使用Lucene.NET为.PDF，.XLS，.DOC，.PPT编制索引
[英]Indexing .PDF, .XLS, .DOC, .PPT using Lucene.NET
问题描述
我听说过Lucene.Net ，也听说过Apache Tika 。 问题是-如何使用C＃和Java索引这些文档？ 我认为问题在于，没有与Tika等效的.Net从这些文档类型中提取相关文本。
更新-2011年2月5日
根据给定的响应，似乎目前不是Tika的本机 .Net等效项。 提到了两个有趣的项目，每个项目本身都很有趣：
- Xapian项目 （ http://xapian.org/）-用非托管代码编写的Lucene的替代方法。 该项目声称支持允许C＃绑定的“ swig”。 Xapian项目中有一个开箱即用的搜索引擎，称为Omega。 Omega使用各种开源组件从各种文档类型中提取文本。
- IKVM.NET （ http://www.ikvm.net/ ）-允许从.Net运行Java。 在此处可以找到使用IKVM运行Tika的示例。
鉴于以上两个项目，我看到了两个选择。 要提取文本，我可以a）使用Omega使用的相同组件，或者b）使用IKVM运行Tika。 对我来说，选项b）看起来更干净，因为只有2个依赖项。
有趣的是，.Net现在可能会使用几个搜索引擎。 有Xapian，Lucene.Net甚至Lucene（使用IKVM）。
更新-2011年2月7日
另一个答案是建议我检查ifilters。 事实证明，这就是MS用于Windows搜索的用途，因此Office ifilter随时可用。 此外，那里还有一些PDF ifilter。 缺点是它们是在非托管代码中实现的，因此使用COM互操作是必需的。 我在DotLucene.NET归档文件（不再是活动项目）中找到了以下代码片段：
using System;
using System.Diagnostics;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Text;
namespace IFilter
{
[Flags]
public enum IFILTER_INIT : uint
{
NONE = 0,
CANON_PARAGRAPHS = 1,
HARD_LINE_BREAKS = 2,
CANON_HYPHENS = 4,
CANON_SPACES = 8,
APPLY_INDEX_ATTRIBUTES = 16,
APPLY_CRAWL_ATTRIBUTES = 256,
APPLY_OTHER_ATTRIBUTES = 32,
INDEXING_ONLY = 64,
SEARCH_LINKS = 128,
FILTER_OWNED_VALUE_OK = 512
}
public enum CHUNK_BREAKTYPE
{
CHUNK_NO_BREAK = 0,
CHUNK_EOW = 1,
CHUNK_EOS = 2,
CHUNK_EOP = 3,
CHUNK_EOC = 4
}
[Flags]
public enum CHUNKSTATE
{
CHUNK_TEXT = 0x1,
CHUNK_VALUE = 0x2,
CHUNK_FILTER_OWNED_VALUE = 0x4
}
[StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
public struct PROPSPEC
{
public uint ulKind;
public uint propid;
public IntPtr lpwstr;
}
[StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
public struct FULLPROPSPEC
{
public Guid guidPropSet;
public PROPSPEC psProperty;
}
[StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
public struct STAT_CHUNK
{
public uint idChunk;
[MarshalAs(UnmanagedType.U4)] public CHUNK_BREAKTYPE breakType;
[MarshalAs(UnmanagedType.U4)] public CHUNKSTATE flags;
public uint locale;
[MarshalAs(UnmanagedType.Struct)] public FULLPROPSPEC attribute;
public uint idChunkSource;
public uint cwcStartSource;
public uint cwcLenSource;
}
[StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
public struct FILTERREGION
{
public uint idChunk;
public uint cwcStart;
public uint cwcExtent;
}
[ComImport]
[Guid("89BCB740-6119-101A-BCB7-00DD010655AF")]
[InterfaceType(ComInterfaceType.InterfaceIsIUnknown)]
