数据/数据库设计模式？

Question

我想更多地研究完整的数据设计模式。 具体而言，存储，处理，缓存和检索数据的不同技术组合。 换句话说，看看在facebook等大型系统中使用了多少组件。

据我所知，我们有数据库类别的RBMS和NoSQL风格。 但是，许多其他技术（永久数据存储之外）对数据的实际使用至关重要 - 例如memcached 。 然而，我无法找到应该用于充分利用所有架构的总体设计模式。

有没有人有关于整个包装设计模式的文章的链接，这些模式可以用不同的数据库系统组件混合来完成？

这不是数据库规范化等数据库特定最佳实践的问题。 关于如何最好地使用某种技术也不是一个问题。

可以使用哪些设计模式正确地混合奇怪的技术，以利用每个优势来设计完整，高效的系统？ 从缓存，到CRUD，到扩展，再到数据完整性。

例如，在小型共享主机上，我可以运行像SQLite这样的博客，因为几乎所有读取都没有写入。 另一方面，有些项目是低端VPS，我可以使用MySQL + APC缓存（毕竟只有一台服务器），在高读/写时具有惊人的性能。 有超过一个VPS memcached是冠军！

我也是MongoDB和PostgreSQL的粉丝。 但是，MongoDB不使用任何形式的RAM限制，因此您应该拥有一个单独的服务器。 然而，在MongoDB中存储大型对象并将剩余的重要数据留在PostgreSQL上是双赢的。

但是，这些都是非常基本的设计选择。 大规模应用程序设计具有更多抽象，以促进扩展和减少故障点。

Answer 1

我的建议是阅读一般的数据库 ，着眼于理解已经使用的不同类型的存储结构 。

一旦掌握了这个背景，就可以更容易地将当前技术（ NoSQL ）与存储结构（无架构，水平可伸缩）相匹配。