在Scala中解析JSON最直接的方法是什么？

Question

我正在使用Scala开发一个简单的Web应用程序。 计划是从外部API获取JSON数据，并将其插入到模板中（遗憾的是，以XML格式获取数据不是一种选择）。

我曾尝试使用Twitter的scala-json库，但我无法正确编译（github上的代码无法在sbt中更新，说标准项目7.10不可用，我还没有解决这个问题）。

lift-json看起来令人印象深刻，但似乎比我现在需要的要复杂得多。

试图导入我使用Java，jsonic的库，导致各种神秘的错误。 这太糟糕了，因为我更喜欢简洁的jsonic。

我在内置的scala.util.parsing.json.JSON方面取得了一些进展，但实际上我无法告诉如何访问这些元素。 你可能已经注意到了，我对Scala有些新意。 如何访问JSONObjects的属性？

scala.util.parsing.json.JSON有很多信息，但有没有关于如何在任何地方使用它的直接教程？

我真的只对目前对JSON进行反序列化，对Ints，Strings，Maps和Lists感兴趣。 我不需要序列化对象或使反序列化的对象适合当前的类。

任何人都可以指出我使用上述库之一的方法，或者帮助我设置一个可以满足我想要的Java库吗？

Answer 1

Lift JSON提供了几种不同类型的反序列化JSON。 每个都有其优点和缺点。

val json = JsonParser.parse(""" { "foo": { "bar": 10 }} """)

LINQ样式查询理解：

scala> for { JField("bar", JInt(x)) <- json } yield x 

res0: List[BigInt] = List(10)

更多示例： http ： //github.com/lift/lift/blob/master/framework/lift-base/lift-json/src/test/scala/net/liftweb/json/QueryExamples.scala

使用案例类提取值

implicit val formats = net.liftweb.json.DefaultFormats 
case class Foo(foo: Bar) 
case class Bar(bar: Int) 
json.extract[Foo] 

更多示例： https ： //github.com/lift/lift/blob/master/framework/lift-base/lift-json/src/test/scala/net/liftweb/json/ExtractionExamples.scala

XPath风格

scala> val JInt(x) = json \ "foo" \ "bar"

x: BigInt = 10

非类型安全值

scala> json.values

res0: Map((foo,Map(bar -> 10)))

Answer 2

以下是将原始字符串JSON反序列化为不同Scala JSON库的案例类模型的快速示例：

玩-JSON

import play.api.libs.json._

case class User(id: Int, name: String)

object User {
  implicit val codec = Json.format[User]
}

object PlayJson extends App {
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val json = Json.parse(string)
  val user = json.as[User]
  println(user)
}

升JSON

import net.liftweb.json._

case class User(id: Int, name: String)

object LiftJson extends App {
  implicit val codec = DefaultFormats
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val json = parse(string)
  val user = json.extract[User]
  println(user)
}

喷雾JSON

import spray.json._
import DefaultJsonProtocol._

case class User(id: Int, name: String)

object UserJsonProtocol extends DefaultJsonProtocol {
  implicit val codec = jsonFormat2(User)
}

object SprayJson extends App {
  import UserJsonProtocol._
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val json = string.parseJson
  val user = json.convertTo[User]
  println(user)
}

球JSON

import io.sphere.json.generic._
import io.sphere.json._

case class User(id: Int, name: String)

object SphereJson extends App {
  implicit val codec = deriveJSON[User]
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val user = fromJSON[User](string)
  println(user)
}

淘金者

import argonaut._ 
import Argonaut._

case class User(id: Int, name: String)

object ArgonautJson extends App {
  implicit def codec = casecodec2(User.apply, User.unapply)("id", "name")
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val user = string.decodeOption[User]
  println(user)
}

瑟茜

import io.circe.generic.auto._
import io.circe.parser._

case class User(id: Int, name: String)

object CirceJson extends App {
  val string = """{"id": 124, "name": "John"}"""
  val user = decode[User](string)
  println(user)
}

以下是上述示例的依赖关系：

resolvers += Resolver.bintrayRepo("commercetools", "maven")

libraryDependencies ++= Seq(

  "com.typesafe.play" %% "play-json"      % "2.6.7",
  "net.liftweb"       %% "lift-json"      % "3.1.1",
  "io.spray"          %% "spray-json"     % "1.3.3",
  "io.sphere"         %% "sphere-json"    % "0.9.0",
  "io.argonaut"       %% "argonaut"       % "6.2",
  "io.circe"          %% "circe-core"     % "0.8.0",
  "io.circe"          %% "circe-generic"  % "0.8.0",
  "io.circe"          %% "circe-parser"   % "0.8.0"
)

这篇文章的灵感来自以下文章： Scala中JSON库的快速浏览

相关的问题： 在Scala中使用什么JSON库？