二进制解析器还是序列化？

Question

我想为游戏存储不同对象的图形，它们的类可能相关，也可能不相关，它们可能包含也可能不包含简单结构的向量。

• 我希望解析操作要快，数据可以很大。
• 添加新内容应该不难，也不应破坏向后兼容性。
• 较小的文件大小很重要
• 可读性计数

我所说的序列化是指使对象自己进行序列化，这是有效的，但为此我需要为不同的对象编写不同的序列化方法。

通过二进制解析/组合，我的意思是，创建一个解析器/组合器的新树，该树包含和读取这些对象的数据，并将其传递给我的对象推/拉其数据。

我也可以使用json，但读取速度可能很慢，并且在涉及相当大的矩阵和数字集时，它的大小不是很有效。

Answer 1

逐点：

• 快速解析：二进制（由于您不必“解析”，因此可以反序列化）
• 添加新内容：文本
• 更小：文本（即使压缩后的文本大于二进制文本，也不会大很多）。
• 可读性：文字

因此，文本获得三票，二进制获得一分。 就个人而言，除了图像（以及其他“自然”二进制数据）外，我都会使用文本作为所有内容。 然后，将所有内容存储在一个大的zip文件中（我可以想到有一些游戏可以做到这一点或接近它）。

好书： 纯文本 的重要性和纯文本的力量 。

Answer 2

从Google检出协议缓冲区，或者从Apache检取节俭的存储。 尽管它被认为是一种轻松编写有线协议的方法，但它基本上是一种对象序列化机制，可以创建多种语言的绑定，具有高效的二进制表示形式，易于版本控制，性能快速且得到了良好支持。

Answer 3

我们正在使用Boost.Serialization。 不知道它的性能与samkass所提供的功能相差无几。