[英]Rounding up to the nearest multiple of a number
好的 - 我几乎不好意思在这里发帖(如果有人投票关闭,我会删除),因为这似乎是一个基本问题。
这是在 C++ 中四舍五入到一个数字的倍数的正确方法吗?
我知道还有其他与此相关的问题,但我特别想知道在 C++ 中执行此操作的最佳方法是什么:
int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
if(multiple == 0)
{
return numToRound;
}
int roundDown = ( (int) (numToRound) / multiple) * multiple;
int roundUp = roundDown + multiple;
int roundCalc = roundUp;
return (roundCalc);
}
更新:抱歉,我可能没有明确表达意图。 这里有些例子:
roundUp(7, 100)
//return 100
roundUp(117, 100)
//return 200
roundUp(477, 100)
//return 500
roundUp(1077, 100)
//return 1100
roundUp(52, 20)
//return 60
roundUp(74, 30)
//return 90
这适用于正数,不确定负数。 它只使用整数数学。
int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
if (multiple == 0)
return numToRound;
int remainder = numToRound % multiple;
if (remainder == 0)
return numToRound;
return numToRound + multiple - remainder;
}
编辑:这是一个适用于负数的版本,如果“向上”表示结果总是 >= 输入。
int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
if (multiple == 0)
return numToRound;
int remainder = abs(numToRound) % multiple;
if (remainder == 0)
return numToRound;
if (numToRound < 0)
return -(abs(numToRound) - remainder);
else
return numToRound + multiple - remainder;
}
无条件:
int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
assert(multiple);
return ((numToRound + multiple - 1) / multiple) * multiple;
}
这就像为负数从零舍入
编辑:也适用于负数的版本
int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
assert(multiple);
int isPositive = (int)(numToRound >= 0);
return ((numToRound + isPositive * (multiple - 1)) / multiple) * multiple;
}
如果multiple
是 2 的幂(快 3.7 倍http://quick-bench.com/sgPEZV9AUDqtx2uujRSa3-eTE80 )
int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
assert(multiple && ((multiple & (multiple - 1)) == 0));
return (numToRound + multiple - 1) & -multiple;
}
当因子始终为正时,此方法有效:
int round_up(int num, int factor)
{
return num + factor - 1 - (num + factor - 1) % factor;
}
编辑:这将返回round_up(0,100)=100
。 请参阅下面 Paul 的评论,了解返回round_up(0,100)=0
的解决方案。
这是“我如何找出 n 位将占用多少字节?(A:(n 位 + 7)/8)”问题的概括。
int RoundUp(int n, int roundTo)
{
// fails on negative? What does that mean?
if (roundTo == 0) return 0;
return ((n + roundTo - 1) / roundTo) * roundTo; // edit - fixed error
}
int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
if(multiple == 0)
{
return 0;
}
return ((numToRound - 1) / multiple + 1) * multiple;
}
并且不需要乱七八糟的条件
这是使用模板函数的现代 C++ 方法,该函数适用于 float、double、long、int 和 short(但不适用于 long long 和 long double,因为使用了 double 值)。
#include <cmath>
#include <iostream>
template<typename T>
T roundMultiple( T value, T multiple )
{
if (multiple == 0) return value;
return static_cast<T>(std::round(static_cast<double>(value)/static_cast<double>(multiple))*static_cast<double>(multiple));
}
int main()
{
std::cout << roundMultiple(39298.0, 100.0) << std::endl;
