从相位和幅度进行傅里叶变换 - Matlab

Question

傅立叶变换F的幅度和相位定义为：

Mag = sqrt(Real(F)^2 + Imaginary(F)^2)

和

Phase = arctan(Imaginary(F)/Real(F))

我曾尝试编写matlab代码，该代码采用灰度图像矩阵，对矩阵执行fft2（），然后根据变换计算幅度和相位。 然后我想计算傅里叶变换的虚部和实部。 这是通过将前两个方程重新排列为：

Real = Mag/sqrt(1 + tan(Phase)^2)

和

Imaginary = Real*tan(Phase)

最后组合和逆fft2：

F = Real + i*Imaginary
image = ifft2(F)

我希望看到与输入相同的图像，但我得到了垃圾。 我的数学错了吗？ 我的matlab mfile代码如下：

function y = forwardBackwardFFT(image)

F = fft2(image);
mag = sqrt(real(F).^2 + imag(F).^2);
phase = atan(imag(F)./real(F));

re = sqrt((mag.^2)./(1 + tan(phase).^2));
im = re.*tan(phase);
F = re + i*im;
f = ifft2(F);

subplot(1,2,1);
imshow(image);
Title('Original Image');

subplot(1,2,2);
imshow(f);
Title('Image after forward and backward FFT');
y = f;

非常感谢 ：）

Answer 1

您的功能是尝试同时测试两件事：（1）FFT和逆FFT图像，以及（2）将复数分解为实部和虚部，转换为幅度和相位，然后再将它重新组合在一起。 你应该分别测试这两个函数中的每一个，而不是一次尝试整个事情并想知道它为什么不起作用。

要测试ifft(fft(image))是否返回原始图像，您可以删除或注释掉所有复数操作：

function y = forwardBackwardFFT(image)

F = fft2(image);
%# stuff removed
f = ifft2(F);

subplot(1,2,1);
imshow(image);
title('Original Image');

subplot(1,2,2);
imshow(f, []);
title('Image after forward and backward FFT');
y = f;

这有效 。 所以问题在于复杂的数字操作。 考虑当phase = 0或phase = pi / 2时会发生什么。 0的正切为0，导致除以零; 而tan（pi / 2）是无限的。

以下是一些有效的代码：

mag =  sqrt(real(F).^2 + imag(F).^2);
phase = atan2(imag(F),real(F));

re = mag .* cos(phase);
im = mag .* sin(phase);
F = re + 1i*im;

你将不得不做imagesc(abs(f))以显示得到的逆变换图像，以摆脱（几乎为零）虚构成分。

获得复数的幅度和相位的更惯用的方法是简单地做：

mag = abs(F);
phase = angle(F);

希望这可以帮助。