public interface IFilter
{
[PreserveSig]
int Init([MarshalAs(UnmanagedType.U4)] IFILTER_INIT grfFlags, uint cAttributes, [MarshalAs(UnmanagedType.LPArray, SizeParamIndex=1)] FULLPROPSPEC[] aAttributes, ref uint pdwFlags);
[PreserveSig]
int GetChunk(out STAT_CHUNK pStat);
[PreserveSig]
int GetText(ref uint pcwcBuffer, [MarshalAs(UnmanagedType.LPWStr)] StringBuilder buffer);
void GetValue(ref UIntPtr ppPropValue);
void BindRegion([MarshalAs(UnmanagedType.Struct)] FILTERREGION origPos, ref Guid riid, ref UIntPtr ppunk);
}
[ComImport]
[Guid("f07f3920-7b8c-11cf-9be8-00aa004b9986")]
public class CFilter
{
}
public class IFilterConstants
{
public const uint PID_STG_DIRECTORY = 0x00000002;
public const uint PID_STG_CLASSID = 0x00000003;
public const uint PID_STG_STORAGETYPE = 0x00000004;
public const uint PID_STG_VOLUME_ID = 0x00000005;
public const uint PID_STG_PARENT_WORKID = 0x00000006;
public const uint PID_STG_SECONDARYSTORE = 0x00000007;
public const uint PID_STG_FILEINDEX = 0x00000008;
public const uint PID_STG_LASTCHANGEUSN = 0x00000009;
public const uint PID_STG_NAME = 0x0000000a;
public const uint PID_STG_PATH = 0x0000000b;
public const uint PID_STG_SIZE = 0x0000000c;
public const uint PID_STG_ATTRIBUTES = 0x0000000d;
public const uint PID_STG_WRITETIME = 0x0000000e;
public const uint PID_STG_CREATETIME = 0x0000000f;
public const uint PID_STG_ACCESSTIME = 0x00000010;
public const uint PID_STG_CHANGETIME = 0x00000011;
public const uint PID_STG_CONTENTS = 0x00000013;
public const uint PID_STG_SHORTNAME = 0x00000014;
public const int FILTER_E_END_OF_CHUNKS = (unchecked((int) 0x80041700));
public const int FILTER_E_NO_MORE_TEXT = (unchecked((int) 0x80041701));
public const int FILTER_E_NO_MORE_VALUES = (unchecked((int) 0x80041702));
public const int FILTER_E_NO_TEXT = (unchecked((int) 0x80041705));
public const int FILTER_E_NO_VALUES = (unchecked((int) 0x80041706));
public const int FILTER_S_LAST_TEXT = (unchecked((int) 0x00041709));
}
///
/// IFilter return codes
///
public enum IFilterReturnCodes : uint
{
///
/// Success
///
S_OK = 0,
///
/// The function was denied access to the filter file.
///
E_ACCESSDENIED = 0x80070005,
///
/// The function encountered an invalid handle, probably due to a low-memory situation.
///
E_HANDLE = 0x80070006,
///
/// The function received an invalid parameter.