std::cout << roundMultiple(20930.0f, 1000.0f) << std::endl;
std::cout << roundMultiple(287399, 10) << std::endl;
}
但是您可以使用模板专业化轻松添加对long long
和long double
支持,如下所示:
template<>
long double roundMultiple<long double>( long double value, long double multiple)
{
if (multiple == 0.0l) return value;
return std::round(value/multiple)*multiple;
}
template<>
long long roundMultiple<long long>( long long value, long long multiple)
{
if (multiple == 0.0l) return value;
return static_cast<long long>(std::round(static_cast<long double>(value)/static_cast<long double>(multiple))*static_cast<long double>(multiple));
}
要创建向上舍入的函数,请使用std::ceil
并始终向下舍入使用std::floor
。 我上面的例子是使用std::round
舍入。
创建“向上舍入”或更广为人知的“圆形天花板”模板函数,如下所示:
template<typename T>
T roundCeilMultiple( T value, T multiple )
{
if (multiple == 0) return value;
return static_cast<T>(std::ceil(static_cast<double>(value)/static_cast<double>(multiple))*static_cast<double>(multiple));
}
创建“round down”或更广为人知的“round floor”模板函数,如下所示:
template<typename T>
T roundFloorMultiple( T value, T multiple )
{
if (multiple == 0) return value;
return static_cast<T>(std::floor(static_cast<double>(value)/static_cast<double>(multiple))*static_cast<double>(multiple));
}
对于任何寻求简短而甜蜜的答案的人。 这是我用的。 不考虑负数。
n - (n % r)
这将返回前一个因素。
(n + r) - (n % r)
下次还会再来。 希望这可以帮助某人。 :)
float roundUp(float number, float fixedBase) {
if (fixedBase != 0 && number != 0) {
float sign = number > 0 ? 1 : -1;
number *= sign;
number /= fixedBase;
int fixedPoint = (int) ceil(number);
number = fixedPoint * fixedBase;
number *= sign;
}
return number;
}
这适用于任何浮点数或基数(例如,您可以将 -4 舍入到最接近的 6.75)。 本质上它是转换为定点,在那里四舍五入,然后转换回来。 它通过从 0 舍入 AWAY 来处理负数。它还通过基本上将函数转换为 roundDown 来处理负数舍入到值。
特定于 int 的版本如下所示:
int roundUp(int number, int fixedBase) {
if (fixedBase != 0 && number != 0) {
int sign = number > 0 ? 1 : -1;
int baseSign = fixedBase > 0 ? 1 : 0;
number *= sign;
int fixedPoint = (number + baseSign * (fixedBase - 1)) / fixedBase;
number = fixedPoint * fixedBase;
number *= sign;
}
return number;
}
这或多或少是底座的答案,增加了负输入支持。
首先,您的错误条件(multiple == 0)可能应该有一个返回值。 什么? 我不知道。 也许你想抛出一个异常,这取决于你。 但是,什么都不返回是危险的。
其次,您应该检查 numToRound 是否已经不是倍数。 否则,当您将multiple
添加到roundDown
,您会得到错误的答案。
第三,你的演员阵容是错误的。 您将numToRound
转换为整数,但它已经是整数。 您需要在除法之前转换为 double ,并在乘法之后返回 int 。
最后,你想要什么负数? “向上”四舍五入可能意味着四舍五入到零(以与正数相同的方向四舍五入)或远离零(“更大”的负数)。 或者,也许你不在乎。
这是包含前三个修复程序的版本,但我不处理负面问题:
int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
if(multiple == 0)
{
return 0;
}
else if(numToRound % multiple == 0)
{
return numToRound
}
int roundDown = (int) (( (double) numToRound / multiple ) * multiple);
int roundUp = roundDown + multiple;
int roundCalc = roundUp;
return (roundCalc);
}
以防万一有人需要将正数四舍五入到最接近的 2 的幂的倍数的解决方案(因为这就是我在这里结束的方式):
// number: the number to be rounded (ex: 5, 123, 98345, etc.)
