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四舍五入到最接近的数字倍数

[英]Rounding up to the nearest multiple of a number

好的 - 我几乎不好意思在这里发帖(如果有人投票关闭,我会删除),因为这似乎是一个基本问题。

这是在 C++ 中四舍五入到一个数字的倍数的正确方法吗?

我知道还有其他与此相关的问题,但我特别想知道在 C++ 中执行此操作的最佳方法是什么:

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
 if(multiple == 0)
 {
  return numToRound;
 }

 int roundDown = ( (int) (numToRound) / multiple) * multiple;
 int roundUp = roundDown + multiple; 
 int roundCalc = roundUp;
 return (roundCalc);
}

更新:抱歉,我可能没有明确表达意图。 这里有些例子:

roundUp(7, 100)
//return 100

roundUp(117, 100)
//return 200

roundUp(477, 100)
//return 500

roundUp(1077, 100)
//return 1100

roundUp(52, 20)
//return 60

roundUp(74, 30)
//return 90

这适用于正数,不确定负数。 它只使用整数数学。

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
    if (multiple == 0)
        return numToRound;

    int remainder = numToRound % multiple;
    if (remainder == 0)
        return numToRound;

    return numToRound + multiple - remainder;
}

编辑:这是一个适用于负数的版本,如果“向上”表示结果总是 >= 输入。

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
    if (multiple == 0)
        return numToRound;

    int remainder = abs(numToRound) % multiple;
    if (remainder == 0)
        return numToRound;

    if (numToRound < 0)
        return -(abs(numToRound) - remainder);
    else
        return numToRound + multiple - remainder;
}

无条件:

int roundUp(int numToRound, int multiple) 
{
    assert(multiple);
    return ((numToRound + multiple - 1) / multiple) * multiple;
}

这就像为负数从零舍入

编辑:也适用于负数的版本

int roundUp(int numToRound, int multiple) 
{
    assert(multiple);
    int isPositive = (int)(numToRound >= 0);
    return ((numToRound + isPositive * (multiple - 1)) / multiple) * multiple;
}

测试


如果multiple是 2 的幂(快 3.7 倍http://quick-bench.com/sgPEZV9AUDqtx2uujRSa3-eTE80

int roundUp(int numToRound, int multiple) 
{
    assert(multiple && ((multiple & (multiple - 1)) == 0));
    return (numToRound + multiple - 1) & -multiple;
}

测试

当因子始终为正时,此方法有效:

int round_up(int num, int factor)
{
    return num + factor - 1 - (num + factor - 1) % factor;
}

编辑:这将返回round_up(0,100)=100 请参阅下面 Paul 的评论,了解返回round_up(0,100)=0的解决方案。

这是“我如何找出 n 位将占用多少字节?(A:(n 位 + 7)/8)”问题的概括。

int RoundUp(int n, int roundTo)
{
    // fails on negative?  What does that mean?
    if (roundTo == 0) return 0;
    return ((n + roundTo - 1) / roundTo) * roundTo; // edit - fixed error
}
int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
 if(multiple == 0)
 {
  return 0;
 }
 return ((numToRound - 1) / multiple + 1) * multiple;  
}

并且不需要乱七八糟的条件

这是使用模板函数的现代 C++ 方法,该函数适用于 float、double、long、int 和 short(但不适用于 long long 和 long double,因为使用了 double 值)。

#include <cmath>
#include <iostream>

template<typename T>
T roundMultiple( T value, T multiple )
{
    if (multiple == 0) return value;
    return static_cast<T>(std::round(static_cast<double>(value)/static_cast<double>(multiple))*static_cast<double>(multiple));
}

int main()
{
    std::cout << roundMultiple(39298.0, 100.0) << std::endl;
    std::cout << roundMultiple(20930.0f, 1000.0f) << std::endl;
    std::cout << roundMultiple(287399, 10) << std::endl;
}

但是您可以使用模板专业化轻松添加对long longlong double支持,如下所示:

template<>
long double roundMultiple<long double>( long double value, long double multiple)
{
    if (multiple == 0.0l) return value;
    return std::round(value/multiple)*multiple;
}

template<>
long long roundMultiple<long long>( long long value, long long multiple)
{
    if (multiple == 0.0l) return value;
    return static_cast<long long>(std::round(static_cast<long double>(value)/static_cast<long double>(multiple))*static_cast<long double>(multiple));
}