///
E_INVALIDARG = 0x80070057,
///
/// Out of memory
///
E_OUTOFMEMORY = 0x8007000E,
///
/// Not implemented
///
E_NOTIMPL = 0x80004001,
///
/// Unknown error
///
E_FAIL = 0x80000008,
///
/// File not filtered due to password protection
///
FILTER_E_PASSWORD = 0x8004170B,
///
/// The document format is not recognised by the filter
///
FILTER_E_UNKNOWNFORMAT = 0x8004170C,
///
/// No text in current chunk
///
FILTER_E_NO_TEXT = 0x80041705,
///
/// No more chunks of text available in object
///
FILTER_E_END_OF_CHUNKS = 0x80041700,
///
/// No more text available in chunk
///
FILTER_E_NO_MORE_TEXT = 0x80041701,
///
/// No more property values available in chunk
///
FILTER_E_NO_MORE_VALUES = 0x80041702,
///
/// Unable to access object
///
FILTER_E_ACCESS = 0x80041703,
///
/// Moniker doesn't cover entire region
///
FILTER_W_MONIKER_CLIPPED = 0x00041704,
///
/// Unable to bind IFilter for embedded object
///
FILTER_E_EMBEDDING_UNAVAILABLE = 0x80041707,
///
/// Unable to bind IFilter for linked object
///
FILTER_E_LINK_UNAVAILABLE = 0x80041708,
///
/// This is the last text in the current chunk
///
FILTER_S_LAST_TEXT = 0x00041709,
///
/// This is the last value in the current chunk
///
FILTER_S_LAST_VALUES = 0x0004170A
}
///
/// Convenience class which provides static methods to extract text from files using installed IFilters
///
public class DefaultParser
{
public DefaultParser()
{
}
[DllImport("query.dll", CharSet = CharSet.Unicode)]
private extern static int LoadIFilter(string pwcsPath, [MarshalAs(UnmanagedType.IUnknown)] object pUnkOuter, ref IFilter ppIUnk);
private static IFilter loadIFilter(string filename)
{
object outer = null;
IFilter filter = null;
// Try to load the corresponding IFilter
int resultLoad = LoadIFilter(filename, outer, ref filter);
if (resultLoad != (int) IFilterReturnCodes.S_OK)
{
return null;
}
return filter;
}
public static bool IsParseable(string filename)
{
return loadIFilter(filename) != null;
}
public static string Extract(string path)
{
StringBuilder sb = new StringBuilder();
IFilter filter = null;
try
{
filter = loadIFilter(path);
if (filter == null)
return String.Empty;
uint i = 0;
STAT_CHUNK ps = new STAT_CHUNK();
IFILTER_INIT iflags =
IFILTER_INIT.CANON_HYPHENS |
IFILTER_INIT.CANON_PARAGRAPHS |
IFILTER_INIT.CANON_SPACES |
IFILTER_INIT.APPLY_CRAWL_ATTRIBUTES |
IFILTER_INIT.APPLY_INDEX_ATTRIBUTES |
IFILTER_INIT.APPLY_OTHER_ATTRIBUTES |
IFILTER_INIT.HARD_LINE_BREAKS |
IFILTER_INIT.SEARCH_LINKS |
IFILTER_INIT.FILTER_OWNED_VALUE_OK;
if (filter.Init(iflags, 0, null, ref i) != (int) IFilterReturnCodes.S_OK)
throw new Exception("Problem initializing an IFilter for:\n" + path + " \n\n");
while (filter.GetChunk(out ps) == (int) (IFilterReturnCodes.S_OK))
{
if (ps.flags == CHUNKSTATE.CHUNK_TEXT)
{
IFilterReturnCodes scode = 0;
while (scode == IFilterReturnCodes.S_OK || scode == IFilterReturnCodes.FILTER_S_LAST_TEXT)
{
uint pcwcBuffer = 65536;
System.Text.StringBuilder sbBuffer = new System.Text.StringBuilder((int)pcwcBuffer);
scode = (IFilterReturnCodes) filter.GetText(ref pcwcBuffer, sbBuffer);
if (pcwcBuffer > 0 && sbBuffer.Length > 0)
{
if (sbBuffer.Length < pcwcBuffer) // Should never happen, but it happens !
