[英]Use of *args and **kwargs [duplicate]
所以我对*args
和**kwargs
的概念有困难。
到目前为止,我已经了解到:
*args
= 参数列表 - 作为位置参数**kwargs
= 字典 - 其键成为单独的关键字参数,值成为这些参数的值。我不明白这对什么编程任务会有帮助。
或许:
我想输入列表和字典作为函数的参数,同时作为通配符输入,所以我可以传递任何参数?
有没有一个简单的例子来解释*args
和**kwargs
是如何使用的?
我发现的教程也只使用了“*”和一个变量名。
*args
和**kwargs
只是占位符还是在代码中完全使用*args
和**kwargs
?
语法是*
和**
。 名称*args
和**kwargs
只是按照惯例,但没有硬性要求使用它们。
当您不确定有多少参数可能会传递给您的函数时,您可以使用*args
,即它允许您将任意数量的参数传递给您的函数。 例如:
>>> def print_everything(*args):
for count, thing in enumerate(args):
... print( '{0}. {1}'.format(count, thing))
...
>>> print_everything('apple', 'banana', 'cabbage')
0. apple
1. banana
2. cabbage
类似地, **kwargs
允许你处理你没有预先定义的命名参数:
>>> def table_things(**kwargs):
... for name, value in kwargs.items():
... print( '{0} = {1}'.format(name, value))
...
>>> table_things(apple = 'fruit', cabbage = 'vegetable')
cabbage = vegetable
apple = fruit
您也可以将这些与命名参数一起使用。 显式参数首先获取值,然后将其他所有内容传递给*args
和**kwargs
。 命名参数首先出现在列表中。 例如:
def table_things(titlestring, **kwargs)
您也可以在同一函数定义中同时使用两者,但*args
必须出现在**kwargs
之前。
您还可以在调用函数时使用*
和**
语法。 例如:
>>> def print_three_things(a, b, c):
... print( 'a = {0}, b = {1}, c = {2}'.format(a,b,c))
...
>>> mylist = ['aardvark', 'baboon', 'cat']
>>> print_three_things(*mylist)
a = aardvark, b = baboon, c = cat
正如您在这种情况下所看到的,它获取项目的列表(或元组)并将其解包。 通过这种方式,它将它们与函数中的参数相匹配。 当然,您可以在函数定义和函数调用中都有一个*
。
*args
和**kwargs
的使用非常有用的一个地方是用于子类化。
class Foo(object):
def __init__(self, value1, value2):
# do something with the values
print value1, value2
class MyFoo(Foo):
def __init__(self, *args, **kwargs):
# do something else, don't care about the args
print 'myfoo'
super(MyFoo, self).__init__(*args, **kwargs)
通过这种方式,您可以扩展 Foo 类的行为,而无需对 Foo 了解太多。 如果您正在为可能会更改的 API 编程,这会非常方便。 MyFoo 只是将所有参数传递给 Foo 类。
这是一个使用 3 种不同类型参数的示例。
def func(required_arg, *args, **kwargs):
# required_arg is a positional-only parameter.
print required_arg
# args is a tuple of positional arguments,
# because the parameter name has * prepended.
if args: # If args is not empty.
print args
# kwargs is a dictionary of keyword arguments,
# because the parameter name has ** prepended.
if kwargs: # If kwargs is not empty.
print kwargs
>>> func()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() takes at least 1 argument (0 given)
>>> func("required argument")
required argument
>>> func("required argument", 1, 2, '3')
required argument
(1, 2, '3')
>>> func("required argument", 1, 2, '3', keyword1=4, keyword2="foo")
required argument
(1, 2, '3')
{'keyword2': 'foo', 'keyword1': 4}
这是我最喜欢在 Dave Webb 的最后一个示例中使用**
语法的地方之一:
mynum = 1000
mystr = 'Hello World!'
print("{mystr} New-style formatting is {mynum}x more fun!".format(**locals()))
与仅使用名称本身相比,我不确定它是否非常快,但输入要容易得多!