要创建向上舍入的函数,请使用std::ceil并始终向下舍入使用std::floor 我上面的例子是使用std::round舍入。

创建“向上舍入”或更广为人知的“圆形天花板”模板函数,如下所示:

template<typename T>
T roundCeilMultiple( T value, T multiple )
{
    if (multiple == 0) return value;
    return static_cast<T>(std::ceil(static_cast<double>(value)/static_cast<double>(multiple))*static_cast<double>(multiple));
}

创建“round down”或更广为人知的“round floor”模板函数,如下所示:

template<typename T>
T roundFloorMultiple( T value, T multiple )
{
    if (multiple == 0) return value;
    return static_cast<T>(std::floor(static_cast<double>(value)/static_cast<double>(multiple))*static_cast<double>(multiple));
}

对于任何寻求简短而甜蜜的答案的人。 这是我用的。 不考虑负数。

n - (n % r)

这将返回前一个因素。

(n + r) - (n % r)

下次还会再来。 希望这可以帮助某人。 :)

float roundUp(float number, float fixedBase) {
    if (fixedBase != 0 && number != 0) {
        float sign = number > 0 ? 1 : -1;
        number *= sign;
        number /= fixedBase;
        int fixedPoint = (int) ceil(number);
        number = fixedPoint * fixedBase;
        number *= sign;
    }
    return number;
}

这适用于任何浮点数或基数(例如,您可以将 -4 舍入到最接近的 6.75)。 本质上它是转换为定点,在那里四舍五入,然后转换回来。 它通过从 0 舍入 AWAY 来处理负数。它还通过基本上将函数转换为 roundDown 来处理负数舍入到值。

特定于 int 的版本如下所示:

int roundUp(int number, int fixedBase) {
    if (fixedBase != 0 && number != 0) {
        int sign = number > 0 ? 1 : -1;
        int baseSign = fixedBase > 0 ? 1 : 0;
        number *= sign;
        int fixedPoint = (number + baseSign * (fixedBase - 1)) / fixedBase;
        number = fixedPoint * fixedBase;
        number *= sign;
    }
    return number;
}

这或多或少是底座的答案,增加了负输入支持。

首先,您的错误条件(multiple == 0)可能应该有一个返回值。 什么? 我不知道。 也许你想抛出一个异常,这取决于你。 但是,什么都不返回是危险的。

其次,您应该检查 numToRound 是否已经不是倍数。 否则,当您将multiple添加到roundDown ,您会得到错误的答案。

第三,你的演员阵容是错误的。 您将numToRound转换为整数,但它已经是整数。 您需要在除法之前转换为 double ,并在乘法之后返回 int 。

最后,你想要什么负数? “向上”四舍五入可能意味着四舍五入到零(以与正数相同的方向四舍五入)或远离零(“更大”的负数)。 或者,也许你不在乎。

这是包含前三个修复程序的版本,但我不处理负面问题:

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
 if(multiple == 0)
 {
  return 0;
 }
 else if(numToRound % multiple == 0)
 {
  return numToRound
 }

 int roundDown = (int) (( (double) numToRound / multiple ) * multiple);
 int roundUp = roundDown + multiple; 
 int roundCalc = roundUp;
 return (roundCalc);
}

轮到二的幂:

以防万一有人需要将正数四舍五入到最接近的 2 的幂的倍数的解决方案(因为这就是我在这里结束的方式):

// number: the number to be rounded (ex: 5, 123, 98345, etc.)
// pow2:   the power to be rounded to (ex: to round to 16, use '4')
int roundPow2 (int number, int pow2) {
    pow2--;                     // because (2 exp x) == (1 << (x -1))
    pow2 = 0x01 << pow2;

    pow2--;                     // because for any
                                //
                                // (x = 2 exp x)
                                //
                                // subtracting one will
                                // yield a field of ones
                                // which we can use in a
                                // bitwise OR

    number--;                   // yield a similar field for
                                // bitwise OR
    number = number | pow2;
    number++;                   // restore value by adding one back

    return number;
}

如果它已经是倍数,则输入数字将保持不变。

这是 GCC 使用-O2-Os提供的 x86_64 输出(9Sep2013 Build - Godbolt GCC online):

roundPow2(int, int):
    lea ecx, [rsi-1]
    mov eax, 1
    sub edi, 1
    sal eax, cl
    sub eax, 1
    or  eax, edi
    add eax, 1
    ret

