使用分层数据结构对数据库进行分片

Question

我正在使用 MySQL 来存储我的父子关系。 数据在一张表中。

我没有任何问题查询； 但是，该表的大小已显着增加。 我想分片或使用一些技术来提高我的查询（和连接）的性能。 我该怎么做？

Answer 1

这篇文章中没有足够的信息来给你一个好的答案。 我们需要知道的第一件事是表结构是什么。 你定义了非聚集索引还是只是一个聚集索引。

你的应用程序使用这个数据库，它对数据有什么作用？

此外，您是在搜索姓名字段还是特定日期？ 如果是这样，这些可能是索引类型的候选者。

不过，要照顾的第一件事是索引。

Answer 2

最好使用专业的分片中间件，例如： Apache ShardingSphere

它可以使用简单的方式通过 SQL 路由对数据库和表进行分片，无需连接跨数据库即可重写。 它可以使用由 Apache Calcite 提供支持的联合查询使用复杂的方式来处理跨数据库的连接。

Answer 3

我认为如果您的产品变得如此庞大，您将需要更高级的帮助。 dbShards是一个很好的起点。 他们将帮助您为您的数据设计一个分片策略，并且可以轻松地对任何需要它的表进行分片。 如果您的一张表变得太大，分片不是一个糟糕的选择。 我会检查 dbShards。 可能适用于这种情况。