MongoDB 一次查询多个collections

Question

users
{
 "_id":"12345",
 "admin":1
},
{
 "_id":"123456789",
 "admin":0
}

posts
{
 "content":"Some content",
 "owner_id":"12345",
 "via":"facebook"
},
{
 "content":"Some other content",
 "owner_id":"123456789",
 "via":"facebook"
}

这是我的 mongodb 中的示例。我想获取所有“via”属性等于“facebook”并由管理员 (“admin”:1) 发布的帖子。 我不知道如何获取此查询。 由于 mongodb 不是关系型数据库，所以无法进行连接操作。 有什么解决办法？

Answer 1

尝试加入 MongoDB 会破坏使用 MongoDB 的目的。 但是，您可以使用DBref并编写应用程序级代码（或库），以便它自动为您获取这些引用。

或者您可以更改您的架构并使用嵌入式文档。

您的最终选择是保持原样并执行两个查询。

Answer 2

您可以使用$lookup (multiple) 从多个 collections 中获取记录：

例子：

如果您有更多 collections（我这里有 3 个 collections 用于演示，您可以有 3 个以上）。 我想从单个 object 中的 3 collections 获取数据：

集合如下：

db.doc1.find().pretty();

{
    "_id" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
    "firstName" : "shubham",
    "lastName" : "verma"
}

db.doc2.find().pretty();

{
    "_id" : ObjectId("5901a5f83541b7d5d3293768"),
    "userId" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
    "address" : "Gurgaon",
    "mob" : "9876543211"
}

db.doc3.find().pretty();

{
    "_id" : ObjectId("5901b0f6d318b072ceea44fb"),
    "userId" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
    "fbURLs" : "http://www.facebook.com",
    "twitterURLs" : "http://www.twitter.com"
}

现在您的查询将如下所示：

db.doc1.aggregate([
    { $match: { _id: ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766") } },
    {
        $lookup:
        {
            from: "doc2",
            localField: "_id",
            foreignField: "userId",
            as: "address"
        }
    },
    {
        $unwind: "$address"
    },
    {
        $project: {
            __v: 0,
            "address.__v": 0,
            "address._id": 0,
            "address.userId": 0,
            "address.mob": 0
        }
    },
    {
        $lookup:
        {
            from: "doc3",
            localField: "_id",
            foreignField: "userId",
            as: "social"
        }
    },
    {
        $unwind: "$social"
    },

  {   
    $project: {      
           __v: 0,      
           "social.__v": 0,      
           "social._id": 0,      
           "social.userId": 0
       }
 }

]).pretty();

那么你的结果将是：

{
    "_id" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
    "firstName" : "shubham",
    "lastName" : "verma",

    "address" : {
        "address" : "Gurgaon"
    },
    "social" : {
        "fbURLs" : "http://www.facebook.com",
        "twitterURLs" : "http://www.twitter.com"
    }
}

如果您想要来自每个 collections 的所有记录，那么您应该从查询中删除以下行：

{
            $project: {
                __v: 0,
                "address.__v": 0,
                "address._id": 0,
                "address.userId": 0,
                "address.mob": 0
            }
        }

{   
        $project: {      
               "social.__v": 0,      
               "social._id": 0,      
               "social.userId": 0
           }
     }

删除上述代码后，您将获得以下总记录：

{
    "_id" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
    "firstName" : "shubham",
    "lastName" : "verma",
    "address" : {
        "_id" : ObjectId("5901a5f83541b7d5d3293768"),
        "userId" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
        "address" : "Gurgaon",
        "mob" : "9876543211"
    },
    "social" : {
        "_id" : ObjectId("5901b0f6d318b072ceea44fb"),
        "userId" : ObjectId("5901a4c63541b7d5d3293766"),
        "fbURLs" : "http://www.facebook.com",
        "twitterURLs" : "http://www.twitter.com"
    }
}

Answer 3

这是您的问题的答案。

db.getCollection('users').aggregate([
    {$match : {admin : 1}},
    {$lookup: {from: "posts",localField: "_id",foreignField: "owner_id",as: "posts"}},
    {$project : {
            posts : { $filter : {input : "$posts"  , as : "post", cond : { $eq : ['$$post.via' , 'facebook'] } } },
            admin : 1

        }}

])

或者，您可以使用 go 和 mongodb 组选项。

db.getCollection('users').aggregate([
    {$match : {admin : 1}},
    {$lookup: {from: "posts",localField: "_id",foreignField: "owner_id",as: "posts"}},
    {$unwind : "$posts"},
    {$match : {"posts.via":"facebook"}},
    { $group : {
            _id : "$_id",
            posts : {$push : "$posts"}
    }}
])

Answer 4

正如之前在 MongoDB 中提到的，你不能在 collections 之间加入。

对于您的示例，解决方案可能是：

var myCursor = db.users.find({admin:1});
var user_id = myCursor.hasNext() ? myCursor.next() : null;
db.posts.find({owner_id : user_id._id});

请参阅参考手册 - 光标部分： http://es.docs.mongodb.org/manual/core/cursors/

其他解决方案是将用户嵌入帖子集合中，但我认为对于大多数 web 应用程序，出于安全原因，用户集合需要独立。 用户集合可能有角色、权限等。

posts
{
 "content":"Some content",
 "user":{"_id":"12345", "admin":1},
 "via":"facebook"
},
{
 "content":"Some other content",
 "user":{"_id":"123456789", "admin":0},
 "via":"facebook"
}

接着：

db.posts.find({user.admin: 1 });

Answer 5

执行多个查询或使用嵌入式文档或查看“数据库引用”。

Answer 6

一种解决方案：将 isAdmin: 0/1 标志添加到您的帖子收集文档中。

其他解决方案：使用 DBrefs

Answer 7

您可以编写如下示例 JavaScript 并在需要时调用 function。

请参考以下位置的插图： http://dbversity.com/mongodb-querying-multiple-collections-with-a-javascript/

function colListQuery() {
var tcol = new Array()
tcol= db.getCollectionNames();
for(var i = 1; i < tcol.length ; i++) {
query = “db.” + tcol[i] + “.find()”;

var docs= eval(query);
docs.forEach( function(doc, index){ print( “Database_Name:”, db, “Collection_Name:”, tcol[i], “x_value:”, doc.x, “_id:”, doc._id) });

}
}

然后在需要时使用 colListQuery() 调用它，如图所示。

Answer 8

发布是因为我想压平合并的文档，而不是其他答案生成的分层文档。

要将多个 collections 合并到一个平面单个文档中，请查看 Mongo 文档中的 $lookup with $mergeObjects： https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/lookup/#use--lookup-with--合并对象