每行 C 代码都与它在程序集中的行完美对应: http : //goo.gl/DZigfX

这些指令中的每一条都非常快,因此该功能也非常快。 由于代码又小又快,所以在使用时inline函数可能很有用。


信用:

我正在使用:

template <class _Ty>
inline _Ty n_Align_Up(_Ty n_x, _Ty n_alignment)
{
    assert(n_alignment > 0);
    //n_x += (n_x >= 0)? n_alignment - 1 : 1 - n_alignment; // causes to round away from zero (greatest absolute value)
    n_x += (n_x >= 0)? n_alignment - 1 : -1; // causes to round up (towards positive infinity)
    //n_x += (_Ty(-(n_x >= 0)) & n_alignment) - 1; // the same as above, avoids branch and integer multiplication
    //n_x += n_alignment - 1; // only works for positive numbers (fastest)
    return n_x - n_x % n_alignment; // rounds negative towards zero
}

并为二的权力:

template <class _Ty>
bool b_Is_POT(_Ty n_x)
{
    return !(n_x & (n_x - 1));
}

template <class _Ty>
inline _Ty n_Align_Up_POT(_Ty n_x, _Ty n_pot_alignment)
{
    assert(n_pot_alignment > 0);
    assert(b_Is_POT(n_pot_alignment)); // alignment must be power of two
    -- n_pot_alignment;
    return (n_x + n_pot_alignment) & ~n_pot_alignment; // rounds towards positive infinity (i.e. negative towards zero)
}

请注意,这两个负值都向零舍入(这意味着将所有值舍入到正无穷大),它们都不依赖于有符号溢出(在 C/C++ 中未定义)。

这给出:

n_Align_Up(10, 100) = 100
n_Align_Up(110, 100) = 200
n_Align_Up(0, 100) = 0
n_Align_Up(-10, 100) = 0
n_Align_Up(-110, 100) = -100
n_Align_Up(-210, 100) = -200
n_Align_Up_POT(10, 128) = 128
n_Align_Up_POT(130, 128) = 256
n_Align_Up_POT(0, 128) = 0
n_Align_Up_POT(-10, 128) = 0
n_Align_Up_POT(-130, 128) = -128
n_Align_Up_POT(-260, 128) = -256

也许这可以帮助:

int RoundUpToNearestMultOfNumber(int val, int num)
{
  assert(0 != num);
  return (floor((val + num) / num) * num);
}

总是四舍五入

int alwaysRoundUp(int n, int multiple)
{
    if (n % multiple != 0) {
        n = ((n + multiple) / multiple) * multiple;

        // Another way
        //n = n - n % multiple + multiple;
    }

    return n;
}

alwaysRoundUp(1, 10) -> 10

alwaysRoundUp(5, 10) -> 10

alwaysRoundUp(10, 10) -> 10


总是四舍五入

int alwaysRoundDown(int n, int multiple)
{
    n = (n / multiple) * multiple;

    return n;
}

alwaysRoundDown(1, 10) -> 0

alwaysRoundDown(5, 10) -> 0

alwaysRoundDown(10, 10) -> 10


以正常方式圆

int normalRound(int n, int multiple)
{
    n = ((n + multiple/2)/multiple) * multiple;

    return n;
}

normalRound(1, 10) -> 0

normalRound(5, 10) -> 10

normalRound(10, 10) -> 10

可能更安全地转换为浮点数并使用 ceil() - 除非您知道 int 除法将产生正确的结果。

int noOfMultiples = int((numToRound / multiple)+0.5);
return noOfMultiples*multiple

