[英]When is memoization automatic in GHC Haskell?
我无法弄清楚为什么 m1 显然被记忆而 m2 不在以下内容中:
m1 = ((filter odd [1..]) !!)
m2 n = ((filter odd [1..]) !! n)
m1 10000000 在第一次调用时大约需要 1.5 秒,在随后的调用中只需要一小部分(大概它缓存了列表),而 m2 10000000 总是花费相同的时间(每次调用重建列表)。 知道发生了什么吗? 关于 GHC 是否以及何时记忆功能是否有任何经验法则? 谢谢。
GHC 不记忆函数。
但是,它确实在每次输入其周围的 lambda 表达式时最多计算一次代码中的任何给定表达式,或者如果它处于顶层,则最多计算一次。 当您在示例中使用语法糖时,确定 lambda 表达式的位置可能有点棘手,因此让我们将它们转换为等效的脱糖语法:
m1' = (!!) (filter odd [1..]) -- NB: See below!
m2' = \n -> (!!) (filter odd [1..]) n
(注意:Haskell 98 报告实际上将像(a %)
这样的左运算符部分描述为等价于\\b -> (%) ab
,但 GHC 将其脱糖为(%) a
。这些在技术上是不同的,因为它们可以通过以下方式区分seq
。我想我可能已经提交了关于此的 GHC Trac 票。)
鉴于此,你可以看到,在m1'
,表达式filter odd [1..]
不包含在任何拉姆达表达,所以它只会计算每个程序的运行一次,而在m2'
, filter odd [1..]
将在每次输入 lambda 表达式时计算,即在每次调用m2'
。 这解释了您所看到的时间差异。
实际上,某些具有某些优化选项的 GHC 版本将共享比上述说明所指示的更多的值。 这在某些情况下可能会出现问题。 例如,考虑函数
f = \x -> let y = [1..30000000] in foldl' (+) 0 (y ++ [x])
GHC 可能会注意到y
不依赖于x
并将函数重写为
f = let y = [1..30000000] in \x -> foldl' (+) 0 (y ++ [x])
在这种情况下,新版本的效率要低得多,因为它必须从存储y
内存中读取大约 1 GB 的数据,而原始版本将在恒定空间中运行并放入处理器的缓存中。 事实上,在 GHC 6.12.1 下,函数f
在没有优化的情况下编译时的速度几乎是使用-O2
编译时的两倍。
m1 只计算一次,因为它是一个常量应用形式,而 m2 不是 CAF,因此每次评估都会计算一次。
请参阅有关 CAF 的 GHC wiki: http : //www.haskell.org/haskellwiki/Constant_applicative_form
这两种形式有一个关键的区别:单态限制适用于 m1 但不适用于 m2,因为 m2 已经明确给出了参数。 所以 m2 的类型是通用的,而 m1 的类型是特定的。 它们被分配的类型是:
m1 :: Int -> Integer
m2 :: (Integral a) => Int -> a
大多数 Haskell 编译器和解释器(我实际上知道的所有这些编译器和解释器)都不会记忆多态结构,因此每次调用时都会重新创建 m2 的内部列表,而 m1 则不会。
我不确定,因为我自己对 Haskell 还是很陌生,但似乎是因为第二个函数是参数化的,而第一个不是。 函数的本质是,它的结果取决于输入值,尤其是在函数范式中,它仅取决于输入。 明显的含义是,一个没有参数的函数总是一遍又一遍地返回相同的值,无论如何。
显然 GHC 编译器中有一个优化机制,它利用这一事实在整个程序运行时只计算一次这样的函数的值。 可以肯定的是,它很懒惰,但仍然这样做。 当我编写以下函数时,我自己注意到了:
primes = filter isPrime [2..]
where isPrime n = null [factor | factor <- [2..n-1], factor `divides` n]
where f `divides` n = (n `mod` f) == 0
然后为了测试它,我进入 GHCI 并写道: primes !! 1000
primes !! 1000
。 花了几秒钟,但最终我得到了答案: 7927
。 然后我叫primes !! 1001
primes !! 1001
并立即得到答案。 类似地,我立即得到了take 1000 primes
的结果,因为 Haskell 必须计算整个千元素列表才能返回第 1001 个元素。
因此,如果您可以编写不带参数的函数,那么您可能需要它。 ;)
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