pcwcBuffer = (uint)sbBuffer.Length;
sb.Append(sbBuffer.ToString(0, (int) pcwcBuffer));
sb.Append(" "); // "\r\n"
}
}
}
}
}
finally
{
if (filter != null) {
Marshal.ReleaseComObject (filter);
System.GC.Collect();
System.GC.WaitForPendingFinalizers();
}
}
return sb.ToString();
}
}
}
目前，这似乎是使用Windows服务器上的.NET平台从文档中提取文本的最佳方法。 谢谢大家的帮助。
更新-2011年3月8日
虽然我仍然认为ifilters是一个不错的选择，但我认为如果您希望使用.NET中的Lucene为文档建立索引，那么一个很好的替代方法是使用Solr 。 当我第一次开始研究这个主题时，我从未听说过Solr。 因此，对于没有一个人的人，Solr是一个独立的搜索服务，在Lucene之上用Java编写。 这个想法是，您可以在受防火墙保护的计算机上启动Solr，并通过.NET应用程序中的HTTP通过它进行通信。 Solr确实像服务一样编写，并且可以完成Lucene可以做的所有事情（包括使用Tika从.PDF，.XLS，.DOC，.PPT等中提取文本），然后再做一些。 Solr似乎也有一个非常活跃的社区，对于Lucene.NET，这是我不确定的一件事。
4 个解决方案
解决方案1
6 已采纳 2011-02-05 19:19:53
您还可以签出ifilters-如果您搜索asp.net ifilters，则有很多资源：
- http://www.codeproject.com/KB/cs/IFilter.aspx
- http://en.wikipedia.org/wiki/IFilters
- http://www.ifilter.org/
- https://stackoverflow.com/questions/1535992/ifilter-or-sdk-for-many-file-types
当然，如果将其分发到客户端系统，则会增加麻烦，因为您将需要在分发中包括ifilter并将其安装在其计算机上，否则它们将无法从任何文件中提取文本他们没有ifilters。
解决方案2
4 2011-02-05 06:57:41
这是我对Lucene所做的项目不满意的原因之一。 Xapian是一种竞争产品，在某些情况下比Lucene快几个数量级，并具有其他引人注目的功能（嗯，当时它们对我来说是引人注目的）。 大问题？ 它是用C ++编写的，您必须对其进行互操作。 那是用于索引和检索。 对于文本的实际解析，这是Lucene真正失败的地方-您必须自己做。 Xapian具有一个omega组件，该组件负责管理调用其他第三方组件以提取数据。 在我有限的测试中，它工作得很好。 我没有完成项目（比POC还多），但是我确实写下了将其编译为64位的经验。 当然，这已经快一年了，所以情况可能已经改变。
如果深入研究Omega文档 ，则可以看到它们用于解析文档的工具。
PDF（.pdf），如果pdftotext可用（xpdf附带）
如果ps2pdf（来自ghostscript）和pdftotext（xpdf附带）可用，则为PostScript（.ps，.eps，.ai）
OpenOffice / StarOffice文件（.sxc，.stc，.sxd，.std，.sxi，.sti，.sxm，.sxw，.sxg，.stw）
OpenDocument格式的文档（.odt，.ods，.odp，.odg，.odc，.odf，.odb，.odi，.odm，.ott，.ots，.otp，.otg，.otc，.otf 、. oti，.oth）（如果可用）
MS Word文档（.doc，.dot）（如果可用）
如果xls2csv可用，则MS Excel文档（.xls，.xlb，.xlt）（catdoc附带）
MS Powerpoint文档（.ppt，.pps）（如果有catppt可用）（catdoc附带）
如果解压缩可用，则MS Office 2007文档（.docx，.dotx，.xlsx，.xlst，.pptx，.potx，.ppsx）
如果有wpd2text可用，则为Wordperfect文档（.wpd）（libwpd附带）
如果wps2text可用，则MS Works文档（.wps，.wpt）（libwps附带）
如果有gzip，则压缩的AbiWord文档（.zabw）
RTF可用的RTF格式文档（.rtf）
如果可以使用pod2text，则可以使用Perl POD文档（.pl，.pm，.pod）
TeX DVI文件（.dvi）（如果有catdvi可用）
DjVu文件（.djv，.djvu）（如果djvutxt可用）
XPS文件（.xps）（如果存在解压缩）
解决方案3
3 2011-02-05 05:59:25
显然，您可以从.net使用Tika（ 链接 ）
我自己还没有尝试过。
解决方案4
2 2011-03-08 14:15:36
这里的另一个角度是Lucene索引在Java和.NET之间是二进制兼容的。 因此，您可以使用Tika编写索引并使用C＃读取索引。
如何使用Lucene.Net索引和搜索业务实体？
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