// pow2: the power to be rounded to (ex: to round to 16, use '4')
int roundPow2 (int number, int pow2) {
pow2--; // because (2 exp x) == (1 << (x -1))
pow2 = 0x01 << pow2;
pow2--; // because for any
//
// (x = 2 exp x)
//
// subtracting one will
// yield a field of ones
// which we can use in a
// bitwise OR
number--; // yield a similar field for
// bitwise OR
number = number | pow2;
number++; // restore value by adding one back
return number;
}
如果它已经是倍数,则输入数字将保持不变。
这是 GCC 使用-O2
或-Os
提供的 x86_64 输出(9Sep2013 Build - Godbolt GCC online):
roundPow2(int, int):
lea ecx, [rsi-1]
mov eax, 1
sub edi, 1
sal eax, cl
sub eax, 1
or eax, edi
add eax, 1
ret
每行 C 代码都与它在程序集中的行完美对应: http : //goo.gl/DZigfX
这些指令中的每一条都非常快,因此该功能也非常快。 由于代码又小又快,所以在使用时inline
函数可能很有用。
信用:
我正在使用:
template <class _Ty>
inline _Ty n_Align_Up(_Ty n_x, _Ty n_alignment)
{
assert(n_alignment > 0);
//n_x += (n_x >= 0)? n_alignment - 1 : 1 - n_alignment; // causes to round away from zero (greatest absolute value)
n_x += (n_x >= 0)? n_alignment - 1 : -1; // causes to round up (towards positive infinity)
//n_x += (_Ty(-(n_x >= 0)) & n_alignment) - 1; // the same as above, avoids branch and integer multiplication
//n_x += n_alignment - 1; // only works for positive numbers (fastest)
return n_x - n_x % n_alignment; // rounds negative towards zero
}
并为二的权力:
template <class _Ty>
bool b_Is_POT(_Ty n_x)
{
return !(n_x & (n_x - 1));
}
template <class _Ty>
inline _Ty n_Align_Up_POT(_Ty n_x, _Ty n_pot_alignment)
{
assert(n_pot_alignment > 0);
assert(b_Is_POT(n_pot_alignment)); // alignment must be power of two
-- n_pot_alignment;
return (n_x + n_pot_alignment) & ~n_pot_alignment; // rounds towards positive infinity (i.e. negative towards zero)
}
请注意,这两个负值都向零舍入(这意味着将所有值舍入到正无穷大),它们都不依赖于有符号溢出(在 C/C++ 中未定义)。
这给出:
n_Align_Up(10, 100) = 100
n_Align_Up(110, 100) = 200
n_Align_Up(0, 100) = 0
n_Align_Up(-10, 100) = 0
n_Align_Up(-110, 100) = -100
n_Align_Up(-210, 100) = -200
n_Align_Up_POT(10, 128) = 128
n_Align_Up_POT(130, 128) = 256
n_Align_Up_POT(0, 128) = 0
n_Align_Up_POT(-10, 128) = 0
n_Align_Up_POT(-130, 128) = -128
n_Align_Up_POT(-260, 128) = -256
也许这可以帮助:
int RoundUpToNearestMultOfNumber(int val, int num)
{
assert(0 != num);
return (floor((val + num) / num) * num);
}
总是四舍五入
int alwaysRoundUp(int n, int multiple)
{
if (n % multiple != 0) {
n = ((n + multiple) / multiple) * multiple;
// Another way
//n = n - n % multiple + multiple;
}
return n;
}
alwaysRoundUp(1, 10) -> 10
alwaysRoundUp(5, 10) -> 10
alwaysRoundUp(10, 10) -> 10
总是四舍五入
int alwaysRoundDown(int n, int multiple)
{
n = (n / multiple) * multiple;
return n;
}
alwaysRoundDown(1, 10) -> 0
alwaysRoundDown(5, 10) -> 0
alwaysRoundDown(10, 10) -> 10
以正常方式圆
int normalRound(int n, int multiple)
{
n = ((n + multiple/2)/multiple) * multiple;
return n;
}
normalRound(1, 10) -> 0
normalRound(5, 10) -> 10
normalRound(10, 10) -> 10
可能更安全地转换为浮点数并使用 ceil() - 除非您知道 int 除法将产生正确的结果。
int noOfMultiples = int((numToRound / multiple)+0.5);
return noOfMultiples*multiple
C++ 将每个数字向下舍入,因此如果添加 0.5(如果它是 1.5,它将是 2)但 1.49 将是 1.99 因此是 1。
编辑 - 抱歉没有看到你想要四舍五入,我建议使用 ceil() 方法而不是 +0.5
一方面,因为我真的不明白你想做什么,线条
int roundUp = roundDown + multiple;
int roundCalc = roundUp;
