用户搜索输入的最佳Lucene查询

Question

我有1,000,000条记录的新闻存储库。我使用lucene库进行全文搜索，搜索我的新闻报道（标题，正文，新闻日期等）。我需要找到最佳查询，以便从用户输入中找到最相关的结果，我应该采用哪种策略或算法。用于实现这一目标

现在我使用这样的东西（标题^ 3.0身体^ 2.0），但我认为这很简单，我正在寻找更复杂的算法以获取更多相关结果。

如果您能帮助我找到我的朋友，我将不胜感激！

Answer 1

提高搜索的相关性需要时间和迭代的完善。

LucidImagination团队的写作很好（尽管非常基于solr）： http ://www.lucidimagination.com/Community/Hear-from-the-Experts/Articles/Search-Application-Relevance-Issues

您可能需要分析日志并将每个文档的综合浏览量添加到索引中，以便将其按排序顺序考虑在内。

只要捕获到幅度变化，这些数字就不必真正准确。

您还应该分析日志中的拼写错误。 清醒的家伙们也有一些关于将它们编入索引的播客或博客。