如何用c＃实现决策树（visual studio 2008） - 帮助

Question

我有一个决策树，我需要转向C＃中的代码

这样做的简单方法是使用if-else语句，但在此解决方案中，我需要创建4-5个嵌套条件。

我正在寻找一种更好的方法来做到这一点，到目前为止我读了一些关于规则引擎的内容。

您是否有其他建议以有效的方式开发具有4-5个嵌套条件的决策树？

Answer 1

我在本书中实现了一个简单的决策树作为样本。 这里的代码可以在线获取 ，所以也许您可以将它作为灵感来使用。 决策基本上表示为一个引用了true branch和false分支的类，并包含一个执行测试的函数：

class DecisionQuery : Decision {
  public Decision Positive { get; set; }
  public Decision Negative { get; set; }
  // Primitive operation to be provided by the user
  public Func<Client, bool> Test { get; set; }

  public override bool Evaluate(Client client) {
    // Test a client using the primitive operation
    bool res = Test(client);
    // Select a branch to follow
    return res ? Positive.Evaluate(client) : Negative.Evaluate(client);
  }
}

这里， Decision是一个包含Evaluate方法的基类，source包含一个额外的派生类型，它包含树的最终决定（是/否）。 Client类型是您使用树分析的示例输入数据。

要创建决策树，您可以编写如下内容：

var tree = new DecisionQuery {
    Test = (client) => client.Income > 40000,
    Positive = otherTree,
    Negative = someOtherTree
  };

如果您只想编写五个嵌套的静态if子句，那么可能只是写if 。 使用类似这样的类型的好处是您可以轻松地组合树 - 例如重用树的一部分或模块化构造。

Answer 2

以下是答案https://stackoverflow.com/a/3889544/5288052中提到的Tomas Petricek的代码。

包含“Real-World Functional Programming”一书的所有源代码的zip文件可在此处获得https://www.manning.com/books/real-world-functional-programming 。

// Section 8.4.2 Decision trees in C#

// Listing 8.15 Object oriented decision tree (C#)

abstract class Decision {
  // Tests the given client 
  public abstract void Evaluate(Client client);
}

class DecisionResult : Decision {
  public bool Result { get; set; }
  public override void Evaluate(Client client) {
    // Print the final result
    Console.WriteLine("OFFER A LOAN: {0}", Result ? "YES" : "NO");
  }
}


// Listing 8.16 Simplified implementation of Template method
class DecisionQuery : Decision {
  public string Title { get; set; }
  public Decision Positive { get; set; }
  public Decision Negative { get; set; }
  // Primitive operation to be provided by the user
  public Func<Client, bool> Test { get; set; }

  public override void Evaluate(Client client) {
    // Test a client using the primitive operation
    bool res = Test(client);
    Console.WriteLine("  - {0}? {1}", Title, res ? "yes" : "no");
    // Select a branch to follow
    if (res) Positive.Evaluate(client);
    else Negative.Evaluate(client);
  }
}

static void MainDecisionTrees()
{
  // The tree is constructed from a query
  var tree =
      new DecisionQuery
      {
        Title = "More than $40k",
        // Test is specified using a lambda function
        Test = (client) => client.Income > 40000,
        // Sub-trees can be 'DecisionResult' or 'DecisionQuery'
        Positive = new DecisionResult { Result = true },
        Negative = new DecisionResult { Result = false }
      };

  // Test a client using this tree
  // Create client using object initializer
  var john = new Client {
      Name = "John Doe", Income = 40000, YearsInJob = 1,
      UsesCreditCard = true, CriminalRecord = false 
    };
  tree.Evaluate(john);
}

private static void Main(string[] args)
{
  MainDecisionTrees();
}

Answer 3

只是因为...我有一个去，结果在这里... https://github.com/jkennerley/DeeTree

Answer 4

我必须在C＃中使用ID3算法实现决策树。

我在这里写了关于我的实现。 代码可以从GitHub下载。