C++ 将每个数字向下舍入,因此如果添加 0.5(如果它是 1.5,它将是 2)但 1.49 将是 1.99 因此是 1。

编辑 - 抱歉没有看到你想要四舍五入,我建议使用 ceil() 方法而不是 +0.5

一方面,因为我真的不明白你想做什么,线条

int roundUp = roundDown + multiple;
int roundCalc = roundUp;
return (roundCalc); 

绝对可以缩短为

int roundUp = roundDown + multiple;
return roundUp;

四舍五入到恰好是 2 的幂的最接近的倍数

unsigned int round(unsigned int value, unsigned int multiple){
    return ((value-1u) & ~(multiple-1u)) + multiple;
}

这对于沿缓存线分配时很有用,其中您想要的舍入增量是 2 的幂,但结果值只需要是它的倍数。 gcc上,这个函数的主体生成 8 条没有除法或分支的汇编指令。

round(  0,  16) ->   0
round(  1,  16) ->  16
round( 16,  16) ->  16
round(257, 128) -> 384 (128 * 3)
round(333,   2) -> 334

对于负 numToRound:

这样做应该很容易,但标准的模 % 运算符并不能像人们期望的那样处理负数。 例如 -14 % 12 = -2 而不是 10。首先要做的是获得永远不会返回负数的模运算符。 那么roundUp真的很简单。

public static int mod(int x, int n) 
{
    return ((x % n) + n) % n;
}

public static int roundUp(int numToRound, int multiple) 
{
    return numRound + mod(-numToRound, multiple);
}

这就是我会做的:

#include <cmath>

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
    // if our number is zero, return immediately
   if (numToRound == 0)
        return multiple;

    // if multiplier is zero, return immediately
    if (multiple == 0)
        return numToRound;

    // how many times are number greater than multiple
    float rounds = static_cast<float>(numToRound) / static_cast<float>(multiple);

    // determine, whether if number is multiplier of multiple
    int floorRounds = static_cast<int>(floor(rounds));

    if (rounds - floorRounds > 0)
        // multiple is not multiplier of number -> advance to the next multiplier
        return (floorRounds+1) * multiple;
    else
        // multiple is multiplier of number -> return actual multiplier
        return (floorRounds) * multiple;
}

代码可能不是最佳的,但我更喜欢干净的代码而不是干性能。

int roundUp (int numToRound, int multiple)
{
  return multiple * ((numToRound + multiple - 1) / multiple);
}

虽然:

  • 不适用于负数
  • 如果 numRound + 多次溢出将不起作用

建议改用无符号整数,它定义了溢出行为。

你会得到一个异常是 multiple == 0,但无论如何在这种情况下它不是一个明确定义的问题。

C:

int roundUp(int numToRound, int multiple)
{
  return (multiple ? (((numToRound+multiple-1) / multiple) * multiple) : numToRound);
}

和你的 ~/.bashrc:

roundup()
{
  echo $(( ${2} ? ((${1}+${2}-1)/${2})*${2} : ${1} ))
}

如果x已经是倍数,我使用模数的组合来抵消余数的添加:

int round_up(int x, int div)
{
    return x + (div - x % div) % div;
}

我们找到余数的倒数,然后再次用除数取模以使其无效,如果它是除数本身,则添加x

round_up(19, 3) = 21

我发现了一种与上面发布的算法有些相似的算法:

int[(|x|+n-1)/n]*[(nx)/|x|],其中 x 是用户输入值,n 是使用的倍数。

它适用于所有值 x,其中 x 是一个整数(正数或负数,包括零)。 我是专门为 C++ 程序编写的,但这基本上可以用任何语言实现。

这是我基于 OP 的建议以及其他人给出的示例的解决方案。 由于大多数人都在寻找它来处理负数,因此该解决方案就是这样做的,而无需使用任何特殊函数,即 abs 等。

通过避免模数并使用除法,负数是一个自然的结果,尽管它被四舍五入了。 在计算向下舍入的版本后,它会执行所需的数学运算以向上或向负方向向上舍入。

还要注意,没有使用特殊函数来计算任何东西,所以那里有一个小的速度提升。

int RoundUp(int n, int multiple)
{
    // prevent divide by 0 by returning n
    if (multiple == 0) return n;

