在 Drools planner 的工作内存中设置全局变量

Question

如何在 drools planner 的求解器中向工作内存添加全局变量，以便能够在分数流口水中使用。 这类似于https://issues.jboss.org/browse/JBRULES-2700但找不到解决方案。

Answer 1

您可能正在寻找的是@ProblemFactProperty 。 从文档中引用：

这些[注释]方法返回的所有对象都将插入到 ConstraintStreams 或 Drools 会话中，因此约束流或评分规则可以访问它们。

用我自己的话来说：您可以在@PlanningSolution类中保存对全局对象的引用。 如果你用@ProblemFactProperty注释它的getter ，你可以从你的 drools 文件中访问它。

Answer 2

首先是一些说教：使用服务（设置为全局）来计算分数的一部分将破坏基于增量的分数计算（阅读有关该主题的手册部分），导致每秒的分数计算要少得多（比如 50 而不是 5000第二大数据集）。

然后是 HACK 解决方案：在 StartingSolutionInitializer（很快称为 CustomSolverPhaseCommand）中执行solverScope.getWorkingMemory().setGlobal("key", value) 。

然后是一个真正的、长期的解决方案：你能说明为什么你需要能够做到这一点吗？ 我们可以考虑使用诸如可选的WorkingMemoryPreperator类的东西来添加对此的支持。

Answer 3

设置规划问题后：

solver.setPlanningProblem(planningProblem);

您可以通过 solutionDirector(HACK) 访问workingMemory：

DefaultSolutionDirector solutionDirector = ((DefaultSolver)solver).getSolverScope().getSolutionDirector();
solutionDirector.getWorkingMemory().setGlobal("list", new ArrayList<String>());

干杯!

Answer 4

如果你需要在规划器规则中使用一些辅助方法，请尝试我在我的项目中使用的以下方法：

1. 创建一个包含辅助方法的实用程序类。
2. 在规则文件中导入实用程序类，就像在 java 类中导入它一样。
3. 在规则中使用辅助方法。 如果要在条件中使用辅助方法，请使用 eval() 进行包装。 如果要在 then 部分使用辅助方法，只需将其用作普通的 java 方法调用即可。

例如，假设您有一个名为 PlanningUtil 的实用程序类，如下所示：

public class PlanningUtil {
  public boolean isGood() {return true;}

  public void doSomething() {//...}
}

然后在规则文件中导入实用程序类，

import PlanningUtil;

使用规则中的效用方法

rule "MyRule"
  when
    eval(PlanningUtil.isGood())
  then
    PlanningUtil.doSomething(); // note the ';' is a must. 
end