MATLAB .NET程序集（未定义的函数或变量“ feedforwardnet”）

Question

我正在尝试将MATLAB 2010b与Visual Studio 2008 Professional集成在一起。

我有以下MATLAB方法。

function varargout = perform( func, varargin )

%% // Set default values
workspaceDirectory = ['Results/MatlabWorkspace_' datestr(now, 'yyyy-mm-dd_HH-MM-SS')];

clear args
args = struct('workspacePath', [ workspaceDirectory '/workspace.mat'], ...
              'testArray', [], ...
              'k', 50, ...
              'rate', 0.0001, ...
              'trainingDataPath', 'P2AT_LaserImageVectorList.csv', ...
              'network', 'feedforwardnet', ...
              'initialWeights', [], ...
              'divideFcn', 'dividerand', ...
              'trainRatio', 70/100, ...
              'testRatio', 15/100, ...
              'valRatio', 15/100, ...
              'trainInd', [], ...
              'testInd', [], ...
              'valInd', [], ...
              'trainFcn', 'trainlm', ...
              'performFcn', 'mse', ...
              'biasConnect', [0; 0; 0], ...
              'layerSize', [9; 4; 1], ...
              'layerTransferFcn', ['tansig '; 'tansig '; 'purelin'], ...
              'max_fail', 10, ...
              'mu_dec', 0.04, ...
              'useInitialWeights', false, ...
              'saveResults', true);

% // Returns a modified properties structure
args = getopt(args,varargin);

args.layerTransferFcn = cellstr(args.layerTransferFcn);

if args.saveResults && ~strcmpi(func,'test')
    if (exist(workspaceDirectory, 'dir') ~= 7)
        mkdir(workspaceDirectory);
    end
end

if (strcmpi(func,'test'))
    try
        load(args.workspacePath, '-regexp', '.*');
    catch err
        Warning(err.message);
        varargin{1,1} = null;
        return;
    end

    data_inputAngle = args.testArray(2501);
    data_inputPCA = args.testArray(1:2500);

    if size(data_inputPCA,1) == 1
        data_inputPCA = data_inputPCA';
    end

    switch(featureExtractionMethod)
        case {'gha','apex'}
            % // [W, errvals] = gha(data_inputPCA, k, varargin{1,3});
            data_PCs  = W' * data_inputPCA;
            data_inputNN = [data_PCs; data_inputAngle];

        case 'nnmf'
            % // [W,H,D] = nnmf(data_inputPCA',k);
            data_PCs  = H * data_inputPCA;
            data_inputNN = [data_PCs; data_inputAngle];

        case 'pcaProcess'

        otherwise
            warning = 'ERROR: no feature extraction method has been defined.';
            Warning('ERROR: no feature extraction method has been defined.');
            varargout{1,1} = null;
            return;
    end

    % // Just to test to see if it recognizes 'feedforwardnet'.
    testnet = feedforwardnet;    % // <------------------------------- LINE 81

    % // Saving all the workspace variables to see if they are all correctly processed.
    save('all');

    varargout{1,1} = net(data_inputNN); %// <------------------------- LINE 86

    end
end

这就是我创建要在Visual Studio中导入的DLL文件的方式：

%%// Determine path names
workdir = pwd();
outdir = fullfile(workdir, 'Output');
dnetdir = fullfile(workdir, 'dotnet');

%%// Determine file names
mfile = fullfile(workdir, 'perform.m');
dnetdll = fullfile(dnetdir, 'dotnet.dll');

%%// Build .NET Assembly
eval(['mcc -N -d ''' dnetdir ''' -W ''dotnet:dotnet,' ...
        'dotnetclass,0.0,private'' -T link:lib ''' mfile '''']);

因此，当我使用MATLAB引擎的 COM接口从C＃在MATLAB内部运行例程时，一切工作都很好：

/*
 * This function calls the routine inside
 * MATLAB using the MATLAB Engine's COM interface
 */
static private float MatlabTestDebug(float[] testData, Double targetAngle)
    {
        Array X = new double[testData.Length + 1];
        testData.CopyTo(X, 0);
        X.SetValue((double)targetAngle, testData.Length);

        Array zerosX = new double[X.GetLength(0)];

        MLApp.MLAppClass matlab = new MLApp.MLAppClass();

        matlab.PutFullMatrix("testArray", "base", X, zerosX);
        matlab.PutWorkspaceData("workspacePath", "base", "workspace.mat");