return (roundCalc);
绝对可以缩短为
int roundUp = roundDown + multiple;
return roundUp;
四舍五入到恰好是 2 的幂的最接近的倍数
unsigned int round(unsigned int value, unsigned int multiple){
return ((value-1u) & ~(multiple-1u)) + multiple;
}
这对于沿缓存线分配时很有用,其中您想要的舍入增量是 2 的幂,但结果值只需要是它的倍数。 在gcc
上,这个函数的主体生成 8 条没有除法或分支的汇编指令。
round( 0, 16) -> 0
round( 1, 16) -> 16
round( 16, 16) -> 16
round(257, 128) -> 384 (128 * 3)
round(333, 2) -> 334
对于负 numToRound:
这样做应该很容易,但标准的模 % 运算符并不能像人们期望的那样处理负数。 例如 -14 % 12 = -2 而不是 10。首先要做的是获得永远不会返回负数的模运算符。 那么roundUp真的很简单。
public static int mod(int x, int n)
{
return ((x % n) + n) % n;
}
public static int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
return numRound + mod(-numToRound, multiple);
}
这就是我会做的:
#include <cmath>
int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
// if our number is zero, return immediately
if (numToRound == 0)
return multiple;
// if multiplier is zero, return immediately
if (multiple == 0)
return numToRound;
// how many times are number greater than multiple
float rounds = static_cast<float>(numToRound) / static_cast<float>(multiple);
// determine, whether if number is multiplier of multiple
int floorRounds = static_cast<int>(floor(rounds));
if (rounds - floorRounds > 0)
// multiple is not multiplier of number -> advance to the next multiplier
return (floorRounds+1) * multiple;
else
// multiple is multiplier of number -> return actual multiplier
return (floorRounds) * multiple;
}
代码可能不是最佳的,但我更喜欢干净的代码而不是干性能。
int roundUp (int numToRound, int multiple)
{
return multiple * ((numToRound + multiple - 1) / multiple);
}
虽然:
建议改用无符号整数,它定义了溢出行为。
你会得到一个异常是 multiple == 0,但无论如何在这种情况下它不是一个明确定义的问题。
C:
int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
return (multiple ? (((numToRound+multiple-1) / multiple) * multiple) : numToRound);
}
和你的 ~/.bashrc:
roundup()
{
echo $(( ${2} ? ((${1}+${2}-1)/${2})*${2} : ${1} ))
}
如果x
已经是倍数,我使用模数的组合来抵消余数的添加:
int round_up(int x, int div)
{
return x + (div - x % div) % div;
}
我们找到余数的倒数,然后再次用除数取模以使其无效,如果它是除数本身,则添加x
。
round_up(19, 3) = 21
我发现了一种与上面发布的算法有些相似的算法:
int[(|x|+n-1)/n]*[(nx)/|x|],其中 x 是用户输入值,n 是使用的倍数。
它适用于所有值 x,其中 x 是一个整数(正数或负数,包括零)。 我是专门为 C++ 程序编写的,但这基本上可以用任何语言实现。
这是我基于 OP 的建议以及其他人给出的示例的解决方案。 由于大多数人都在寻找它来处理负数,因此该解决方案就是这样做的,而无需使用任何特殊函数,即 abs 等。
通过避免模数并使用除法,负数是一个自然的结果,尽管它被四舍五入了。 在计算向下舍入的版本后,它会执行所需的数学运算以向上或向负方向向上舍入。
还要注意,没有使用特殊函数来计算任何东西,所以那里有一个小的速度提升。
int RoundUp(int n, int multiple)
{
// prevent divide by 0 by returning n
if (multiple == 0) return n;
// calculate the rounded down version
int roundedDown = n / multiple * multiple;
// if the rounded version and original are the same, then return the original
if (roundedDown == n) return n;
// handle negative number and round up according to the sign
// NOTE: if n is < 0 then subtract the multiple, otherwise add it
return (n < 0) ? roundedDown - multiple : roundedDown + multiple;
}
我想这应该对你有帮助。 我已经用 C 编写了以下程序。
# include <stdio.h>
int main()
{
int i, j;
printf("\nEnter Two Integers i and j...");
scanf("%d %d", &i, &j);
int Round_Off=i+j-i%j;
printf("The Rounded Off Integer Is...%d\n", Round_Off);
return 0;
}
无限的可能性,仅适用于有符号整数:
n + ((r - n) % r)
/// Rounding up 'n' to the nearest multiple of number 'b'.
