计算的度量仅在某些单元格上聚合

Question

我试图弄清楚如何创建一个计算出的量度，该量度在我的事实表中仅生成唯一的事实计数。 我的事实表基本上是从历史角度存储事件的。 但是我需要采取措施来过滤掉多余的事件。
以销售为例（由于OLAP周围的所有材料始终在示例中使用销售）：

事实表存储销售活动。 首次进行销售时，它具有唯一的销售参考，该参考是事实表中的一列。 但是，可以更改唯一销售（添加或退回项目）或完全取消销售。 事实表将这些更改存储在不同行中。

如果我使用SSAS创建计数度量，那么我将获得所有销售事件的计数，这意味着对每次销售所做的每次更改都会对其进行多次计数（在某些报告中是可取的）。 但是，我还想要一种能够产生唯一销售计数而不是事件的度量，而不仅仅是基于唯一销售参考计数。 如果用户按日期进行过滤，那么他们应该会看到在该日期仍然存在的唯一销售（如果在该日期之前取消了销售，那么根本就不应该代表该销售）。

我将如何在MDX / SSAS中执行此操作？ 似乎我需要从查询子集中找到一个计数查询工作，该查询根据时间维度找到对销售的最新更改。 在SQL中，它将类似于：

SELECT COUNT(*) FROM SalesFacts FACT1 WHERE Event <> 'Cancelled' AND
Timestamp = (SELECT MAX(Timestamp) FROM SalesFact FACT2 WHERE FACT1.SalesRef=FACT2.SalesRef)

在MDX中是否可能或事件执行者具有子查询？

Answer 1

在SSAS中，创建基于唯一交易ID（销售编号或订单编号）的度量，然后在属性窗口中将该度量设为“ DistinctCount”聚合函数。

现在，它应该计算不同的订单号，无论它位于哪个尺寸切片下。

Answer 2

发布的查询可能会被这样重写：

SELECT COUNT(DISTINCT SalesRef)
FROM SalesFacts
WHERE Event <> 'Cancelled'

Answer 3

一个简单的答案就是在事实视图/ dsv查询中有一个“销售计数”列，为“初始”事件提供1，为该事件的所有后续修订提供0，如果事件被取消则为-1。 。 这种“新闻发布”方法可以很好地处理事实表的增量负载。

从长远来看，另一种可能更有用的方法是使用“事件”维度：您可以暴露一个计算得出的度量，该度量是事实表中给定度量上该维度中成员的数量为非空。 但是，对于销售而言，这实际上是退化的维度（基于事实表的维度），并且可能会变得非常大。 这可能是不合适的。

有时要求可能会更复杂。 如果时间片，你需要知道的一切存在的话 ，即使他们后来被取消了不同的事件？ 这开始变得棘手：克里斯·韦伯（Chris Webb）的博客上最近发表了一篇文章，他在其中谈论一种（略带毛）的解决方案：

http://cwebbbi.wordpress.com/2011/01/22/solving-the-events-in-progress-problem-in-mdx-part-2role-playing-measure-groups/