[英]sql query tree like structure
我有一个像树一样的类别结构,树中的叶节点有产品,产品有鳕鱼,我需要选择所有具有与某些仓鼠匹配的叶子(鳕鱼)的顶级类别(parent = null)。
SELECT
Category.Id AS Id0_,
Category.Name AS Name0_,
Category.COrder AS COrder0_,
Category.Description AS Descript4_0_,
Category.ParentId AS ParentId0_,
Category.Description_En AS Descript6_0_,
Category.Name_En AS Name_En0_,
Category.ImagePath AS ImagePath0_
FROM
Category
LEFT JOIN Category AS c1 ON Category.Id=c1.ParentId
LEFT JOIN Category AS c2 ON c1.Id=c2.ParentId
LEFT JOIN Category AS c3 ON c2.Id=c3.ParentId
LEFT JOIN Category AS c4 ON c3.Id=c4.ParentId
LEFT JOIN Product ON
c4.Id=Product.Category
OR c3.Id=Product.Category
OR c2.Id=Product.Category
OR c1.Id=Product.Category
OR Category.Id=Product.Category
INNER JOIN Cod ON Cod.Product=Product.Id
WHERE
Category.ParentId is null
AND Cod.Hidden!='1'
AND
(
cod.Stock>0
OR (cod.CodBare='0' AND Product.ProdType=8))
AND Cod.Price>0
)
ORDER BY Category.COrder
我的查询看起来像这样,但这不是解决方案,因为它非常非常慢...有人可以给我一些建议吗?
这是一个普遍的挑战。 从关系数据库创建分层数据并不总是那么好。 如果此数据没有经常更新,一种选择是将其作为XML吐出并缓存给应用程序。
如果要将其保留在数据库中,这是一个常见的解决方案: 在MySQL中管理分层数据 。
有多种解决方案来表示数据库中的树。 我真的建议您看一下这个介绍, 数据库中的树 。 我通常使用具有多个级别和150万个叶子的数据库,而嵌套间隔模型确实很有启发性。
我不知道您是否坚持使用这种数据结构,但您应该真正看一下文章“ 在MySQL中管理分层数据以进行分层数据管理”。
我已经使用了此处描述的解决方案(在Oracle和MS SQL Server中),它的速度非常快。
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