使用mysql索引进行基本优化

Question

我对基本的MySQL数据库优化有疑问。 我有3个表，文章，标签和标记（这是一个联接表）。

Articles         Taggings             Tags
id               id                   id
name             article_id           name
                 tag_id

我正在使用以下查询检索与指定标签完全匹配的文章

SELECT *, COUNT(*) AS c
FROM articles AS a
JOIN taggings AS tng ON a.id = tng.article_id
JOIN tags AS t ON t.id = tng.tag_id
WHERE t.name IN ("Red","Green")
GROUP BY a.id
HAVING c = 2

这个查询很慢，所以我做了一个EXPLAIN，得到了以下结果：

替代文字http://dl.dropbox.com/u/2306276/EXPLAIN%20results.png

现在，我真的不明白我在这里做什么，但是我认为“类型：全部”不好，因此我想我将在taggings表中的article_id和tag_id中都添加索引（BTREE），然后运行查询再次。 替代文字http://dl.dropbox.com/u/2306276/EXPLAIN%20results%202.png好吧，这对于我没有受过教育的人来说看起来并不好，行数与上一个相同，而且类型仍然是ALL在两种情况下。

那么有人可以告诉我我要去哪里了吗？ 索引对这个问题有帮助吗？

我的标签表将保持相对较小，因此我认为查询应扫描标签表以查找我指定的标签，然后（通过索引）能够立即检索关联的属性，而且所有操作都应该非常快，显然我的想法有些错误。

谢谢

[编辑]-对于杰伊的评论

我添加了10k的文章，30k的标签和6个标签，还在tag.name和taggings.tag_id上添加了2个索引，查询仍然花了很长时间才能运行，0.5-1秒，下面是EXPLAIN。 替代文字http://dl.dropbox.com/u/2306276/EXPLAIN%20results%203.png

Answer 1

因为tags.name是唯一真正减少结果集中的行数的列，所以必须对其进行索引以使任何基于标签的搜索查询更快。

更新：尝试运行此查询

SELECT a.*
FROM articles AS a
JOIN taggings AS tng ON a.id = tng.article_id
JOIN tags AS t ON t.id = tng.tag_id
WHERE t.name IN ("Red","Green")
GROUP BY a.id
HAVING COUNT(DISTINCT t.id) = 2

Answer 2

您也可以尝试使用两次联接表而不是GROUP BY。 有时这会产生更快的查询：

SELECT a.*
FROM articles AS a
JOIN taggings AS tng1 ON a.id = tng1.article_id
JOIN tags AS t1 ON t1.id = tng1.tag_id AND t1.name = "Red"
JOIN taggings AS tng2 ON a.id = tng2.article_id
JOIN tags AS t2 ON t2.id = tng2.tag_id AND t2.name = "Green"

Answer 3

这里发生了几件事。

首先，您的表目前非常小。 当表较小时，DBMS通常会发现读取整个内容而不是使用任何索引的速度更快。 为了获得有意义的EXPLAIN结果，您需要在表中获取实际数量的记录。

看起来您已经将“ id”字段声明为主键。 主键是索引的子类，因此它们应该可用。 请注意，解释计划表明它使用主键来查找标签记录。

该查询的明显起点是标签。 因此，如果这是一个重要的查询，我将在Tags（name）上创建一个索引。 这样就无需顺序搜索“标记”表。

从那里应该通过tag_id查找Taggings。 因此，您应该对此有一个索引。

然后可以按article_id查找Article。 那是主键，所以它应该已经在那了。

因此，我认为您将通过两个索引获得最有效的计划：Tags（名称）和Taggings（tag_id）。