/// - Not tested for negative numbers.
/// \see http://stackoverflow.com/questions/3407012/
#define roundUp(n,b) ( (b)==0 ? (n) : ( ((n)+(b)-1) - (((n)-1)%(b)) ) )
/// \c test->roundUp().
void test_roundUp() {
// yes_roundUp(n,b) ( (b)==0 ? (n) : ( (n)%(b)==0 ? n : (n)+(b)-(n)%(b) ) )
// yes_roundUp(n,b) ( (b)==0 ? (n) : ( ((n + b - 1) / b) * b ) )
// no_roundUp(n,b) ( (n)%(b)==0 ? n : (b)*( (n)/(b) )+(b) )
// no_roundUp(n,b) ( (n)+(b) - (n)%(b) )
if (true) // couldn't make it work without (?:)
{{ // test::roundUp()
unsigned m;
{ m = roundUp(17,8); } ++m;
assertTrue( 24 == roundUp(17,8) );
{ m = roundUp(24,8); }
assertTrue( 24 == roundUp(24,8) );
assertTrue( 24 == roundUp(24,4) );
assertTrue( 24 == roundUp(23,4) );
{ m = roundUp(23,4); }
assertTrue( 24 == roundUp(21,4) );
assertTrue( 20 == roundUp(20,4) );
assertTrue( 20 == roundUp(19,4) );
assertTrue( 20 == roundUp(18,4) );
assertTrue( 20 == roundUp(17,4) );
assertTrue( 17 == roundUp(17,0) );
assertTrue( 20 == roundUp(20,0) );
}}
}
这得到了您正在寻找的正整数的结果:
#include <iostream>
using namespace std;
int roundUp(int numToRound, int multiple);
int main() {
cout << "answer is: " << roundUp(7, 100) << endl;
cout << "answer is: " << roundUp(117, 100) << endl;
cout << "answer is: " << roundUp(477, 100) << endl;
cout << "answer is: " << roundUp(1077, 100) << endl;
cout << "answer is: " << roundUp(52,20) << endl;
cout << "answer is: " << roundUp(74,30) << endl;
return 0;
}
int roundUp(int numToRound, int multiple) {
if (multiple == 0) {
return 0;
}
int result = (int) (numToRound / multiple) * multiple;
if (numToRound % multiple) {
result += multiple;
}
return result;
}
这是输出:
answer is: 100
answer is: 200
answer is: 500
answer is: 1100
answer is: 60
answer is: 90
我认为这有效:
int roundUp(int numToRound, int multiple) {
return multiple? !(numToRound%multiple)? numToRound : ((numToRound/multiple)+1)*multiple: numToRound;
}
这对我有用,但没有尝试处理底片
public static int roundUp(int numToRound, int multiple) {
if (multiple == 0) {
return 0;
} else if (numToRound % multiple == 0) {
return numToRound;
}
int mod = numToRound % multiple;
int diff = multiple - mod;
return numToRound + diff;
}
这里有一个超级简单的解决方案来展示优雅的概念。 它基本上用于网格捕捉。
(伪代码)
nearestPos = Math.Ceil( numberToRound / multiple ) * multiple;
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