*args 和 **kwargs 有用的一种情况是在编写需要能够接受任意参数以传递给被包装函数的包装函数(例如装饰器)时。 例如,一个简单的装饰器,它打印被包装函数的参数和返回值:
def mydecorator( f ):
@functools.wraps( f )
def wrapper( *args, **kwargs ):
print "Calling f", args, kwargs
v = f( *args, **kwargs )
print "f returned", v
return v
return wrapper
*args 和 **kwargs 是 Python 的特殊魔法特性。 考虑一个可能有未知数量参数的函数。 例如,无论出于何种原因,您都希望拥有对未知数量的数字求和的函数(并且您不想使用内置 sum 函数)。 所以你写了这个函数:
def sumFunction(*args):
result = 0
for x in args:
result += x
return result
并像这样使用它:sumFunction(3,4,6,3,6,8,9)。
**kwargs 有不同的功能。 使用 **kwargs,您可以为函数提供任意关键字参数,并且可以将它们作为字典访问。
def someFunction(**kwargs):
if 'text' in kwargs:
print kwargs['text']
调用 someFunction(text="foo") 将打印 foo。
想象一下你有一个函数,但你不想限制它所需要的参数数量。 例子:
>>> import operator
>>> def multiply(*args):
... return reduce(operator.mul, args)
然后你使用这个函数,如:
>>> multiply(1,2,3)
6
or
>>> numbers = [1,2,3]
>>> multiply(*numbers)
6
名称*args
和**kwargs
或**kw
纯粹是约定俗成的。 它使我们更容易阅读彼此的代码
一个方便的地方是使用 struct 模块时
struct.unpack()
返回一个元组,而struct.pack()
使用可变数量的参数。 在操作数据时,可以方便地将元组传递给struck.pack()
例如。
tuple_of_data = struct.unpack(format_str, data)
# ... manipulate the data
new_data = struct.pack(format_str, *tuple_of_data)
没有这种能力,你将被迫写作
new_data = struct.pack(format_str, tuple_of_data[0], tuple_of_data[1], tuple_of_data[2],...)
这也意味着如果 format_str 发生变化并且元组的大小发生变化,我将不得不返回并编辑那条非常长的行
请注意, *args/**kwargs 是函数调用语法的一部分,而不是真正的运算符。 这有我遇到的一个特殊副作用,即您不能在 print 语句中使用 *args 扩展,因为 print 不是函数。
这似乎是合理的:
def myprint(*args):
print *args
不幸的是它不能编译(语法错误)。
这编译:
def myprint(*args):
print args
但是将参数打印为元组,这不是我们想要的。
这是我确定的解决方案:
def myprint(*args):
for arg in args:
print arg,
print
这些参数通常用于代理函数,因此代理可以将任何输入参数传递给目标函数。
def foo(bar=2, baz=5):
print bar, baz
def proxy(x, *args, **kwargs): # reqire parameter x and accept any number of additional arguments
print x
foo(*args, **kwargs) # applies the "non-x" parameter to foo
proxy(23, 5, baz='foo') # calls foo with bar=5 and baz=foo
proxy(6)# calls foo with its default arguments
proxy(7, bar='asdas') # calls foo with bar='asdas' and leave baz default argument
但由于这些参数隐藏了实际的参数名称,最好避免使用它们。
您可以查看 python 文档(常见问题解答中的 docs.python.org),但更具体地说,为了更好地解释神秘的 args 小姐和 kwargs 先生(由 archive.org 提供) (原始的死链接在这里)。
简而言之,当使用函数或方法的可选参数时,两者都会使用。 正如 Dave 所说,当您不知道可以传递多少个参数时使用 *args,当您想要处理由名称和值指定的参数时使用 **kwargs,如下所示:
myfunction(myarg=1)
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