[英]How to increase performance of Azure Data Factory Pipeline with Integration Runtime
从 output window 可以看出,几乎所有的等待时间都是“Time to first byte”,也就是说你的 SQL 服务器回复慢了。 少于 90K 行需要大约 22 分钟。 因此,ADF 端的更改无济于事。 如果您的查询是一个简单的“select * from table”,那么可能您的 SQL 服务器资源不足。 您可以在 Azure 的数据库门户中查看。尝试添加更多资源并查看复制时间是否有所改善。 如果这是来自视图的查询或其他复杂的查询,则可能需要一些改进(索引、改进代码)。 您可以通过将查询结果写入 SQL 数据库中的一个表来测试这一点,将该表用作数据工厂源,看看这是否会缩短复制时间。
快查一下,Azure SQL和storage account是不是在同一个区域? 我还看到您的复制活动设置为 parraleism 为 1,您可以玩数字,看看是否有帮助。
如何设置并行度请阅读此处: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/copy-activity-performance-features#parallel-copy
请看下面的快照
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