通过Matlab中的数据点拟合指数曲线

Question

有了指数衰减的数据，我想通过它拟合一条曲线。 我怎么能在Matlab中做到这一点？

Answer 1

尝试这个：

ft=fittype('exp1');
cf=fit(time,data,ft)

这是time和data是你的数据向量; time是自变量，data是因变量。

这将给出指数衰减曲线的系数。

Answer 2

如果适合你的意思是最小二乘，你应该尝试lsqcurvefit

Answer 3

cftool（X，Y）是要走的路。 这是一些联系：

LINK1 LINK2

Answer 4

Matlab有一个叫做polyfit的函数。 它可以使曲线适合数据，该数据可以以a * X ^ n + b * X ^（n-1）+ ..... z的形式表示。 但是，如果您确定数据具有某种指数衰减，则可以先尝试取数据的对数，然后再使用polyfit函数。 我会做的事情。

Answer 5

线性化，最小二乘，非线性化:-)