[英]Pseudocode/Java Mystery Algorithm
我有一个算法,我想知道它的作用。 我相信你们中的一些人可以看看这个并告诉我它的作用,但我已经看了半个小时了,我仍然不确定。 当我尝试玩它时,它会变得混乱。 打破像这样的算法你有什么技巧? 我如何分析这样的东西,知道发生了什么?
我的猜测是它将数字从最小到最大排序,但我不太确定。
1. mystery(a1 , a2 , . . . an : array of real numbers)
2. k = 1
3. bk = a1
4. for i = 2 to n
5. c = 0
6. for j = 1 to i − 1
7. c = aj + c
8. if (ai ≥ c)
9. k = k + 1
10. bk = ai
11. return b1 , b2 , . . . , bk
这是我尝试用Java编写的等价物,但我不确定我是否正确翻译:
public int[] foo(int[] a) {
int k=1;
int nSize=10;
int[] b=new int[nSize];
b[k]=a[1];
for (int i=2;i<a.length;){
int c=0;
for (int j=1;j<i-1;)
c=a[j]+c;
if (a[i]>=c){
k=k+1;
b[k]=a[i];
谷歌从未停止过惊艳,因为29日我会接受它吗? ;)
Java翻译是一个好主意,一旦操作,您将能够逐步完成它,以便在您可视化时遇到问题时确切了解算法的作用。
一些指针:伪代码的数组索引为1
到n
,Java的数组索引为0
到length - 1
。 您的循环需要修改以适应这种情况。 你还离开了循环的增量 - i++
, j++
。
使b magic恒定大小也不是一个好主意 - 看看伪代码我们可以看到它写入最多n - 1
次,所以这将是它的大小的一个很好的起点。 你可以调整它的大小以适应最后。
最后提示,算法的O(n 2 )定时。 这很容易确定 - 外部循环运行n次,内部循环n / 2次,总运行时间为(n *(n / 2))。 n * n占主导地位,这就是Big O所关注的,使其成为O(n 2 )算法。
最简单的方法是取一个样本,但是一小组数字并在纸上进行处理。 在你的情况下,让我们取数a[] = {3,6,1,19,2}
。 现在我们需要逐步完成您的算法:
初始化:
i = 2
b[1] = 3
迭代1后:
i = 3
b[2] = 6
迭代2后:
i = 4
b[2] = 6
迭代3之后:
i = 5
b[3] = 19
迭代4之后:
i = 6
b[3] = 19
结果b[] = {3,6,19}
你可能猜到它在做什么。
您的代码非常接近伪代码,但这些是一些错误:
for
循环缺少增量规则: i++
, j++
k=0
, a[0]
, i=1
等 此外,这不是排序,更多的是过滤 - 您获得了一些元素,但顺序相同。
我如何分析这样的东西,知道发生了什么?
这种类似的基本技术是用铅笔和纸手工执行。
更先进的技术是将代码分解为多个部分,找出部件的作用,然后在心理上重新组装它。 (诀窍是选择分解的边界。这需要练习。)
一旦你变得更好,你将开始能够“读取”伪代码......虽然这个例子对于大多数编码人员来说可能有点过于粗糙。
转换为java时,请注意数组索引,因为这个伪代码似乎暗示了一个基于1的索引。
来自静态分析:
k = k+1
意思是“下次我们写入b时,我们将写入下一个元件”) 然后你可以开始理智地检查你的答案:
def funct(*a)
sum = 0
a.select {|el| (el >= sum).tap { sum += el }}
end
Srsly? 谁发明了那些家庭作业问题?
顺便说一句:既然这是同时进行scan
和filter
,并且filter
依赖于scan
,哪种语言具有必要的特征来简洁地表达这一序列,使得序列只被遍历一次?
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