在 SQL 中合并两行

Question

假设我有一个包含以下信息的表：

FK | Field1 | Field2
=====================
3  | ABC    | *NULL*
3  | *NULL* | DEF

有没有办法可以在桌子上执行选择以获得以下内容

FK | Field1 | Field2
=====================
3  | ABC    | DEF

谢谢

编辑：为了清晰起见，修复 field2 名称

Answer 1

聚合函数可以在这里帮助你。 聚合函数会忽略NULLs （至少在 SQL Server、Oracle 和 Jet/Access 上是这样），因此您可以使用这样的查询（在 SQL Server Express 2008 R2 上测试）：

SELECT
    FK,
    MAX(Field1) AS Field1,
    MAX(Field2) AS Field2
FROM
    table1
GROUP BY
    FK;

我使用了MAX ，但是从GROUP BY行中选择一个值的任何聚合都应该可以工作。

测试数据：

CREATE TABLE table1 (FK int, Field1 varchar(10), Field2 varchar(10));

INSERT INTO table1 VALUES (3, 'ABC', NULL);
INSERT INTO table1 VALUES (3, NULL, 'DEF');
INSERT INTO table1 VALUES (4, 'GHI', NULL);
INSERT INTO table1 VALUES (4, 'JKL', 'MNO');
INSERT INTO table1 VALUES (4, NULL, 'PQR');

结果：

FK  Field1  Field2
--  ------  ------
3   ABC     DEF
4   JKL     PQR

Answer 2

根据您未包含的某些数据规则，有几种方法，但这是使用您提供的方法的一种方法。

SELECT
    t1.Field1,
    t2.Field2
FROM Table1 t1
    LEFT JOIN Table1 t2 ON t1.FK = t2.FK AND t2.Field1 IS NULL

其它的办法：

SELECT
    t1.Field1,
    (SELECT Field2 FROM Table2 t2 WHERE t2.FK = t1.FK AND Field1 IS NULL) AS Field2
FROM Table1 t1

Answer 3

我有一个类似的问题。 不同之处在于我需要对返回的内容进行更多的控制，所以我最终得到了一个简单明了但相当长的查询。 这是基于您的示例的简化版本。

select main.id, Field1_Q.Field1, Field2_Q.Field2
from 
(
    select distinct id
    from Table1
)as main
left outer join (
    select id, max(Field1)
    from Table1
    where Field1 is not null
    group by id
) as Field1_Q on main.id = Field1_Q.id
left outer join (
    select id, max(Field2)
    from Table1
    where Field2 is not null
    group by id
) as Field2_Q on main.id = Field2_Q.id 
;

这里的技巧是第一个 select 'main' 选择要显示的行。 然后每个字段都有一个选择。 加入的内容应该是“主”查询返回的所有相同值。

请注意，其他查询每个 ID 只需要返回一行，否则您将忽略数据

Answer 4

可能有更简洁的方法，但以下可能是一种方法：

SELECT    t.fk,
          (
             SELECT t1.Field1 
             FROM   `table` t1 
             WHERE  t1.fk = t.fk AND t1.Field1 IS NOT NULL
             LIMIT  1
          ) Field1,
          (
             SELECT t2.Field2
             FROM   `table` t2 
             WHERE  t2.fk = t.fk AND t2.Field2 IS NOT NULL
             LIMIT  1
          ) Field2
FROM      `table` t
WHERE     t.fk = 3
GROUP BY  t.fk;

测试用例：

CREATE TABLE `table` (fk int, Field1 varchar(10), Field2 varchar(10));

INSERT INTO `table` VALUES (3, 'ABC', NULL);
INSERT INTO `table` VALUES (3, NULL, 'DEF');
INSERT INTO `table` VALUES (4, 'GHI', NULL);
INSERT INTO `table` VALUES (4, NULL, 'JKL');
INSERT INTO `table` VALUES (5, NULL, 'MNO');

结果：

+------+--------+--------+
| fk   | Field1 | Field2 |
+------+--------+--------+
|    3 | ABC    | DEF    |
+------+--------+--------+
1 row in set (0.01 sec)

在没有WHERE t.fk = 3子句的情况下运行相同的查询，它将返回以下结果集：

+------+--------+--------+
| fk   | Field1 | Field2 |
+------+--------+--------+
|    3 | ABC    | DEF    |
|    4 | GHI    | JKL    |
|    5 | NULL   | MNO    |
+------+--------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)

Answer 5

如果一行在 field1 列中具有值而其他行具有空值，则此查询可能有效。

SELECT
  FK,
  MAX(Field1) as Field1,
  MAX(Field2) as Field2
FROM 
(
select FK,ISNULL(Field1,'') as Field1,ISNULL(Field2,'') as Field2 from table1
)
tbl
GROUP BY FK

Answer 6

SELECT Q.FK
      ,ISNULL(T1.Field1, T2.Field2) AS Field
FROM (SELECT FK FROM Table1
        UNION
      SELECT FK FROM Table2) AS Q
LEFT JOIN Table1 AS T1 ON T1.FK = Q.FK
LEFT JOIN Table2 AS T2 ON T2.FK = Q.FK

如果只有一张表，则写Table1而不是Table2

Answer 7

我的情况是我有一张这样的桌子

---------------------------------------------
|company_name|company_ID|CA        |   WA   |
---------------------------------------------
|Costco      |   1      |NULL      | 2      |
---------------------------------------------
|Costco      |   1      |3         |Null    |
---------------------------------------------

我希望它如下所示：

---------------------------------------------
|company_name|company_ID|CA        |   WA   |
---------------------------------------------
|Costco      |   1      |3         | 2      |
---------------------------------------------

大多数代码几乎相同：

SELECT
    FK,
    MAX(CA) AS CA,
    MAX(WA) AS WA
FROM
    table1
GROUP BY company_name,company_ID

唯一的区别是group by ，如果将两个列名放入其中，则可以将它们成对分组。