基于TIMESTAMP的MySQL分组月份

Question

我有一个名为user_logins的表，该表可跟踪用户登录系统的情况。 它具有三列，login_id，user_id和login_time

login_id(INT) | user_id(INT) | login_time(TIMESTAMP)
------------------------------------------------------
  1       |      4       |   2010-6-14 08:54:36
  1       |      9       |   2010-7-16 08:56:36
  1       |      9       |   2010-8-16 08:59:19
  1       |      9       |   2010-8-16 09:00:24
  1       |      1       |   2010-8-16 09:01:24

我正在寻找一个查询，该查询将确定每天的唯一登录次数，并确定每个月的唯一登录次数。 如果一天中用户已登录两次，则只会被计算一次。 示例输出如下

month(VARCHAR) | logins(INT)
---------------------------
 June       |     1
 July       |     1
 August     |     2

在结果表August中只有2个，因为user_id 9在一天之内两次登录，而他在系统中登录的那一天仅算作1次登录。

在堆栈溢出的帮助下，我编写了一个查询来实现此目的，但是由于某种原因，当我尝试使用休眠方式读取Java中的值时，仅将DATE_FORMAT函数与'％M'一起使用时，会导致该对象被损坏，无法识别为字符串。 我认为这可能是因为我的查询做错了什么。 我的查询如下：

 SELECT login_date, SUM(logins) as numLogins FROM (
    SELECT
      DATE_FORMAT(DATE(login_time), '%M') AS login_date,
      COUNT(DISTINCT login_id) AS logins
    FROM user_logins
    WHERE login_time > DATE_SUB(NOW() - INTERVAL 1 YEAR)
    GROUP BY DATE(login_time)) 
 AS Z GROUP BY(login_date)";

Answer 1

为什么不使用extract（login_time中的month）来获取月份作为数值呢？

SELECT extract(month from login_time),
       COUNT(DISTINCT login_id) AS logins
FROM user_logins
WHERE login_time > DATE_SUB(NOW() - INTERVAL 1 YEAR)
GROUP BY extract(month from login_time)