Java / Scala（深层）集合的互操作性

Question

你能否分享一下你最优雅和/或最有效的转换方式的意见

java.util.HashMap[
    java.lang.String, java.util.ArrayList[
        java.util.ArrayList[java.lang.Double]
    ]
]  
(all of the objects are from java.util or java.lang)

至

Map[ 
    String, Array[ 
        Array[Double]
    ]
] 
(all of the objects are from scala)

谢谢

Answer 1

我并没有声称这一切都很优雅，但它确实有效。 我明确地使用JavaConversions的转换而不是隐式地使用类型推断来帮助一点。 JavaConversions是Scala 2.8中的新功能。

import collection.JavaConversions._
import java.util.{ArrayList, HashMap}
import collection.mutable.Buffer

val javaMutable = new HashMap[String, ArrayList[ArrayList[Double]]]

val scalaMutable: collection.Map[String, Buffer[Buffer[Double]]] =
    asMap(javaMutable).mapValues(asBuffer(_).map(asBuffer(_)))

val scalaImmutable: Map[String, List[List[Double]]] =
    Map(asMap(javaMutable).mapValues(asBuffer(_).map(asBuffer(_).toList).toList).toSeq: _*)

更新 ：这是一种替代方法，它使用implicits将给定的一组转换应用于任意嵌套的结构。

trait ==>>[A, B] extends (A => B) {
  def apply(a: A): B
}

object ==>> {
  def convert[A, B](a: A)(implicit a2b: A ==>> B): B = a

  // the default identity conversion
  implicit def Identity_==>>[A] = new (A ==>> A) {
    def apply(a: A) = a
  }

  // import whichever conversions you like from here:
  object Conversions {
    import java.util.{ArrayList, HashMap}
    import collection.mutable.Buffer
    import collection.JavaConversions._

    implicit def ArrayListToBuffer[T, U](implicit t2u: T ==>> U) = new (ArrayList[T] ==>> Buffer[U]) {
      def apply(a: ArrayList[T]) = asBuffer(a).map(t2u)
    }

    implicit def HashMapToMap[K, V, VV](implicit v2vv: V ==>> VV) = new (HashMap[K, V] ==>> collection.Map[K, VV]) {
      def apply(a: java.util.HashMap[K, V]) = asMap(a).mapValues(v2vv)
    }
  }
}

object test {
  def main(args: Array[String]) {

    import java.util.{ArrayList, HashMap}
    import collection.mutable.Buffer

    // some java collections with different nesting
    val javaMutable1 = new HashMap[String, ArrayList[ArrayList[Double]]]
    val javaMutable2 = new HashMap[String, ArrayList[HashMap[String, ArrayList[ArrayList[Double]]]]]

    import ==>>.{convert, Conversions}
    // here comes the elegant part!
    import Conversions.{HashMapToMap, ArrayListToBuffer}
    val scala1 = convert(javaMutable1)
    val scala2 = convert(javaMutable2)

    // check the types to show that the conversion worked.
    scala1: collection.Map[String, Buffer[Buffer[Double]]]
    scala2: collection.Map[String, Buffer[collection.Map[String, Buffer[Buffer[Double]]]]]
  }
}

Answer 2

执行此操作的方法已从2.7更改为2.8。 Retronym的方法适用于2.8。 对于2.7，你可以使用collections.jcl如下所示：

object Example {
  import scala.collection.jcl

  // Build the example data structure
  val row1 = new java.util.ArrayList[Double]()
  val row2 = new java.util.ArrayList[Double]()
  val mat = new java.util.ArrayList[java.util.ArrayList[Double]]()
  row1.add(1.0) ; row1.add(2.0) ; row2.add(3.0) ; row2.add(4.0)
  mat.add(row1) ; mat.add(row2)
  val named = new java.util.HashMap[String,java.util.ArrayList[java.util.ArrayList[Double]]]
  named.put("matrix",mat)

  // This actually does the conversion
  def asScala(thing: java.util.HashMap[String,java.util.ArrayList[java.util.ArrayList[Double]]]) = {
    Map() ++ (new jcl.HashMap(thing)).map(kv => {
      ( kv._1 ,
        (new jcl.ArrayList(kv._2)).map(al => {
          (new jcl.ArrayList(al)).toArray
        }).toArray
      )
    })
  }
}

因此，一般的想法是这样的：从外部开始，将Java集合包装在Scala等价物中，然后使用map将所有内容包装在下一级别中。 如果要在Scala表示之间进行转换，请在出路时执行此操作（此处为末尾的.toArray ）。

在这里你可以看到工作的例子：

scala> Example.named
res0: java.util.HashMap[String,java.util.ArrayList[java.util.ArrayList[Double]]] = {matrix=[[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]}

scala> val sc = Example.asScala(Example.named)
sc: scala.collection.immutable.Map[String,Array[Array[Double]]] = Map(matrix -> Array([D@1ea817f, [D@dbd794))

scala> sc("matrix")(0)
res1: Array[Double] = Array(1.0, 2.0)

scala> sc("matrix")(1)
res2: Array[Double] = Array(3.0, 4.0)

Answer 3

@ retronym的答案很好，如果你的系列是同质的，但是当我有一个混合收藏时它似乎对我不起作用。 例如：

val x = Map(5 -> Array(1, List(2, 7), 3), 6 -> Map(5 -> List(7, 8, 9)))

要将此类集合转换为java，您需要依赖运行时类型，因为x的类型不能在编译时以递归方式转换为java。 这是一个可以处理将混合scala集合转换为java的方法：

  def convert(x:Any):Any =
  {
    import collection.JavaConversions._
    import collection.JavaConverters._
    x match
    {   
      case x:List[_] => x.map{convert}.asJava
      case x:collection.mutable.ConcurrentMap[_, _] => x.mapValues(convert).asJava
      case x:collection.mutable.Map[_, _] => x.mapValues(convert).asJava
      case x:collection.immutable.Map[_, _] => x.mapValues(convert).asJava
      case x:collection.Map[_, _] => x.mapValues(convert).asJava
      case x:collection.mutable.Set[_] => x.map(convert).asJava
      case x:collection.mutable.Buffer[_] => x.map(convert).asJava
      case x:Iterable[_] => x.map(convert).asJava
      case x:Iterator[_] => x.map(convert).asJava
      case x:Array[_] => x.map(convert).toArray
      case _ => x
    }   
  }

可以编写类似的方法用于从java转换为scala。

请注意，此方法的返回类型为Any ，因此，为了使用返回的值，您可能必须执行val y = convert(x).asInstanceOf[java.util.Map[Int, Any]] ： val y = convert(x).asInstanceOf[java.util.Map[Int, Any]] 。