        // Using Engine Interface, execute the ML command
        // contained in quotes.
        matlab.Execute("cd 'c:\\Users\\H\\Documents\\Project\\Source Code\\MatlabFiles';");
        matlab.Execute("open perform.m");
        matlab.Execute("dbstop in perform.m");
        matlab.Execute("result = perform('test', 'workspacePath', 'workspace.mat', 'testArray', testArray);");
        matlab.Execute("com.mathworks.mlservices.MLEditorServices.closeAll");

        return (double)matlab.GetVariable("result", "base");
    }

但是，当我使用.NET程序集时，它无法识别“ feedforwardnet”。 我曾经在第86行（ net(data_inputNN) ）遇到错误。 因此，我添加了一行进行测试，以查看它是否至少识别出“ feedforwardnet”，但事实并非如此。

注意：我正在从包含神经网络的“ net”文件中加载一些变量（ load(args.workspacePath, '-regexp', '.*'); ）

同样在MATLAB方法中，如果我从文件加载一个保存的“网络”，然后保存以查看其如何处理网络，它将把它保存为“结构”而不是“网络”。

我假设它正在将其作为结构加载。

我在MATLAB 2009b本身中也遇到了这个问题。 这就是我现在使用MATLAB 2010b的原因，因为显然MATLAB 2009b没有这种特殊的神经网络工具箱。

以下是使用.NET程序集的C＃代码。

/*
 * Calls the method from inside a .NET assembly created with MATLAB
 * using Builder for .NET.
 */
private float MatlabTest(float[] testData, Double targetAngle)
    {
        if (testData != null)
        {
            dotnetclass AClass = new dotnetclass();

            Array X = new double[testData.Length + 1];
            testData.CopyTo(X, 0);
            X.SetValue((double)targetAngle, testData.Length);

            MWNumericArray XNumericArray = new MWNumericArray(X);

            MWArray[] RetVal = AClass.perform(1, "test",
                "workspacePath", "workspace.mat",
                "testArray", XNumericArray);

            Array result = ((MWNumericArray)RetVal[0]).ToVector(MWArrayComponent.Real);

            return (float)result.GetValue(0);
        }
        else
        {
            return 0f;
        }
    }

我在Visual Studio中收到此错误：

... MWMCR::EvaluateFunction error ...
Undefined function or variable 'feedforwardnet'.
Error in => perform.m at line 81.

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注意：我的编译器和软件的版本：

编译器： C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 9.0 Microsoft Visual C ++ 2008 SP1

MATLAB：R2010b（64位）

Visual Studio：MVS 2008专业版（.NET Framework 3.5 SP1）

Microsoft Windows SDK 6.1

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最近更新：

我在mcc中添加了神经网络工具箱的路径。

eval(['mcc -N -p ''C:\Program Files\MATLAB\R2010b\toolbox\nnet'' -d ''' dnetdir ''' -W ''dotnet:dotnet,' ...
    'dotnetclass,0.0,private'' -T link:lib -v ''' mfile '''']);

现在，我在mccExcludeFiles.log得到这些消息：

C：\\ Program Files \\ MATLAB \\ R2010b \\ toolbox \\ nnet \\ nnet \\ @network \\ network.m

由C：\\ Program Files \\ MATLAB \\ R2010b \\ toolbox \\ nnet \\ nnet \\ nnnetwork \\ cascadeforwardnet.m调用（由于工具箱可编译性规则）

C：\\ Program Files \\ MATLAB \\ R2010b \\ toolbox \\ nnet \\ nnet \\ @network \\ network.m

由C：\\ Program Files \\ MATLAB \\ R2010b \\ toolbox \\ nnet \\ nnet \\ nnnetwork \\ feedforwardnet.m调用（由于工具箱可编译性规则）

Answer 1

我唯一能想到的答案（不是解决问题的方法）来自创建包含神经网络工具箱函数的独立应用程序，其中指出：

您将无法编译任何训练网络的功能（例如ADAPT）。 尽管该链接未明确列出这些功能（例如ADAPT），但它们属于“所有其他命令行功能”。

但是，您可以部署使用预训练网络的M功能代码。 我相信SIM卡功能会很好地部署。

我看到的工作流程是：

1. 在MATLAB中，使用测试输入/输出来训练您的网络
2. 保存网络（MAT文件？）
3. 创建一个可部署的功能，然后将预训练的网络用于新数据。 网络本身不会更改/适应/训练此功能
4. 编译部署上述功能