    // calculate the rounded down version
    int roundedDown = n / multiple * multiple;

    // if the rounded version and original are the same, then return the original
    if (roundedDown == n) return n;

    // handle negative number and round up according to the sign
    // NOTE: if n is < 0 then subtract the multiple, otherwise add it
    return (n < 0) ? roundedDown - multiple : roundedDown + multiple;
}

我想这应该对你有帮助。 我已经用 C 编写了以下程序。

# include <stdio.h>
int main()
{
  int i, j;
  printf("\nEnter Two Integers i and j...");
  scanf("%d %d", &i, &j);
  int Round_Off=i+j-i%j;
  printf("The Rounded Off Integer Is...%d\n", Round_Off);
  return 0;
}

无限的可能性,仅适用于有符号整数:

n + ((r - n) % r)

/// Rounding up 'n' to the nearest multiple of number 'b'.
/// - Not tested for negative numbers.
/// \see http://stackoverflow.com/questions/3407012/
#define roundUp(n,b) ( (b)==0 ? (n) : ( ((n)+(b)-1) - (((n)-1)%(b)) ) )

/// \c test->roundUp().
void test_roundUp() {   
    // yes_roundUp(n,b) ( (b)==0 ? (n) : ( (n)%(b)==0 ? n : (n)+(b)-(n)%(b) ) )
    // yes_roundUp(n,b) ( (b)==0 ? (n) : ( ((n + b - 1) / b) * b ) )

    // no_roundUp(n,b) ( (n)%(b)==0 ? n : (b)*( (n)/(b) )+(b) )
    // no_roundUp(n,b) ( (n)+(b) - (n)%(b) )

if (true) // couldn't make it work without (?:)
{{  // test::roundUp()
    unsigned m;
                { m = roundUp(17,8); } ++m;
    assertTrue( 24 == roundUp(17,8) );
                { m = roundUp(24,8); }
    assertTrue( 24 == roundUp(24,8) );

    assertTrue( 24 == roundUp(24,4) );
    assertTrue( 24 == roundUp(23,4) );
                { m = roundUp(23,4); }
    assertTrue( 24 == roundUp(21,4) );

    assertTrue( 20 == roundUp(20,4) );
    assertTrue( 20 == roundUp(19,4) );
    assertTrue( 20 == roundUp(18,4) );
    assertTrue( 20 == roundUp(17,4) );

    assertTrue( 17 == roundUp(17,0) );
    assertTrue( 20 == roundUp(20,0) );
}}
}

这得到了您正在寻找的正整数的结果:

#include <iostream>
using namespace std;

int roundUp(int numToRound, int multiple);

int main() {
    cout << "answer is: " << roundUp(7, 100) << endl;
    cout << "answer is: " << roundUp(117, 100) << endl;
    cout << "answer is: " << roundUp(477, 100) << endl;
    cout << "answer is: " << roundUp(1077, 100) << endl;
    cout << "answer is: " << roundUp(52,20) << endl;
    cout << "answer is: " << roundUp(74,30) << endl;
    return 0;
}

int roundUp(int numToRound, int multiple) {
    if (multiple == 0) {
        return 0;
    }
    int result = (int) (numToRound / multiple) * multiple;
    if (numToRound % multiple) {
        result += multiple;
    } 
    return result;
}

这是输出:

answer is: 100
answer is: 200
answer is: 500
answer is: 1100
answer is: 60
answer is: 90

我认为这有效:

int roundUp(int numToRound, int multiple) {
    return multiple? !(numToRound%multiple)? numToRound : ((numToRound/multiple)+1)*multiple: numToRound;
}

这对我有用,但没有尝试处理底片

public static int roundUp(int numToRound, int multiple) {
    if (multiple == 0) {
        return 0;
    } else if (numToRound % multiple == 0) {
    return numToRound;
    }

    int mod = numToRound % multiple;
    int diff = multiple - mod;
    return numToRound + diff;
}

这里有一个超级简单的解决方案来展示优雅的概念。 它基本上用于网格捕捉。

(伪代码)

nearestPos = Math.Ceil( numberToRound / multiple ) * multiple;

暂无
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