。 获取 20-30 页的文档应该很好，除非用户要求更多结果，否则不会加载更多文档。

另外，请查看 Cloud Firestore 中的查询如何工作？

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对于 GeoQueries，请参阅如何使用 firestore 运行地理“附近”查询？