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Azure表或SQL Azure？

[英]Azure Tables or SQL Azure?

原文 2010-04-15 05:24:52 7 11 azure/ azure-sql-database/ azure-table-storage

我正处于Web应用程序的规划阶段，该应用程序将在Azure中托管，其中包含用于Web站点的ASP.NET和用于丰富用户体验的Silverlight。 我应该使用Azure Tables还是SQL Azure来存储我的应用程序数据？

11 个解决方案

Azure表存储似乎比SQL Azure便宜。 它的可伸缩性也高于SQL Azure。

如果您已经进行了大量的关系数据库工作，SQL Azure更容易使用。 如果您正在移植已经使用SQL数据库的应用程序，那么将其移动到SQL Azure将是明显的选择，但这是我推荐它的唯一情况。

Azure Tables的主要限制是缺少二级索引。 这是在PDC '09宣布，目前即将上市，但没有任何时间框架公告。 （参见http://windowsazure.uservoice.com/forums/34192-windows-azure-feature-voting/suggestions/396314-support-secondary-indexes?ref=title ）

我已经看到了建议使用混合系统，其中您使用表和blob存储来存储大量数据，但是使用SQL Azure进行索引，搜索和过滤。 但是，我自己还没有机会尝试这种解决方案。

将二级索引添加到表存储后，它将基本上是基于云的NoSQL系统，并且比现在更有用。

尽管SQL Azure表和表存储具有相似的名称，但它们的共同点很少。

以下是两个可能对您有帮助的链接：

基本上，第一个问题应该想知道我的应用程序是否真的需要扩展？ 如果没有，那么去SQL Azure。

对于那些试图在两个选项之间做出决定的人，一定要将报告要求纳入等式。 SQL Azure Reporting和其他报告产品支持SQL Azure开箱即用。 如果您需要生成复杂或灵活的报告，您可能希望避免使用表存储。

Azure表比SQL Azure更便宜，更简单，扩展性更好。 SQL Azure是一种托管SQL环境，本质上是多租户，因此您应该分析您的性能要求是否适合SQL Azure。 SQL Azure的高级版本已经公布，并且在撰写本文时已预览（参见此处）。

我认为决定SQL Azure和Azure表之间的决定性因素如下：

您是否需要进行复杂连接并使用二级索引？ 如果是，SQL Azure是最佳选择。
你需要存储过程吗？ 如果是，SQL Azure。
您需要自动缩放功能吗？ Azure表是最佳选择。
Azure表中的行大小不能超过4MB。 如果需要在一行中存储大数据，最好将其存储在blob存储中并引用表行中的blob URI。
您需要存储大量的半结构化数据吗？ 如果是，Azure表是有利的。

尽管Azure表在简单性和成本方面非常有益，但仍有一些限制需要考虑。 请参阅此处获取一些初步指导。

另一个考虑因素是延迟。 曾经有一个微软运行微型基准测试的站点使用表存储和SQL Azure来处理各种对象大小的吞吐量和延迟。 由于该网站已不再可用，我将简单地从您的回忆中给出一个粗略的近似值。 表存储的吞吐量往往比SQL Azure高得多。 SQL Azure往往具有较低的延迟（多达1/5）。

已经提到表存储很容易扩展。 但是，SQL Azure也可以与Federations一起扩展。 请注意，联合（有效分片）会给应用程序增加很多复杂性。 我也不确定联盟对性能有多大影响，但我想有一些开销。

如果业务连续性是优先考虑的事项，请考虑使用Azure存储，默认情况下可以获得廉价的地理复制。 使用SQL Azure，您可以完成类似的操作，但需要花费更多精力与SQL Data Sync 。 请注意，SQL Data Sync也会产生性能开销，因为它要求所有表上的触发器监视数据更改。

我意识到这是一个老问题，但仍然是一个非常有效的问题，所以我正在添加我的回复。

CoderDennis和其他人已经指出了一些事实 - Azure Tables更便宜，Azure Tables可以更大，更高效等。如果你100％肯定你会坚持使用Azure，那么请使用Tables。

但是，假设您已经决定使用Azure。 通过使用Azure表，您可以将自己锁定到Azure平台。 这意味着编写非常特定于Azure表的代码，而不仅仅是要移植到Amazon，您必须重写代码的这些区域。 另一方面，使用LINQ对SQL数据库进行编程将更容易移植到另一个云服务。

如果您已经决定使用云平台，这可能不是问题。

我建议将Azure Cache与Azure Table结合使用。 仅表有200-300ms的延迟，偶尔会出现高峰，这可能会显着减慢响应时间/ UI交互性。 对我来说，Cache + Table似乎是一个成功的组合。

对于您的问题，我想谈谈如何决定使用逻辑选择SQL Table以及哪些需要使用Azure Table。

我们知道SQL Table是一个关系数据库引擎。 但是如果你在一个表中有一个大数据，则SQL表不适用，因为SQL查询得到的大数据很慢。

此时你可以选择Azure表，Azure表查询是如此之快，然后SQL表为大数据，例如，在我们的网站上，有人订阅了很多文章，我们把文章作为用户的馈送，每个用户都有一份副本文章标题和描述，所以在文章表中有很多数据，如果我们使用SQL表，每个查询执行可能需要超过30秒。 但在Azure Table中，PartitionKey和RowKey的用户文章提取速度非常快。

从此示例中，您可能知道如何在SQL表和Azure表中进行选择。

我想知道我们是否会在适当的时候最终得到一些“供应商独立”的云API库？

我认为您首先要定义应用程序使用漏斗的内容。 您的数据模型是经常更改还是稳定的？ 你必须能够执行超快插入和读取不是那么复杂？ 你需要提前谷歌搜索吗？ 存储BLOBS？

这些是（并且不仅仅是）您必须自己提问和回答的问题，以便决定您是否更有可能在存储数据时使用NoSql或SQL方法。

请考虑两种方法可以轻松共存，也可以使用BLOB存储进行扩展。

Azure表和SQL Azure都是两种不同的野兽。它们适用于不同的场景，一个与azure表相关的是你不能从azure移动到任何其他平台，除非你在代码中编写可以处理这种转换的提供者。