用户创建的数据库结构：非关系数据库还是关系数据库？

Question

我想在数据库记录中包含动态字段。

例如：我想构建一个应用程序，供用户创建自己的表单。

用户可以创建以下表单：

个人资料：

• 全名
• 街
• 工作
• 电话
  • 家
  • 工作
  • 移动
• 兴趣爱好
  • 利息1
  • 兴趣2
  • 兴趣3

工作：

• 名字
• 姓
• 工作
  • 部
    • 专业1
    • 专业2
  • 部
    • 专业1
    • 专业2

国家：

• 美国
  • 状态
    • 纽约
      • 城市
        • 纽约
        • oo
    • 阿拉巴马州
      • 城市
        • 酒吧
        • 巴兹

如您所见，这是一个非常动态的结构：

• 没有预定义的字段数
• 没有预定义的字段名称
• 用户创建数据库的结构

所以我想知道，最好的数据库是什么：关系型（mysql / postgresql）或非关系型（如mongodb / couchdb / cassandra）甚至是xml数据库（如xindice）？

即使我为此选择了非关系型数据库，将诸如客户和账单信息之类的安全关键信息存储在其上是否明智？

我听说有人说，如果您的信息需要唯一性，请使用关系数据库。 “我们不想冒两次向客户收费的风险”。 非关系数据库实际上意味着什么问题？ 您不能在非关系数据库中存储唯一数据吗？

我正在考虑的另一件事：是否将数据保存在非关系数据库中意味着我将有重复的条目？

考虑以下示例：

分类：

• 办公室

  • 应用领域
    • 文字伴侣
      • 作者：Foobar
      • 价钱：120
    • oo
      • 作者：Foobar
      • 价钱：120

• 办公室

  • 应用领域
    • 文字伴侣
      • 作者：Foobar
      • 价钱：120
    • 酒吧
      • 作者：Foobar
      • 价钱：120

如您所见，存在相同条目的情况。 非关系数据库如何处理这些？ 我是如此习惯于关系数据库。

我总结一下我的问题：

• 用户创建的数据库结构是哪种类型的数据库？
• 用于存储安全性关键信息的非传统数据库吗？
• 非真实数据库如何处理重复项？

Answer 1

我强烈建议您为此查看CouchDB 。

1. 您使用简单的REST API与CouchDB通信。 换句话说，它是“ 由 Web构成”，而不是像MongoDB等其他后端数据库。 由于具有内置的Web服务器，因此CouchDB实际上可以提供表单并接收提交。
2. 作为JSON文档存储，它非常适合存储尚未结构化的数据。 （表格及其提交的内容实际上是文档，以这种方式对它们进行建模更有意义，IMO。）
3. 您可以轻松地将描述每个Web表单的JSON文档存储在与表单提交相同的“存储桶”中。 （CouchDB甚至可以解析表单POST，然后将其转换为JSON文档，但您认为合适。例如，让它自动为表单提交添加时间戳很简单。）
4. 您可以编写所谓的“ _show”函数在CouchDB中实际生成每个表单的html代码。 还要检查“ _update”和验证功能。
5. 它具有您需要的安全功能。
6. 可以轻松识别文档冲突。 更好的是，CouchDB会自动确定文档的“胜出”版本，但您仍可以访问“丢失”的文档版本（直到您告诉CouchDB压缩数据库，从而删除了旧修订版。）
   • 关于唯一性：您不希望CouchDB生成唯一的doc _id，而是要分配一个_id来真正代表唯一的表单提交。 如果每个用户只允许每个表单提交一次，则对从表单提交创建的每个JSON文档使用以下内容submission:user:5:form:a3df2a712

使用CouchDB，您可以避免为用户可能创建的每种表单动态创建唯一表的麻烦。

Answer 2

如果您的数据非常适合关系模型，但是您需要存储一些动态格式化的数据，这些数据不是很大，那么最好将JSON，XML或类似的数据存储到列中。 尽管这样做会使您失去一流SQL输入的某些优势（索引编制，外键约束检查，类型检查等），但是当您的查询不太在意它们的内部时，它对于存储动态结构化文档非常有用。

如果您有兴趣通过JSON / XML / etc等来存储大部分关系数据，建议您使用PostgreSQL。 PostgreSQL有XML数据类型，但是我不推荐使用它，因为我讨厌XML：P。 没有人阻止您将JSON存储在TEXT字段中，但是PostgreSQL很快将具有支持功能的JSON数据类型。 hstore contrib模块提供了一种存储键/值对的有效方法，并且还提供了全文本索引支持。

尽管将JSON或类似的东西推到SQL数据库列中虽然是关系模型的事，但是您通常还是最好这么做（在有意义的时候！）。 否则，您必须向数据库解释应用程序的整个架构，从而导致很多SQL和数据库映射代码实际上什么也没做。

Answer 3

选择的数据库更多地取决于您要查询的内容和方式，而不是要存储的内容。 所有的数据库将使您几乎存储任何您想要的东西。

RDBMS特别擅长基于关系模型的查询，并且可以合理地任意进行。 通过临时过滤器和联接，您可以进行各种魔术。

NOSQL DB的查询灵活性较差，但在其他任务上却做得很好（例如，对“非结构化”数据的处理更好）。

鉴于您在此处发布的内容，我将只使用一个SQL数据库并按照用户想要的定义表。 设置索引，设置查询。 听起来对我来说真是不费吹灰之力。 SQL DB可以轻松处理所有这些“动态定义字段”的内容，因为...这就是它们的工作。 所以用那个。